还记得吗？那一年，华尔街见闻和读者一起传情美联储、燃情经济学。难得东西方情人节同一天到来，华尔街见闻再次搬来看似不解风情的经济学，展示另一种魅力。都说理论要联系实际，要是约会，经济学的理论能不能帮忙？斯坦福大学的经济学家Paul Oyer会说：当然能，而且还是时髦的网上交友、线下约会哦。
编者注：文章虽已旧（原文发表于2014年2月14日）、祝福仍不变。这个情人节，华尔街见闻同大家一道回顾，看一看经济学家们怎么约会。
还记得吗？那一年，华尔街见闻和读者一起传情美联储、燃情经济学。年年岁岁花相似，岁岁年年节如一。对你的情意不仅限于某个日子，却可以借某个日子用特别的方式传情达意，这或许也算节日给我们每个人的一份“礼物”。
难得东西方情人节今年同一天到来，华尔街见闻再次搬来看似不解风情的经济学，展示另一种魅力。都说理论要联系实际，要是约会，经济学的理论能不能真正帮上忙？斯坦福大学的一位经济学家Paul Oyer会回答：当然能，而且还是时髦的网上交友、线下约会哦。
在近作“网恋让我知道要掌握的经济学知识都有哪些”（Everything I Ever Needed to Know About Economics I Learned from Online Dating）中，Oyer介绍了他认为网恋也适用的经济学理论。在此，华尔街见闻根据Quartz的摘录内容在此与大家分享一些经济学家的心得：
1、市场厚度：说白了，海选成功几率高，所以才有人想往人多的城里跑。
美国国家经济研究局（NBER）2004年的一项研究发现，无论是买方更多还是卖方更多，成交的几率都没有两者比例稳定的时候大，人数相当的时候成交几率高得多。
如果可选对象更多，用人机构或是求职者都更有可能得到满意的招聘或求职结果。
在用人方眼中，即使是一比一的比例，同一家公司的应聘者也不会全都很适合应聘的岗位。
如果扩大招聘范围，应聘人数增加，就能找到更多的适合人选。
约会也是同样的道理：要找个理想对象就必须尽可能扩大挑选的范围。
大多数时候我们的运气不会那么好，不大可能一约一个准，一下子就撞上意中人。
古人要是见到在水一方的“伊人”，可能还先要辗转反侧、寤寐思服“纠结”下。我们现代人肯定先拔腿往“伊人”方向靠拢，往心仪对象居住的那个城市或者那附近地区去。
当然，要是为了寻觅佳人周游世界未免太幼稚。Oyer提出一个更简单的做法：挑选一个你觉得找得到最多约会对象的地方。
2、逆向选择：用白话解释，免费的反而可能是最好的。
这话可以理解为，买家反倒比卖家掌握的消息多。在保险业，逆向选择意味着吸烟的人会得到更多的保险赔偿，他们更有可能选择买保险，所有人都要交更多的保费。
不吸烟的人就不大可能买这样的保险。
从约会的角度看，有些人出于某种原因觉得自己遇不到知心爱人，这样的人倒更有可能成为一些交友网站的付费会员。
但如果会员最后碰到的大多是没有吸引力的约会对象，那样的交友网站就会吓跑一些优秀的单身男女。
既然网上交友没有强制性，可能最好的方法就是不断尝试，在不收费的广大网络世界寻找知心人，那里也许是适合人选最多的地方。
Oyer还建议，在决定向可能成为爱人的对象透露多少信息的时候，不妨也考虑逆向选择。
这意味着，我们应该知道约会应该有所保留，信息不会全都公开，你的约会对象对你也会有所隐瞒。
而且表现自己的时候也要注意。
在你未来的伴侣眼中，你的某些癖好是挺可爱的，可要是一些不了解你的人见了，倒未必有好印象。
3、信号传递：用商品做比，就是知道商品有多少价值，而且很快证明物有所值。
如果你跟人发简讯约某人，通常说明你希望结识对方，可对方根本不了解你是不是真心实意。
这时候，你空有一身本领也没用，必须把这些本事都让人信服地展示出来。
要是求职呢，就要向应聘公司展示自己的教育背景、学历、工作经历等等，证明自己是胜任招聘岗位的最佳人选，让老板觉得应该开那个薪水请你。
所以，如果是第一次和网上的约会对象见面，当然要尽量留下最好的第一印象。
这样就没问题了？此言差矣。
数学家Chris McKinlay用数据挖掘和分析缩小网上约会对象的范围，但他还是难以找到挚爱，直到他给自己定了规矩才柳暗花明。
他定的规矩有：不饮酒、不看音乐会和电影，因为这几项活动都会让约会对象分心。另外，如果见面后谈话陷入僵局，不要再勉强继续。
4、搜寻理论：这说来简单，四个字：别等太久。
如果你周围有不少单身对象是自己的理想型，就很难决定选哪个人发展一段恋情。
Oyer在书中警告，不要太挑剔。他写道：
到了某个时候，别不安分了，爱你身边的人。
所以，我们可以归纳为，搜寻的时候要花时间，了解自己可以得到哪些选择，而一旦你觉得自己有点忘乎所以了，要尽量现实点。
遇上一个适合的对象，别因为指望以后还会碰上更好的人选就错过一段姻缘。
（以上消息来源于华尔街见闻，作者：李丹。）
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（来源：景顺长城基金的财富号 2019-02-14 17:10） [点击查看原文]
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