在浙商基金投研办公室里,经常出现上面的对话。这个几十号人的屋子里挤满了高学历、高智商的“陆家嘴精英”,也就是他们口中自嘲的金融民工。

而在这群人里又有一个特殊的存在。他们坐在一起,人不多,被所有人围成一圈。他们中大部分都是博士。他们日常讨论的词,除了传统的金融术语,还包括数据分布、AI模型、神经网络、机器学习、进化论,和前面提到的“我们机器人”。

你也许会奇怪:这是哪里?他们在干嘛?

这里不是谷歌,不是微软和亚马逊这样的科技大厂,更不是“为了梦想窒息”的创业PPT公司,这里是陆家嘴,是持牌基金公司,而他们其实是浙商基金智能投资部。坐在他们旁边的,是浙商基金股票投资部以及专户资产投资部的基金经理和研究员们,也就是前面提到的“你们人类”。

翻开这些人的学术背景和工作履历,有个人一定会引起你的注意。

他体格壮实,侃侃而谈,经常一个人周末默默出现在公司加班,又时而不经意间打开电脑,对你神秘一笑“来看看我最新的黑科技”。

从在高校实验室里推导演算模型,到在企业云计算中心从头开始一台一台搭建计算集群,再到为微软、华为、华大基因、百度这些各行各业的头部公司解决攻坚级难题。他以AI为信仰,已经默默无闻地在这个赛道打拼了15年。

他身后坐着他的部门领导——浙商基金智能投资部总经理、浙商大数据智选消费的基金经理查晓磊博士,两个人经常一起探讨,发生高智商人士间的光电反应。

而最近,他们之间又多了一层关系,两人共同管理的浙商智能行业优选混合基金正式获批。

他,就是浙商智能行业优选的拟任基金经理——向伟博士。

十年求学,师从华人AI领域泰斗

 

2006年,南京大学本科毕业后,向伟考入了香港科技大学计算机科学与工程学系,并在香港科技大学人工智能实验室里得到了自己的PhD文凭。

摄于香港科技大学 · 向伟

人工智能——全世界公认的未来学科,然而真正具有人工智能博士学历和工业级应用实战经验的高端人才,在中国,乃至全世界依旧十分稀缺。

十年求学路,向伟选择了人工智能这个赛道,而更幸运的是,他拜入了AI领域华人泰斗、国际AI研究的领军人物——杨强老师门下。

杨强是谁?关注AI圈的人一定不会陌生。他是香港科技大学新光明教授、大数据研究所创始所长,原计算机科学和工程学系主任,现任微众银行副行长、首席人工智能官。他于2017年国际人工智能联合会(IJCAI)当选理事会主席,2016年当选国际人工智能协会(AAAI)执行委员,以及AAAI/ACM/CAAI/IEEE/AAAI院士,IEEE TBD和ACM TIST杂志的创始主编。

在过去30年里,杨强教授在学术界、工业界的坚持与努力,极大提升了华人科学家在国际AI领域的声望,同时也加速推进了中国AI领域的科技进步和人才回流。

名师在侧,除了练就了扎实的学术研究功底,六年的PhD生涯,向伟从导师、同门身上,学习到更多的是科学的世界观和更宽阔的眼界。

“优秀的公司、丰厚的薪水、高级的职位,这是一般高校毕业生们向往追求的目标,而师父对我们这些徒儿寄予更高的期望:把AI推广到各个传统行业去,让人类真正体会到AI科技带来的工业革命。”向伟说到。

这句话,似乎也解释了后来他为什么离开如鱼得水的百度,从顺风顺水的AI大厂,毅然决然投入到金融行业进行科技革命。

15年AI建模经验,从微软到百度

在大学时期,向伟便在微软亚洲研究院(MSRA)自然语言处理部(NLP)担任实习工程师,从事大数据搜索引擎语言模型的研究。

研究生期间,他一直在微软亚洲研究院(MSRA)机器学习部,基于海量数据建立大规模知识图谱,用于研究对于文本分类中的有效特征抽取, 有效地解决了互联网数据中的稀疏性问题。

在MSRA这个被称为“人工智能黄埔军校”的地方,向伟第一次将知识运用于实践,并逐步建立起了自己的AI逻辑体系。

2010年,向伟加入深圳华大基因研究院,担任算法研发主管。在华大基因期间,他创立了华大基因弹性实验室,从开始的3人小组,发展到40人的核心算法研发团队。

他领导的4个研究小组,从事生物信息学、基因序列分析、基因序列组装还原等方面的前瞻算法研发和海量化生产工具,并成功利用云计算技术将个人全基因组测序的分析成本降至1000美金以下。

2012年,向伟博士毕业,他正式加盟百度,拜于NLP领域华人泰斗王海峰老师门下,创立了百度深圳机器学习分部,从事海量互联网用户数据上的机器学习算法研发、知识挖掘,以及主导各类细化的个性化策略在商业广告与用户搜索推荐产品上的技术革新。

2017年,微软前执行副总裁陆奇加入百度,担任百度集团总裁兼首席运营官。李彦宏也在当年提出了“百度:ALL IN AI”的口号。对于向伟而言,留在百度似乎是更符合他人工智能的学术背景和未来发展前景。

那当初,他为何要离开百度,离开传统AI大厂,来到以牌照、人脉和经验著称的传统金融业?又是谁吸引了这位志存高远的AI博士?他和新东家碰撞出怎样的火花?又将共同给行业带来了怎样的变革!

下期文章,故事继续!

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