众所周知,现在很多互联网企业都在深耕人工智能,对于人工智能的应用领域的深度布局也自然离不开万物互联时代的各种场景,现在我们已经可以通过下面这些产品来切实地感受到人工智能






智能音箱






2014年11月份,亚马逊发布了Echo智能音箱。当时并没有人注意到这个产业的前景。直到2016年Echo销量大幅增长,销量超过400万台,全世界才真正注意到这个新事物的潜力所在。后来我们熟知的产品轮番上线:苹果智能音箱“HomePod”、 阿里 “天猫精灵X1”、小米的“小爱同学”、百度的渡鸦Raven H..


智能音箱被看作是未来的家庭智能控制终端,已经能够控制基本的智能家居设备,就像一个万能的语音遥控器,可以控制灯光、窗帘、电视、空调,甚至可以通过与支付宝等三方应用的合作,查询周边、餐厅促销信息、路况、火车、机票、酒店信息。






无人驾驶






在吃住行中“行”是重要的一个环节。我们看到苹果的AI主管也展示了苹果自动驾驶技术,并号称识别功能强大。目前全球共有30余家科技公司和汽车公司在研发无人驾驶技术。据预测,2018年是自动驾驶汽车量产年,而量产的节点在2020年,到时候将会有近1000万辆自动驾驶汽车走上公路。






To B领域






人工智能在To B的领域也有很多的应用。例如和一个连锁超市的合作,就是用人工智能的技术去提升超市里生鲜货品的效率,比如进多少、什么时候摆出来等等,有了这个预测之后,使得十家的超市利润提升了20%,报损率降低了30%以上,本来会被扔掉的生鲜货品因为人工智能而不需要浪费了。






智能城市






虽然目前没有实现,但我们可以想象假如每一个城市想让它的人民生活更幸福,每个人都很健康,工作的时候效率很高,休息的时候心情非常放松……甚至想让每个人都活到150岁,在这样一个城市,很多情况下都需要人工智能技术才能够实现。




那么,什么才是人工智能的正当红热点呢?——是人才。









中美在人才上的差距







美国的AI状态:在美国谷歌最厉害。一个共识是在全世界有100个AI高手,谷歌至少有一半。此外,谷歌还有Jeff Dean和李飞飞。




尤其李飞飞这位享誉全球的AI学者、Google Cloud人工智能和机器学习首席科学家,将重返祖国工作,筹建并执掌Google AI中国团队。李飞飞曾说:我们乐观的相信AI会改变世界,说到底,AI应该是每个人的AI,不是某个学校、公司、国家所独占,“AI没有国界,AI的福祉亦无边界”。




中国VS美国在AI人才方面,中美差距很大。但目前中国的学术水平在不断上升。








瓜分AI人才的巨头们







在近年来,学界内众所周知的大牛们基本被科技巨头筛了个遍,方式也是各种各样。微软在 9 月底宣布组建 5000 人规模的专注人工智能的工程和研发团队 Microsoft AI and Research Group。就连之前大家觉得已然落后了的苹果,也开始招聘人才,组建团队。




李开复去年曾在微博透露,“在硅谷,做深度学习的人工智能博士生,现在一毕业就能拿到年薪200万到300万美元的录用通知,三大公司(谷歌、脸书和微软)都在用不合理的价钱挖人。”




根据工信部教育考试中心的数据,目前中国人工智能的人才供求比例为1:10,供需严重失衡。腾讯、阿里、百度、谷歌中国、微软等知名互联网企业为人工智能岗位开出的年薪水平均达到了30万以上。很多相关专业的应届毕业生,甚至还没有出校门,就被各大企业一抢而光。看到这里,你会不会像小盛一样想到“现在学是否还来得及?”。




但是正如美国企业早就体会到的,想要挽留住才华横溢的人是极为困难的事。譬如在过去三年里,百度招揽到一位AI界的超级明星来负责其AI团队——斯坦福大学毕业的吴恩达,同时也是谷歌大脑的联合创始人之一,可就在陆奇加盟百度后几个月吴恩达就辞职了






人工智能2018年趋势





2018年显然将是对人工智能的发展关键性的一年,我们可以拭目以待。最后,我们来看一看,来自AI世界的一些关键数据:




到2018年,75%的开发商都会在商业应用和服务中引入至少一种AI功能(来自IDC)


到2019年,100%的物联网活动将会被AI功能支持(来自IDC)


到2020年,人工智能市场将会超过400亿美元(来自ConstellationResearch)


到2025年,AI将驱动95%的用户交互。(来自Servion




趋势1-大公司先发优势,势在必赢:亚马逊、谷歌、Facebook和IBM将引领人工智能的发展。




趋势2-并购将越来越多:CBInsights的数据显示,收购人工智能公司的竞赛将在2018年开始,届时,随着企业争夺知识资本和人才,我们将会看到越来越多的并购。机器学习/人工智能领域的所有小公司都将被大公司收购。(完)










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