在投资的传统观念中,收益和风险是相匹配的,人人都在追求高额的绝对收益,成功者却寥寥。珠海阿巴马资产管理有限公司的董事长詹海滔认为,获取投资的绝对收益是很简单的,比如买银行理财,每年都会有稳定的回报,可若要在低风险的前提下实现高收益,就不是一件简单的事,但这也恰恰是投资真正所要追求的目标。

 

假设天平的两端,一边是低风险,一边是高收益,如何用低风险撬动高收益?有两个途径,一是将低风险的策略通过某种方式变成高收益,二是将高收益的策略变成低风险。在这个过程中,时间是验证的裁判,投资者不仅要等,还有掌握明确的要素,即知晓标的公司的内在价值,为其定价。如何定价?最简单的思路就是把这家公司未来创造的现金流折算为现值。问题的关键来了,这家公司未来可以创造多少现金流呢?

 

以高端白酒为例

 

未来现金流充裕的典型案例,非贵州茅台莫属。没有一家公司可以生产多少卖多少,茅台做到了。其中消费者购买高端白酒的逻辑,也在发生变化。以2003年为界,在此之前消费者受生理需求的影响,爱喝酒的人才买酒,此后高端白酒大爆发,背后的本质是炫耀性质的奢侈品需求主导。

 

白酒企业营收=白酒销量x出厂价格

 

高端白酒在价格和营收上都与奢侈品有很强的相关性,奢侈品主要的营销方法主要是量价的玩法,供需紧张加强涨价的预期,有涨价预期进一步加强消费和囤货的需求,需求加强让供需更紧张。但量价齐升的飞轮效应有一定的极限,突破后会出现反转,飞轮反方向转动,价格下跌导致消费和备货需求减弱,导致供过于求,价格进一步下跌,叠加渠道甩货加剧价格下跌。2018年价格上涨幅度大,但量增速回落,高端消费营收增速减缓,2019年茅台严控价格有助于抑制飞轮过快旋转,延缓高端白酒的量价周期。

 

茅台以产量定销量,价格有周期波动,终端价格底部和舆论限制茅台出厂价,估值相对容易,

五粮液如何预测和估值呢?价格遵循量价周期,但是销量呢?

 

参考日本奢侈品消费变化:日本1963年至1985年随着经济发展,炫耀性消费的支出占比明显提高,但1985年之后人均GDP从1万美金提高到4万的阶段,奢侈品的支出不但没有特别的提升更有下降趋势。主要因为:1985年之后日本政府大力缩小贫富差距,即使目前日本人均GDP在4万水平(我国人均GDP 0.9万)但日本主流消费以优衣库、无印良品等淡化品牌而强调性价比和实用性的消费为主。

 

所以猜想:高端白酒的消费量驱动需要人均可支配收入提高,也需要较大的贫富差距,另外高端白酒作为商品受到自身价格和消费场景的影响。销量预测:行业销量由贫富差距、终端价格和消费场景三个因素驱动,行业销量减去茅台销量,剩下量假设五粮液泸州老窖占比变动差异不大。

 

医药行业为例

 

中国的医药行业相比海外,还算处于新兴地位,但未来终究是要与国际市场接轨的。詹海滔选择了一家与恒瑞医药发展战略类似的日本企业武田,以其过去的发展历程作为恒瑞未来营收及盈利预测的参考,再进一步推导自由现金流。

 

无论是从宏观还是行业层面,两家公司发展的背景都具备极大的相似性,不仅如此,在企业层面,武田是日本乃至亚洲由仿制转创新及国际化最成功的药企,而恒瑞是中国目前由仿制转创新及国际化成功可能性最大的药企。恒瑞的当前(2015-2017)与武田的过去(1984-1988)可比性极高:1)处于仿制药评价的推行阶段;2)由仿转创,创新药开始进入密集收获期;3)积极推动国家化,武田有3大海外分支(德,法,意),恒瑞有1海外分支(美)。

 

参照日本武田的分阶段发展历史,对恒瑞的仿制药板块发展以及净利率变化进行预测:在仿制药处于政策推行期和红利期时,企业的营收增速大幅稳定上升,进入白热期时,增速开始下降,直至创新药集中放量,出现新的转机。

 

詹海滔还对中国生物制药已上市的首仿、二仿、三仿、创新品种的历年增速数据进行统计分析,得出:自由现金流=净利润+折旧摊销-资本性支出-营运资本增加,根据自由现金流贴现模型,WACC取11%,永续增长率按2%、3%、4%、5%,算出中国生物制药股价在4.35-5(港元)之间。

 

建立定价模型,确定天花板

 

詹海滔强调,确定企业的天花板,要建立定价模型,通过大数据、智能化和产业链接,把握关键的变量,不然就容易在浩瀚的数据中迷失方向。这句话也可以理解为,用量化的方法做价值投资。

 

1)基本面数据作为模型的输入。通过基本面研究拓展模型输入信息的范围,打破传统量化选股模型仅依赖财务因子、市场因子的局限性,建立宏观、行业、公司等多维度数据库,不仅有效解决了财务因子滞后性问题,更重要是为提升模型的解释力度提供了基础。

 

2)建立符合经济涵义的量化模型。在基本面研究和传统量化因子分析的基础上,形成多个行业模型、公司估值模型,以及投资决策的量化流程。值得说明的是,不同行业、不同公司的模型可能相差甚远,同一个因子在不同公司的方向可能是不一样的。阿巴马的建模不局限片面追求高深的数据挖掘算法,而更看重模型的经济涵义。

 

3)投资决策的量化流程。前面的分析帮助建立公司价值评估模型,选出“好公司”,但真正的投资机会需要等待“好价格”——具备足够安全边际,量化投资流程在初始减仓、安全边际评估、仓位调整各个投资环节形成量化的标准,可以有效可以消除基金经理的情绪波动。

 

基本面量化,不是去寻找哪些因子,而是在已知的条件下为企业定价。阿巴马希望做私募行业中的寿星,和投资者一道,在低风险的前提下,享受复利的回报,获得高收益。

(来源:懂私慕的财富号 2019-01-10 10:18) [点击查看原文]

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