人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。

一、人脸识别的应用


人脸识别作为身份识别的手段已经运用与现实生活中的多个场景。如商场、小区、公司门禁和写字楼都用人脸识别代卡实现闸门开启的权限。相较于传统门禁来说,它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼,同时还因为人脸识别门禁系统无需任何介质开门,从而节省了不少成本。

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火车站刷脸乘车通过身份证信息和人脸识别系统进行比对后,再根据票务系统的购票信息核验后进行检票的。刷脸交票通行效率高进站可以分流旅客,同时开放几十个闸机,将大幅提升进站效率。

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在校园内,校园安全是最基本的要求。人脸识别可以运用在校门口的出入上,可以防范小孩被陌生人领走。学校人多管理难,在人员经常出入的场景可能需要花费更多的人力、物力,校园人脸识别系统的正确应用可以节省人力物力,还可以使校园管理更高效化、智能化。

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出于酒店公共安全方面的考虑,国内住宿接待场所无论大小都需要对旅客进行实名身份核验。然而,现实情况下,大多数酒店在办理旅客入住手续时,仅仅是要求旅客出示身份证件,通过肉眼粗略辨别,根本无法保证持证人身份的准确性。不过,随着人脸识别技术逐渐成熟,目前大部分酒店开启了刷脸模式,借助人脸识别技术,提升酒店实名认证的效率及其准确性。

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未来,公交车、火车站、酒店等人员经常出入的场所出入口都将安装人脸识别摄像机,对出入人员抓拍人脸识别查证,将抓拍人员图片或识别结果上传公安网络,为公安提供可靠的人员信息。店铺、宾馆酒店、出租屋等场所可以对不同人员做自己的标识分类(如VIP、本出租屋人员、黑名单等),进行预告或预警,并采取相应的管控措施。

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二、人脸识别的原理


当前主流的人脸识别算法,在进行人脸识别最核心的人脸比对时,主要依靠人脸特征值的比对。所谓特征值,即面部特征所组成的信息集。我们辨别一个人的特征,可能会记住他是双眼皮、黑眼睛、蓝色头发、塌鼻梁……但人工智能算法可以辨别和记住的面部特征会比肉眼所能观察到的多很多。下面从通俗易懂的方式介绍下人脸识别的过程:

1、寻找图片中人脸的位置。当发现有人脸出现在图片中时,不管这个脸是谁,都会标记出人脸的坐标信息,或者将人脸切割出来。可以使用方向梯度直方图(HOG)来检测人脸位置。先将图片灰度化,接着计算图像中像素的梯度。通过将图像转变成HOG形式,就可以获得人脸位置。

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2、将不同角度的人脸图像对齐成同一种标准的形状。先定位人脸上的特征点,然后通过几何变换(仿射、旋转、缩放),使各个特征点对齐(将眼睛、嘴等部位移到相同位置)。

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3、将人脸图像的像素值转换成紧凑且可判别的特征向量,这些向量就是人脸特征,也被称为模板(template)。理想情况下,同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。

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4、对于获取的人脸,按照人脸特征人脸数据库中,将模板数值会进行比较,从而得到一个相似度分数,该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。

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三、人脸识别在人工智能指数中的相关成分股 ——海康威视(指数权重8.97%)、大华股份(3.4%)


人脸识别应用的产业链分为硬件和软件。硬件主要是摄像头,软件则是人脸识别的算法。

海康威视

海康威视以安防监控板卡和DVR业务起家,伴随视频监控由“看得见”到“看得清”再向“看得懂”升级,公司逐步转型成为了以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商。海康威视自2010年上市以来,涨幅超过12倍!

上市以来,海康威视9年收入复合增速38.9%,扣非净利润CAGR33.7%。盈利能力方面,2010年以来,ROE均值在26.6%,ROIC均值在28.7%,ROA均值保持在25.3%,FCFF占营收比重均值在14%,且历年基本保持稳定,是高成长高盈利公司的典范。

硬件产品

软件产品

数据来源:公司公告

2017年,公司发布AI Cloud架构,围绕AI Cloud深化和完善智能硬件产品布局。前端产品方面,公司在成像、补光、结构、智能等技术上不断突破,已经形成丰富的AI产品家族,包括轻智能、泛智能、全结构化、智能黑光、合智能等产品系列。后端产品,公司在AI智能、大数据、融合存储等领域深入发展,大幅提升后端智能产品的AI精度、性能和融合应用水平。

2019年公司发布物信融合平台,不断夯实在AI智能、大数据、应用领域的布局,努力打造智能安防时代的大数据服务提供商。

数据来源:公司公告

公司强大的技术研发能力是公司立足之本,回顾海康发展历史,公司之所以能抓住每一次行业的变革成长为今天的全球安防巨头,其根本在于公司对技术的重视和强大的研发能力。

持续的研发投入是公司保持技术优势的来源。公司研发占比逐年提升,长期维持在7%以上。横向对比竞争对手,研发投入和研发人员也处于绝对领先。

数据来源:Wind,华富基金

技术、规模和渠道成就了过去二十年海康的成长。公司基于视频数据量的处理需求提升,推出数据平台打造大数据服务,完成了从硬件、软件到系统平台的全面布局,有望充分受益5G时代人工智能产业的全方位兴起,打开5倍以上蓝海空间。

大华股份

大华股份是全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商,早期专注于视频监控技术的研究和视频监控产品,是中国智慧城市建设推荐品牌和中国安防最具影响力的品牌之一。如今,公司已经向视频物联领域拓展,公司重新将自己定位为以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商。

大华股份自2008年上市以来,涨幅超过23倍!

上市以来,公司营业收入由6.32亿元增长至261.49亿元,CAGR为36%,营业利润由0.8亿元增长至34.97亿元,均实现40倍增长;ROE均值在25.5%,公司长期持续增长源自于不断优化产品结构,提升智能化、高毛利产品销售占比。

2018年,公司推出“大华HOC城市之心”战略,在“全感知、全智能、全计算、全生态”能力支撑下,为城市、行业和消费者市场提供面向实战的系列化解决方案与产品。

面向To G(Government,政府)和城市级市场,公司构建城市智能决策中枢和城市运营管理中心,提供政府公共服务、经济调节、市场监管、社会治理、生态环境保护五大领域城市级业务应用,搭建城市智慧孪生的业务场景,助力城市实现善政、兴业、惠民。

面向To B(Business,企业)市场,大华深入智慧金融、智慧园区、智慧社区、智慧制造、智慧物流、智慧零售、智慧能源、智慧教育、智慧医院、智慧文旅等众多领域,从安防可视化到业务运作、经营管理,持续洞察客户需求,丰富和细化场景化解决方案,引领行业创新。

面向To SMB(Small-Medium Business,中小企业)市场,依托公司技术底蕴、资源整合能力,携手渠道合作伙伴,发布了周界、出入口、园区、停车场、安检、安消、工地、零售、物流、透明厨房等一系列一站式智能化微方案,并加载到渠道市场,为行业及用户发展和成长赋能。

面向To C(Consumer,消费者)市场,继续完善以智能硬件、智能技术、智能云“三位一体”的业务生态,为消费者提供更加智能、便捷、安全的智慧物联服务,携手合作伙伴开拓更多场景化应用服务,共建智慧物联网生态。

从公司的研发投入来看,公司研发人员占比较高,长期维持在50%以上,2019年共有研发人员7161人,占公司总员工比例高达52%。公司研发费用增长迅速,从2013年的5亿元增长至2019年的28亿元,年增长率维持在15%以上,营收占比保持在10%左右的水平。研发费用主要用于公司加大对人工智能、软件平台和大数据等领域的投入。

数据来源:Wind,华富基金

公司深耕以视频为核心的智慧物联产业,持续加大人工智能、云计算与大数据、5G、物联网等先进技术的投入,提升技术产业化与商业化能力,构建全面的生态合作体系,加速人工智能和大数据应用在各行各业应用场景落地,以提升管理效率、降低综合成本和重塑业务流程为导向,帮助政府、企业和消费者生活实现数字化转型和智能化升级。

公司致力于以城市大数据平台、城市运营管理中心、城市安全中心,以及N类行业应用为整体框架,提供体系化的智慧城市解决方案和运营服务,有望打开万亿美元级别成长空间。

在人工智能指数成分中,除了海康和大华外,还有以下成分股与图像识别相关:

515980是A股市场中能够严格避免概念投资的人工智能指数ETF。




风险提示:本文作者为华富基金指数部基金经理,所提到的观点仅代表个人的意见。所涉及标的不作推荐,投资有风险,决策须谨慎,请详细了解投资品种后自主决策。

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