前言
A股市场目前仍然是散户为主，而雪球、股吧等论坛也汇聚了众多投资者，投资者对个股的关注行为一定程度上代表了也影响市场对某支股票的预期。人工智能算法在特征抽取、数据挖掘领域相比于传统算法有着巨大优势，对该算法的正确应用，也使得我们看待投资的视野更加宽广，策略更有深度。
东财资管大数据与智能算法团队，从数据的广度出发，结合传统因子，对新闻、论坛舆情进行深入挖掘。
沪深300指数行情与舆情变化关系图（红色线为行情，蓝色面积图为每日舆情）
热点板块回顾（周度）
热点挖掘：在门户网站及论坛抓取该时间段内所有与股票相关的新闻、评论、公告、研究报告等信息，利用机器学习和文本挖掘技术构建关注度因子，综合历史数据建模筛选出热点板块。
1.1 概念板块回顾
1.1.1 周度综合排名前五概念板块行情对比（2019.01.02至今）
1.1.2 月度综合排名前五概念板块行情对比（2018.01.02至今）
2. 舆情因子表现
舆情因子是衡量市场对某支股票关注程度的指标，不同标的舆情关注度不同，投资收益特性与逻辑往往也有很大不同。通过舆情关注度测试，我们筛选舆情关注较高标的形成投资组合，并对冲沪深300指数，得到舆情因子超额收益净值。
风险提示：市场有风险，投资需谨慎。本报告所载的信息、材料及结论只提供特定客户作参考，不构成投资建议，也没有考虑到个别客户特殊的投资目标、财务状况或需要。客户应考虑本报告中的任何意见或建议是否符合其特定状况。
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