量化投资该不该入？

前期小编已经基本介绍了量化投资，今天小编整理了大家的疑惑点，量化投资该不该入看完再说！

1.为什么要投资量化基金？量化基金可以战胜市场吗？

量化投资是由一系列量化模型结合我们的投资理念和投资逻辑框架，从而进行投资。真正的目的是通过量化手段寻找稳定优势、高速成长、预期见底、弱行业强公司等一系列的好公司。量化基金的投资目标是获得股票组合能够长期稳定地超越市场指数的收益。

2.量化基金靠什么赚钱？

通过寻找有效的alpha力争实现收益的稳健增长，实际运用中通过投资者行为为基础的一系列量化模型，动态调整核心股票池中个股权重，以此控制个股的流动性风险暴露，并把握个股波动带来的投资机遇。

长期投资常用模型：

基本面量化模型

根据不同行业不同商业模式的公司类别，捕捉其核心及敏感的基本面因素，构建回归或筛选模型。对公司基本面未来的发展做出评估与预测，同时也对不同公司的相对优劣作出判断。大量的财务数据，以及各类个性化的基本面数据都是建模及研究的基础数据。

宏观数据模型

描述整个国民经济系统客观经济过程的总体状态和变化规律，变量是经济系统的总量或平均数（如社会总产值、国民收入、总投资、总消费支出、货币发行量、物价水平、人口发展、就业水平、进出口贸易及其相互之间的关系等等。

短期投资常用模型：

事件驱动模型

以上市公司一系列事件为研究对象，主要是一些上市公司公告，如业绩预告、业绩快报、指数样本股调整、股权激励、定向增发、高管增持、高送转等。研究事件的发生对股价波动的影响，把握其规律。

技术面模型

以市场交易数据为研究对象，通过分析研究投资者在市场交易中的行为特征，发掘交易机会。市场交易数据是股票市场最直接的研究对象，对其深入研究可发掘大量投资者行为特征规律。

舆情分析模型

以网站、股吧等公开互联网信息为研究对象，统计分析相关上市公司及其股价的市场关注度以及正负面新闻等情况，研判投资者情绪状态，捕捉交易信号。

动量反转模型

寻找前期强势的股票，判断它将继续强势后买入，反转策略就是寻找前期弱势的股票，判断它将出现逆转后买入持有。顺应动量策略，我们运用阿尔法动量模型来筛选一定时间内收益概率高的股票（保持强势的股票），再结合动量策略进行投资。

3.权益类基金和量化基金哪个更好？

“量化”与其他类型的投资方式并不冲突，相互补充，相互借鉴是发展趋势。

市场的波动趋于加强，各类资产的关联度加强，传统的投资工具难以真正地分散风险。 而量化投资有别于其他大类资产走势的特性，可以降低投资组合的波动，它与其他类型的投资方式并不冲突，作为一种投资工具，是其他投资方式的一种很好的补充。

4.2018-2019年量化基金前景如何？你觉得量化投资该不该投？

量化基金规模和数量增长加快。截至今年7月31日，全市场共发行351只量化基金。其中今年发行85只量化基金，占总比24.22%，规模总计约181.61亿份。公募量化产品总规模已突破1000亿大关。

量化基金投资稳健性愈发凸显。量化基金的投资研究工具更为多样化，不论在公司基本面研究还是组合风险控制，都有更多维度的信息，更丰富的选择。近年来公募量化产品整体收益率基本都超越了指数。在“去杠杆、防风险”的市场环境当中，许多的基金公司将注意力转到了量化产品上，量化基金的价值正在逐步被认可，或将是量化投资配置的好时机

综上小编认为：看你自己的需求了：1、想不想投资理财 2、有没有闲钱投资 3、适不适合自己的投资需求。

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风险提示

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（来源：诺德基金的财富号 2018-10-19 15:51） [点击查看原文]