人工智能和区块链：尖端技术如何进入医学领域

人工智能和区块链：尖端技术如何进入医学领域

Reid Lee， Gana技术公司CTO:

医疗记录向电子格式的转变始于上世纪60年代，并且每十年就获得一次提升。电子记录的引入不仅简化了医疗机构的工作流程，而且还允许使用信息技术来处理数据。长期以来，我们缺乏足够先进的工具来达到这个目的，但是现在，在一个快速发展的时代，医生可以求助于尖端的技术发展：人工智能（AI）和区块链。

人工智能分析大量标准化的视觉和静态数据的能力早已超过人类的能力。特别是，人工智能很容易检测到人类肉眼无法识别的模式。这种质量对于早期诊断是无价的:许多严重疾病可以在早期阶段得到治疗和成功治疗，但为此，我们需要顶尖的专家，他们仍然太少，无法处理如此大量的数据。

人工智能在医学上有广泛的应用。AI起着辅助的作用:分析病人图表、医疗机构的数据,X射线和断层摄影，以及超声、内窥镜和其他医学成像技术的结果，并使用结果对病人的风险水平进行分类,将病理学发现给专家,或者提出一个最佳的治疗方案。该技术也可用于研究，如药理学和基因组学。

包括谷歌、IBM和英伟达在内的数十家公司，目前正积极投资于开发自己的人工智能解决方案。他们的进步是惊人的。

世界知名图形加速器和处理器开发商英伟达开发了Clara超级计算机。英伟达的解决方案体系结构非常适合于医学成像，包括3D成像:Clara能够更有效地诊断早期疾病，同时减少生成图像所需的时间，从而减少患者接受的辐射量。新技术的另一个优点是实现不需要更换医疗设备:Clara集成到现有系统中。

IBM的沃森的主要医疗应用之一是抗癌。该系统考虑了患者目前的症状、病史和遗传因素，并在分析来自数千万不同医疗来源数据的基础上，给出了自己的预测和建议。2016年，IBM Watson开始与生物制药巨头辉瑞合作。这项合作的目的是开发一种先进的癌症治疗方法，以支持现有的免疫系统，而不是像化疗药物那样杀死癌细胞。

DeepMind神经网络最初是为游戏行业开发的。2014年，谷歌看到了该初创公司的潜力，并获得了他们的技术。DeepMind被用于眼科学，用于糖尿病视网膜病变的早期诊断，如果不进行治疗，将导致完全和不可逆的失明，并用于寻找组织中的癌细胞。DeepMind还与英国国家健康服务公司合作，实施一种智能移动通知系统，以告知医疗人员患者的状况。已经测试过这个系统的医院工作人员强调了它的便利性和工作效率的显著提高。

然而，在这次合作中发生了一个有争议的事件:对个人数据的侵犯被广泛报道。根据《新科学家》杂志2016年4月发表的数据，三家医院在没有征得患者同意的情况下，将患者病历的内容透露给DeepMind。

这些案例迫使开发人员考虑在医学中应用人工智能的两个重要伦理问题:匿名和安全数据存储和公正性。

为了解决这个问题，我们正在开发基于区块链的项目。分布式分类账技术非常适合尽可能透明地管理医疗统计数据，同时保持用户的匿名性。统计和人工智能培训过程的所有应用都将由智能合同管理，并记录在区块链上。

此外，为了确保人工智能的公正性--这对医疗领域的使用至关重要--我们计划从我们应用的广大用户社区上收集数据:医疗机构、患者、研究人员、药品的制造商和分销商。通过这种方式，我们将形成一个足够大和多样化的数据池，使系统不容易受到小样本可以观察到的各种偏差的影响。GANA在数据收集方面非常谨慎:系统中的每个参与者都可以设置他们想要的隐私级别。

我们相信，这种方法将帮助我们为医学创造高质量的下一代人工智能解决方案，解决相关伦理问题，并帮助医学发展到下一个技术水平。

关于这个项目:

GANA科技公司是一家国际性的创业公司，致力于创建弱AI，用于医疗领域。该项目目前正在筹集资金，开发平台和移动应用程序来收集统计数据。

从2018年5月21日到6月20日，该项目正在进行GANA代币销售，这是在系统内工作和请求统计数据所必需的。筹集的资金将用于进一步的研究，以及平台和移动应用的开发和发布。