在今日正在举行的华为HC大会上，华为与奥迪正式宣布了双方在智能网联汽车领域的下一步合作计划，通过双方努力，已经将华为MDC移动数据中心集成到奥迪Q7原型车中，用于城市自动驾驶环境的运行。该车在HUAWEI CONNECT 2018期间，面向公众进行了现场展示。
现如今，智能网联汽车非常热。汽车新四化包括电动化、智能化、网联化和共享化，智能网联又是当前最热的话题之一，世界各国都在做这件事情。目前可以看到，中国基本上和世界发展的速度接近。智能网联汽车，即ICV(全称Intelligent Connected Vehicle)，是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
2018年10月18-21日,“世界智能网联汽车大会暨第六届中国国际节能与新能源汽车展览会”将在北京国家会议中心隆重举行，大会由北京市人民政府与工业和信息化部联合主办，由工业和信息化部装备工业发展中心、北京市经济和信息化委员会、中国电子信息产业发展研究院、北京市顺义区人民政府、中国国际贸易促进委员会机械行业分会、中国电工技术学会、《汽车知识》杂志社等机构共同承办。此次大会以“跨入汽车新时代”为主题，论坛会议、展览和动态活动三大板块联动，会议、展览与互动体验三位一体，亮点纷呈。
北汽、一汽、长安、比亚迪等汽车厂商已在无人驾驶汽车这一领域深耕多年。2015年，乐视、蔚来、车和家、智车优行、小鹏汽车等一批国内互联网企业也纷纷跟进。“将传统优势和前沿优势结合起来能加快汽车产业的发展。”工业和信息化部部长苗圩此前表示，鼓励非传统汽车产业的企业与当下的汽车制造商开展合作，促进创新，增强竞争。
当然，由于产业的基础和各个方面配合的情况，可能还有一定的不同。2020年是一个重要的节点，“中国制造2025”和汽车产业发展规划也都提出这个时间点上对ADAS系统，也就是智能辅助驾驶会有比较大批量的应用，80%的L1、L2应用，到了L4、L5自动驾驶阶段是跨界的阶段，已经进入了导入的时期，按照5%-10%作为规划目标。2020年到2025年之间，很多车企都在L2、L3层面有所布局。特别是在ADAS系统方面，很多车企已经成为了标配，包括接下来要谈到的AEB和ACC这些基本的辅助驾驶系统。对于L4和L5级别，不同的车企有不同的应对策略，总体来讲都是朝着这个大的方向往前迈进。
到2018年底，有的测试基地可实现5G覆盖，现在中国移动、中国联通都在合作推动落地。到了那个时候，不仅仅是ADAS系统智能化能够直接进行研究、分析和评价，同时用5GVTX也可以实现测试和验证。现在，正在搭载5G硬件的测试环境，同时也在搭载5G软件的测试环境，开展的是5G基于增强现实的VTX大规模的压力测试。利用5G的边缘计算，可以站在更高的层面完成高精度的地图，形成完整的地图给车辆使用。这是VTX使用，同时将ADAS系统和智能车辆可以结合起来，这是5G带给我们最大的魅力。这些方面将会率先实现5G的应用，自动驾驶接驳方面、自动驾驶配送方面、环卫自动驾驶以及自动驾驶物流方面，这些都是相对比较规范实验或者运行的路径，5G使用起来会更加方便。
未来的时代注定是美妙而迷人的，高度的智能化和自动化将会极大限度的解放我们的双手，精妙绝伦的智能技术和5G应用带来的爆炸性计算能力相结合，让我们不必呆在实验室或者其他固定化的地方才能应用智能机械，未来的世界，我们将会随时随地领略智能联网科技的风采，事实上这个时间距离我们也不是很远的，各国都在紧锣密鼓的加快工作进度，热点终将聚焦于此。
深大通：公司努力打造媒体行业的"滴滴",正逐步建设成为以大数据、云计算、人工智能为基础的集互动媒体、精准营销、视频内容、积分商城等于一体的智慧媒体生态。
上汽集团：2018年6月29日，公司宣布成立人工智能实验室。这是中国汽车行业首个人工智能实验室，将以上汽云计算平台、大数据平台及丰富的业务场景为基础，创建人工智能应用和解决方案，加快推进互联网技术与汽车产业的深度融合，重点聚焦智慧出行、智能制造、智能驾驶。
三六零：360公司利用大数据、云计算及人工智能技术，通过技术创新、产品创新，打造了包括360手机、360儿童智能手表、360智能摄像机、360行车记录仪及360安全路由器等一系列智能硬件产品，致力于通过智能手机、智能穿戴、智能家居及车联网等智能产品为用户解决信息安全、出行安全、家居安全等网络安全问题。
中兴通讯：在人工智能领域，中兴通讯已与全球数十家领先运营商及合作伙伴开展深度合作，并积极参与AI技术与产业融合的开源平台Acumos项目，与合作伙伴共同探索AI能力开放，促进AI应用的共享和普及。
海威康视：海康威视AI Cloud架构由边缘节点，边缘域和云中心三个层级构成。边缘节点侧重多维感知数据采集和前端智能处理，边缘域侧重感知数据汇聚，存储，处理和智能应用，云中心侧重业务数据融合及大数据多维分析应用。数据从边缘节点到边缘域，实现“聚边到域”，从边缘域到云中心，实现“数据入云”。
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