人工智能产业链解读

伴随第四次工业革命大幕的徐徐拉开，以万物互联、智能一切为特征的人工智能时代正在到来，语音为主，触摸、图像、手势为辅，将成为人机交互的新常态，人工智能的广阔前景和战略意义日益凸显，正在全球范围内引发全新产业浪潮，人工智能正式被提上我国国家层面议程战略。据数据报告显示，全球人工智能企业，美国第一，占比41%；中国紧其后，占比23%，随着人口老龄化、人力成本攀升，以及危重工种从事意愿降低，AI的商业化进程正逐步加快。

人工智能国家战略地位

7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，《新一代人工智能发展规划》提出三步走战略，第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

人工智能的战略定位是成为“带动我国产业升级和经济转型的主要动力”，极大明确了人工智能在我国经济转型大背景下的核心地位，也是我国科教兴国战略的最新发展。人工智能的国家战略地位从以往的国家重点支持的新兴战略产业角色提升为担负我国产业升级和经济转型的龙头产业地位！

人工智能正进入产业爆发期

《新一代人工智能发展规划》具体明确提出1500亿人工智能市场规模，国家对人工智能的产业支持必将进入空前大发展的阶段，否则很难实现目前的战略规划。据数据显示，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿，以43.3%的增长率达到了100.60亿元，预计2017年增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10亿元，并于2019年增长至345.2亿元。

人工智能正处于投资风口，大量资本入局

近年来，中国市场见证了人工智能投资的热潮。据媒体报道，在2016年共有202家人工智能初创公司获得了共计10亿美元的融资。数据显示，中国人工智能领域投资统计中，2014年开始，人工智能领域投资增长迅速。仅2016年二季度就有投资事件65起，共计4.7亿美元。

人工智能产业投资机遇分析

人工智能产业链

1.基础设施

AI芯片：人工智能芯片（CPU、ASIC、FPGA等）主要用来处理人工智能应用中的大量计算任务（其大规模并行计算能力优于CPU），其他非计算任务仍由CPU负责，因此AI芯片也被称为AI速器或计算卡。国内已经有部分企业在沿人工智能产业链进行布局，在核心芯片、大数据、生物识别、物联网、安防等领域，国内公司均已有所突破，终端AI芯片迎来加速发展期。

传感器：人工智能最重要的硬件之一，可以进行数据采集，是物联网和人类交互的主要设备。在自动驾驶领域通过雷达、视觉摄像头等多种传感器装置传感器，让车直接与交通环境实现交互。另外，生物识别、自动生产和智能家居，都需要新型传感器的协助。随着物联网体系的多元化发展，收集数据需求的增加，传感器的应用也会越来越多。

大数据：大数据为人工智能技术打下基础。大数据技术能够通过数据采集、预处理、存储及管理、分析及挖掘等方式，从各种各样类型的海量数据中，快速获得有价值信息，为深度学习等人工智能算法提供坚实的素材基础。未来人工智能、物联网、智能制造创造价值，都离不开大数据的价值。未来对数据可用性要求的提高，新一代技术的出现与发展，以及数据驱动决策带来的文化转变，都继续刺激着市场对大数据和分析技术服务的需求。据互联网数据中心(IDC)预测，到2020年大数据和分析技术市场将增加至2030亿美元。

云计算：是将备用存储空间与计算基础结构连接起来的一种使用互联网的方式，这种网络使用方式也备受公司与企业的青睐。在物联网环境下，云计算为公司对物联网的各级部署管理（包括设备位置信息与管理、记账、安全协议、数据分析等）提供了一种灵活的解决方法。中国云计算虽然起步稍晚，但发展劲头十足，众多企业纷纷加入，各领域应用遍地开花，特别是在交通、通讯、教育以及医疗这四大领域，云计算所产生的作用，可以说改变了这个世界。

2.基础技术和服务

语音识别：语音识别是目前发展最成熟的人工智能技术。智能语音市场整体处于启动期，目前应用场景主要在电子病例、智能客服、在线教育、车载导航等少数几个领域。随着未来语音识别种类的进一步丰富，识别环境通用性的增强，以及远场语音技术的突破，其应用范围将会更广泛。

图像识别：图像识别技术不但有着非常高的识别准确率，而且能够很快给出智能的反馈，因此图像识别技术最容易快速落地到各行各业中。安防行业中的车辆数据提取，医疗行业的影像诊断，电商行业中的精准营销，以及辅助驾驶都为图像识别技术提供许多落地变现的机会。

自然语言处理：自然语言处理在互联网行业中应用最为成熟，基于人工智能的精准营销正帮助互联网广告公司不断提升流量价值，而且一些智能的销售客服机器人正在逐步替代人工成为线上销售，售后维护的主力军。

机器人：中国已成为世界工业机器人最大的市场，近5年规模增速基本保持在20%以上，成为全球机器人产业规模稳定增长的重要力量。工业机器人在五金卫浴、家具家电等行业也已得到日益广泛应用。除了家庭娱乐、情感陪护等一般场景之外，服务机器人在金融、医疗、康复、抢险救援等专业场景的应用也逐渐增多。

3.行业应用

智能安防：如今安防监控领域已进入数据“大爆炸”的时代，浅层次分析识别的传统智能算法已无法满足深层次数据价值挖掘的需求，人工智能的落地应用有着迫切的需求。基于安防行业的天然属性-识别、分析、提取视频监控画面中人、车、物、环境等各项信息，具体到监控应用中来，AI在视频理解和大数据两方面都有很好的应用。2016年6月份，工信部等部门发布的《“互联网”人工智能三年行动实施方案》指出智能安防将作为人工智能产品创新的重点应用推广领域，为AI在安防行业的深度应用提供了政策性的引导和支持，将原先由部分企业主导的安防人工智能创新应用催生成了产业共识，也将加快安防智能化发展的速度。

智能医疗：语音交互、计算机视觉、认知等技术蓬勃发展，也助推了医疗领域的快速突破。通过人工智能的手段，医生诊疗、患者自诊的效率可以大幅提升。电子病历的建立，不仅仅用到了语音识别技术，也整合了医疗大数据；影像诊断则用到了图像识别技术，现在在国内外都已经形成成熟的商业模式。辅助治疗和手术机器人由于技术的尚不完善，还在小范围推广。由于语音识别技术和机器视觉技术的成熟，智能医疗在人工智能应用中将具备巨大的市场潜力。

无人驾驶：通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标。无人驾驶汽车不仅仅只是运用了AI技术，准确来说，无人驾驶技术就是集众多技术于一身的技术，其中最重要的AI技术就是运用的计算机视觉进行判定。我国是全球最大的汽车产销市场，未来车载信息系统市场将有广阔的发展空间。目前看来，汽车市场普遍处于 SAE Level2 自动驾驶的部署，即辅助自动驾驶为主，主要车企的规划则大多是到2020—2021年间实现Level 5 的完全自动驾驶。

智能家居：智能家居将与家庭生活密切相关的防盗报警系统、家电控制系统、网络信息服务系统等各子系统有机结合在一起，通过中央管理平台，让家居生活更加安全、舒适和高效。智能家居对与人工智能的应用主要包括生物识别，如红外线安防、远程监控、智能密码锁等，云计算和各类传感器的运用，如感知和监测室内的温度、湿度、空气质量等智能家居系统。智能家居被称为下一个千亿元级别的市场，行业市场规模在未来几年将呈现出高速增长的趋势。

智能交通：去年发改委和交通部联合发布了《推进“互联网＋”便捷交通 促进智能交通发展的实施方案》。智能交通正处在产业发展“井喷”临界点，更多的政策支持也在酝酿之中。智能交通具体内容涉及不停车收费系统（ETC）、北斗系统交通行业应用、集装箱铁水联运信息化等多个方面。

可穿戴设备：是以部分计算功能、可连接手机及各类终端的便携式配件等形式存在的智能硬件设备，主流产品形态包括手腕类的手表、腕带，腿上佩戴的鞋子、袜子等产品，以及以头部的眼镜、头盔等，还有智能服装、书包、拐杖、配饰等非主流产品。2016年，工信部、发改委联合制定《智能硬件产业创新发展专项行动（2016-2018）》提到：加快智能手表、智能手环、智能服饰、虚拟现实等可穿戴设备的研发和产业化，提升产品功能、性能及工业设计水平，加强跨平台应用开发及配套支撑，加强不同产品间的数据交换和交互控制。智能可穿戴设备有望成为继智能手机后的又一大新型领域，据数据预测，2026年全球智能可穿戴设备市场规模将达1500亿元。