大数据中心是什么？
如果说云计算像是人工智能这波淘金浪潮中的锤子，通过计算去挖掘真金，大数据中心则像是木桶，承载了AI产业重要财富—大数据。
大数据中心（IDC）是海量数据的承载实体，为互联网流量、计算、存储及吞吐等提供物理基础设施，主要包括电源管理、网络管理、IT设备、机柜、制冷设备等。
互联网、云计算、人工智能产业的高速发展，会持续驱动IDC产业的发展。
大数据中心的市场空间
据IDC圈数据，2018年国内IDC市场规模为1228亿元，同比增速为29.8%。从需求端看，未来两年由于互联网企业IDC应用场景相比过去几年将更为稳定，IDC市场增长相对平稳。随着5G、物联网等终端应用场景技术迭代，对IDC的应用场景也将进一步扩大，IDC市场需求随之拉升。预计2020年，中国IDC市场将迎来新一轮大规模增长，市场规模将超过2000亿元。
大型数据中心具备成本优势，是云计算厂商的首选。一个拥有5万个服务器的超大型数据中心与一个拥有1000个服务器的中型数据中心相比，前者的网络成本、存储成本、每个管理员能够管理的服务器数量分别是后者的13.7%、18.2%、7.1倍。虽然数据可能在持续变化，但大型数据中心的相对成本优势应该是一直存在的。因此，未来大型大数据中心，将随着云化需求的增多长时间具有较为确定的成长前景。
疫情发生后，阿里钉钉连续扩容 10 万台云服务器，以应对近2亿人在家办公和复课的需求，自 1 月 29 日开始到 2 月 6 日，腾讯会议每天都在扩容，日均扩容云主机近 1.5 万台，8 天总共扩容超过 10 万台云主机，IDC 作为底层资源的重要性被更加凸显出来，在多家云计算服务商免费开放云计算服务供企业试体验后，未来一旦客户对云计算服务付费的习惯形成，未来数据中心的需求还将继续增长。
大数据中心企业的核心竞争力
云计算服务商为大数据中心的主要客户，一般云计算服务商获取更低的网络延迟，以及更好的运维服务，一般都倾向于选在在一线城市建设大数据中心。因此大数据中心厂商一般具有较大的先发优势，形成公司壁垒，对应公司具有相对稳定成长的特性。
IDC建设，特别是在一线城市进行建设，需要的资本投入较大，以宝信软件披露数据为例，建设9000个数据中心需要投入19.53亿元。IDC的建设对公司的资本实力及资金筹集能力有较高的要求，资本要求是行业的重要进入门槛之一。
由于数据中心耗电量巨大，截止2019年底，年耗电量超过全社会用电量的1.5%，因此，一线城市数据中心具有较严苛的能耗指标，降低能耗水平涉及到冷却技术、空调技术、排热技术等多方面技术优化，更为严格的能耗指标要求对IDC服务商的设计能力、技术能力提出了更高的要求，先进入者也由于积累了更多经验，而具有较高的技术门槛。
人工智能指数中的大数据中心权重
515980所跟踪的人工智能指数在编制时，将大数据中心作为大数据中重要的一环予以纳入，，总权重共计约19%，其中，大数据中心的龙头企业光环新网（2.8%）、宝信软件（2.3%）、数据港（0.8%）均在指数之中。作为AI产业的重要底层工具，在AI产业发展初期，可提供稳定成长预期下的稳定收益，起到指数收益的定心石的作用。
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风险提示：
本文作者为华富基金指数投资部基金经理，仅代表作者个人观点，不代表任何机构观点。
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