近日,第十七届中国饭店全球论坛于在广州富力丽思卡尔顿酒店盛大召开,同期举行了第十七届中国饭店金马奖盛典、2017CHF中国饭店品牌展会。来自各酒店餐饮企业的董事长、总经理及高管代表,产业链优秀商家代表,政府相关部门负责人,专家学者、特邀嘉宾,国内外主流媒体等约600人现场出席了第十七届中国饭店全球论坛、约1000人现场出席了第十七届中国饭店金马奖盛典。

    北京众荟信息技术股份有限公司荣获中国饭店金马奖中国最佳酒店智慧解决方案服务商,众荟信息CEO林小俊博士受邀作为路演嘉宾参加了此次论坛并发表了题为“大数据重新定义收益管理”的主题演讲。下面小编带大家一起听林博士讲讲大数据收益管理那些事儿。


    大数据是否改变了收益管理?

    林博士首先为大家解答了这个问题,他指出大数据并没有从原理上改变收益管理的几项核心工作:竞争分析、市场定位、需求预测和价格优化,却能够把原来门槛高难度大的状态,变得简单、高效、普及。通过这四项核心工作来得到最优价格,达到提升收益和利润的目标。

    接着,林博士对大数据如何把这四方面工作重新定义进行了详细阐述。

    首先,他提到传统的酒店竞争圈分析依赖于经验和专家,通过位置、星级、品牌以及产品、服务等维度,人为选择5-6家竞争对手。而大数据的应用,依靠海量的用户流动状态来进行分析,基于用户在互联网留存的数据做分析和挖掘,将竞争关系的指标量化,有竞争关系的酒店通常都有20家左右,远远不止人工选择及监控的5-6家。

    选择对了竞争对手,接下来就要对酒店进行市场定位。林博士表示酒店通常通过价格和价值的二维结构去判断酒店市场定位。而通过大数据研究后发现,酒店的市场定位不是一成不变的。酒店在产品,服务,甚至点评管理的提升,将改变酒店在消费者心中的价值定位,消费者在把酒店跟价值更高价格更贵的酒店比较,和酒店有流入流出关系的酒店发生变化,酒店产品进入了更高的消费者圈层,酒店就有了提升价格的机会,从而获得收益的提升。

    紧接着,林博士提到了自己认为收益最核心的需求预测。他提到传统的需求预测往往利用酒店自身积累的PMS数据,加上少量外部市场信息,依靠收益经理的个人经验推测和人工收集市场信息。而对于大数据来讲,可以结合展会信息,交通数据,线上消费者浏览搜索数据深度学习得出宏观市场的需求预测,同时,加入本酒店和所有竞争对手之间流入流出的需求预测,大大提升了酒店需求预测的准确度,而这种提升不仅仅体现在准确率上,更重要的是体现在提前天数上,能够让酒店更早更及时的使用正确的营销策略。也是因为有了这些数据,即使酒店没有足够的历史小数据的积累,也能利用大数据去弥补小数据的缺失,去达到比传统预测更准确的预测结果。

    “当我们把需求预测做得更精准后,下一步做的事情就是,帮助酒店更好调整价格”。在林博士谈到价格优化时说道,“利用大数据调价的模型,其实像人工智能汽车,完全利用酒店价格变化所产生竞争对手流量状况的变化进行实时反馈和优化,就像无人驾驶汽车一样,通过跟竞争对手之间流量相关性进行分析,机器学习模型不断模拟和学习市场上所有变价动作,自动调整到最优价格,这个靠专家和经验是做不到的,只有利用大数据学法算法才有可能达到价格调价优势。”

    最后,林博士表示,在做好竞争分析,市场定位,需求预测之后,就能得到最优价格,这样可以给酒店带来5-8%的收益的提升。

    注:

    中国饭店金马奖由原国家商业部部长、原国家旅游局局长刘毅倡导发起创办,始于2001年,源自中国优秀旅游城市标志“马踏飞燕”,每年度举办一届,象征行业先导,是饭店业至高荣誉,获奖企业被业界公认为行业的丰碑,而获奖者则被业界公认为行业的标杆。是中国旅游饭店业备受瞩目的年度盛事,被媒体喻为全球旅游饭店业的“奥斯卡”盛典。