在之前的文章中（《智投专栏 | 什么是智能投资？浙商基金开设专栏啦！》），LUCY介绍到“AI+金融”已经成为了人工智能技术落地应用的前沿领域，在智能投研、智能投资、智能理财三个方向都有了不错的进展。
今天开始，我们将首先从智能投研说起。而“智投专栏”的作者向伟博士，长期致力于人工智能技术在各个垂直领域的应用，有15年研究和实战经验，目前也是国内量化基本面研究和智能投资的推动者。
大数据——智能投研的核心
纵观海内外，对大数据进行量化投资策略的研究，其实才刚刚兴起。但对互联网大数据相关的量化研究却已然成为了量化投资新的研究方向和热门领域。采用海量的大数据来指导投资，将给人们带来新的机遇。
近年来，资产管理机构也在积极推动科技金融的发展，用AI技术来提升资产管理中的研究效率。
数据采集 成本降低
一方面，资产管理机构尝试借助 AI 技术，提升阅读研究报告和公司报表的效率。人工智能技术擅长从互联网、图像、传感器等各种渠道获取信息，这些另类信息可以给资产管理公司的投研部门提供支持。
相比于传统的分析师实地调研，通过人工智能阅读公司报告和从其他另类数据中获取信息，能够大幅提升人类的工作效率与准确度。
可以预期的是，随着人工智能技术应用成本的降低，这类技术将得到普遍应用，大幅降低研究员在信息获取和分析方面花费的时间成本。
信息整合 学习功能
另一方面，人工智能技术具有强大的信息整合和学习功能，可以协助研究员完成不同的研究需求。
例如，通过人工智能方法，研究员可以查询与当前市场环境最相似的历史场景，进而在不同的宏观事件或公司事件发生之后，提供有效的投资建议。
接下来，LUCY会借助一些实际案例，展现目前金融行业在智能投研方面的进展，大家敬请期待吧！
下期预告：
文中图片来源：浙商基金、包图网
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（来源：浙商基金的财富号 2018-11-14 14:23） [点击查看原文]
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