如果你在飞猪上订票频率较高，且行程之间间隔较短，入住经济类酒店居多，那你多半是个商务人士；如果你吃喝全靠外卖，京东上的电子购物券都买了技术类书，那你多半是一位单身加班程序员。
通过在网上留下的足迹这类细枝末节来推断电脑对面坐着是一个怎样的人，甚至能预测他人行为，这就是福尔摩斯式大数据分析。
BATJ这四家公司拥有中国数近十亿数据，于是他们就萌生了用大数据辅助投资的想法，展开了与基金公司的跨界合作——发行大数据基金。
前几日，百度又要跨界了，这次是与易方达联姻。
2017年12月18日起至2018年1月19日，易方达基金携手百度将发行 “易百智能量化策略灵活配置基金”（基金代码：A类005437，C类005438），这次是一只量化基金。
百度基于自身的机器学习专长和数据的优势，为易方达基金提供新的数据源以及数据分析技术。
易方达基金在此基础上参与数据分析以及提供分析建议、投资策略研究、策略配置、产品规划。
双方通力合作成功将人工智能技术引入量化投资模型——这是大数据与AI的结合。
大数据变成了大数据+，这是一场自我革命。
大数据的革命其实从15年就开始了。
市场表现及变革
市面上共28只大数据相关基金，其中指数型12只，混合型14只，股票型2只。
我们按照成立以来累计回报由高到低排序。
红色部分为成立以来累计收益超过10%的基金，共9只，其中5只为指数型，4只为混合型；绿色部分为成立以来累计负收益的基金。
被动指数型一般是由数据提供方利用独家的大数据资源和技术开发一系列因子，然后与一家基金公司合作选股模型，推出基金产品。
比如南方大数据基金是和新浪合作，博时淘金100是和阿里巴巴合作……我们通过“行业比较基准”也能看出个大概。
不过，被动指数型基金有一个重要的缺点，就是必须严格跟踪指数成份股，如遇到市场大跌，亏损幅度也会很大。
所以，2015年股市崩盘后，就出现了以广发百发大数据精选为代表的混合型大数据主动量化基金。
这是大数据的一次自我变革。
既然成为混合型基金，那就不再完全跟踪特定指数，经理人的主动性会更强。
这些基金在投资上会使用大数据技术进行选股，在资产配置和择时上应用大数据因子信号，使得基金资产配置更为灵活。
另外,大数据基金成员近年来不断增多。
从14年首次跨界成立大数据基金以来，2015年大数据基金成立了11只基金;2016年仅成立了7只，成立数量有所降低;而在今年则有8只大数据基金发行成立。
百度的大数据
既然是百度引发的话题，我们就看看与百度相关的基金 。
广发百发100指数基金是百度携手广发推出的第一只大数据指数基金，表现不俗。
我们观察一下百度这几只基金的行业比较基准。
从14年的百发指数，到15年的中证800和创业板指，到17年的沪深300指数，完整覆盖目前股票的大中小盘风格
从产品线来说，百度的产品更丰富，探索更多，布局更广，风格更完善。给不同市场风格爱好者多种选择。
从单纯的指数型增容量至混合型和股票型；从单纯的独家数据跟踪到全市场跟着；从人工选股择时到AI提供服务，大数据基金还是值得期待。
大家如果感兴趣可以先观察观察，不要盲目入场。
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