先是撂倒人类围棋界顶尖高手李世石、柯洁的“阿尔法狗”，接着又是零基础自学成才、100比0击败“阿尔法狗”的“阿尔法元”。
一年多来，人工智能以“与人类博弈”、“与同胞决斗”的方式在朋友圈刷屏，带来一个又一个惊喜。
都说“投资如下棋”。
在围棋上赢得人类找不到北的人工智能，炒起股来是不是也很“6”呢？
还真有人把这个想法付诸实践。
10月18日，美国出现了 炒股“阿尔法狗” ——全球第一只应用人工智能进行投资的ETF基金。
全称：AI Powered Equity ETF
代码：AIEQ
和人类炒股比起来，它完全是开挂了：
▶ 一年365天、每天24小时不停工作；
▶ 持续不断地分析6000只美国挂牌股票；
▶ 每天分析上百万条相关的公告文件、财报、新闻以及社群文章；
▶ 利用量化择时、量化选股、因子分析、事件驱动等N种量化模型选股；
此外，它还能不断地深度学习，数据处理得越多，选股能力就会更强大。
而且，它没有人性情绪波动的弱点，只有理性地分析和判断...
你说，这样炒股还能不赚钱？
因此，AIEQ一诞生便被广泛看好，媒体纷纷惊呼“狼来了”，华尔街的基金经理、交易员、分析师都担心自己的饭碗不保。
但是，生活中总是有很多“但是”。
这只炒股“阿尔法狗”已经炒了26天股——但是，真没赚到钱！
10月18日至11月22日，AIEQ下跌0.32%
AIEQ走势（10月18日至11月22日）
不仅如此，它还跑输了指数。
在同一时间段，美股三大指数全线上涨，
纳斯达克 ↑ 3.68%
道琼斯 ↑ 2.30%
标普500 ↑ 1.47%
AIEQ（白）跑输纳斯达克（紫）、道琼斯（黄）、标普500（绿）
从这26天的表现来看，很容易得出“人工智能炒股不行”这个结论。
有人早就预言了人工智能炒股的失败。
他就是基金业的第1号传奇人物——彼得�林奇。
1977年，彼得•林奇开始管理麦哲伦基金时，基金规模为2000万美元。
1990年，他急流勇退，麦哲伦基金那时的规模已达到140亿，翻了700倍，成为当时全球资产管理金额最大的基金。
这13年间，麦哲伦基金年平均复利报酬率高达29%。如果你在1977年投资于麦哲伦基金，到1990年，你的钱会变成原来的26.7倍。
早在20多年前，彼得�林奇就指出 ，如果仅把选股当成一门科学，根本不可能取得成功。
来看看他具体是怎么说的：
选股既是一门科学，又是一门艺术，但是过于强调其中任何一个方面都是非常危险的。
一个只把选股当做一门科学的家伙，往往会过于迷信数量分析，整天钻在一大堆上市公司财务报表里不出来，根本不可能取得投资成功。
如果仅仅依靠分析财务报表就能准确预测未来股价的话，那么数学家和会计师就应该是当今世界上最富有的人。可是你看看世界富豪排行榜，怎么连一个也没有呢？
另一方面，只把选股当成一门艺术，也同样不可能取得投资成功。
我这里所指的艺术，是指直觉、感性以及艺术家们十分青睐的右脑活动。用艺术家的观点来看，寻找赚钱的投资机会需要一种只可意会不可言传的“灵感”，并且要追随这种灵感行事。
投资人有了这种灵感就能赚钱，投资人没有这种灵感就只能赔钱。既然投资只是一门艺术，基本面研究根本无用。
那些迷信选股只是一门艺术的投资者，完全忽视研究基本面，因此简直是在“玩”股票，结果只能是玩火焚身，赔的钱越来越多。
然而他们却并不认为这是因为自己没做基本面研究，反而认为是自己还没有找到那种艺术般的只能意会无法言传的选股诀窍。
他们最喜欢给自己投资赔钱找的借口之一是：“股票如女人，永远猜不透。”这句话对股票和女人都不公正。
我选股的方法是：艺术、科学加调查研究。
20年来始终不变。
我有一个安装了科特龙股票软件的电脑，但不是许多基金经理都使用的那种新型电脑系统，这种系统能够为你提供华尔街每一位分析师对每一家上市公司的分析报告，能够绘制精美的技术分析图表，据我所知这种电脑的高性能完全可以和五角大楼国防部玩战争游戏，可以和国际象棋特级大师鲍比•费希尔下棋。
专业投资者往往忽视调查研究。他们更多的是想方设法购买各种信息服务系统，比如Bridge、Shark、彭博社、Market Watch以及路透社信息等，从而能够让自己在第一时间发现其他专业投资机构的投资动向，可是他们本来应该自己花时间进行实地调查研究。
自己不对上市公司进行调查研究，进行仔细的基本面分析，拥有再多的股票软件和信息服务系统也没有用。相信我，巴菲特从来不用这些玩意儿。
摘自《战胜华尔街》
人工智能炒股到底行不行？
26天的时间太短，今天我们无法确定，时间才能给出答案。
但关于人工智能，今天我们可以确定两件事：
1、人工智能已经进入爆发期，将会改变世界、改变未来；
2、人工智能也将成为A股长期的投资主题。
融通中证人工智能指数基金 基金代码：161631
国内唯一一只人工智能指数基金。
指数化投资，让人工智能投资更简单、更省心。
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