人工智能作为各个国家争相发展的新兴产业，其战略意义不言而喻。人工智能为誉为下一代科创行业的核心发动机产业，其重要性可以类比为当下的互联网产业。从应用层面来看，AI产业已经渗透到各个行业的方方面面，已经成为整个社会发展的基础设施。

为让大家对人工智能对各个领域的应用有个基本了解，我们对艾瑞咨询发布的《中国人工智能产业研究报告》（2019年）进行了归纳整理，以飨读者。

安防产业


安防产业也即安全防范产业，广义AI安防涉及领域众多，可划分为公共安全安防、其他政府安防、行业安防、消费者安防等。人工智能改变了安防产业过去人工取证、被动监控的业务形态：AI视频分析技术对监控信息进行实时分析，使人力查阅监控和锁定嫌疑人轨迹的时间由数十天缩短到分秒，极大提升了公共安全治理的效率。

智慧金融产业


随着AI的引入，人工智能技术已经覆盖到投研、风控、投顾、营销、客服、理赔等领域。

客服产业


中国客服行业经历了三个发展阶段：传统呼叫中心、在线客服+客服软件、云客服+智能客服机器人。受益于信息技术与 企业信息化应用的集成，客服系统跳出单一的电话沟通，出现了在线客服等多种客服渠道。AI和云计算等技术的发展则将客服行业带入了智能化时代，以NLP技术为代表的客服机器人通过人机协同的方式，提高了工作效率，一定程度上降低了人工客服的培训成本，甚至在线上客服流程性问题解答方面，能够实现部分取代人工的效果。另外，通过对语音等非标 准化数据的识别，企业能沉淀下一手数据资源，为后续精准营销、产品升级等环节做好铺垫。

医疗健康产业


医疗行业拥有海量数据，无论是影像科产生的医学影像数据、患者就诊产生的临床数据和就医行为数据，抑或是药物研发中需要处理的组学数据、靶点数据、文献数据，单纯依靠医师、医院行政管理人员和医药研发人员处理会产生人力资源浪费和处理效率不足等问题，这是AI落地医疗的天然温床。通过自然语言理解、计算机视觉、深度学习等技术，AI可为医疗健康行业带来诊费支出节约、药物研发成本降低及周期缩短、患者科学化健康管理等收益。

以医疗领域成像分析为例，它是指借助医疗领域产生的大数据及人工智能技术，对医疗领域的成像辅助临床医生对各类病症进行临床筛查，以提高诊断效率。对于专业医疗资源较为缺乏的基层医院，人工智能医疗影响分析可以起到替代一部分专业医生的职责，提高其诊疗水平。腾讯觅影是腾讯公司首款将人工智能技术运用在医学领域的AI产品，目前其医疗成像分析识别已经覆盖到诸多疾病领域。

图：腾讯觅影AI辅诊开放平台

零售产业


新零售的核心是通过技术捕获人、货、场中的数据信息，辅助工作人员优化销售、物流、管理，以及供应链方面的流程， AI技术在新零售中的应用主要以深度学习和计算机视觉为主，深度学习主要应用于数据建模和产业优化；而计算机视觉技术在数据的采集方面具有重要价值，通过对消费者行为和商品的识别，对店中的经营情况进行量化,是后续优化经营策略的必要基础。

下图展示了AI+新零售的主要应用场景。

广告营销产业


AI+广告营销的落地可以贯穿广告创作、投放、效果监测等全流程。利用人工智能技术，可对广告三个重要维度——内容管理、流量管理、数据管理进行赋能升级。

教育产业


在传统教育模式下，学生的学习效果依赖于老师的好坏，而优质教师永远是稀缺品。人工智能与教育的结合可以创建一种新的教学模式，注重学生个性化的教育，有助于教师因材施教，提升教学与学习质量，在一定程度改善教育资源分配问题，促进教育均衡化、可负担化。

图：人工智能技术在各教育环节中的应用

城市交通产业


智慧交通囊括交通管控、交通运输、出行服务、自动驾驶等。随着我国汽车保有量越来越多，这背后带来的事故频发、交通拥堵等问题凸显，仅靠增加基础设施建设和应用传统的管理方法，已显捉襟见肘，通过AI、物联网、大数据等新一代信息技术驱动的智能城市交通解决方案被寄予厚望，以阿里云、 百度、滴滴为代表的科技型企业与地方政府合作，建立的城市大脑/交通大脑，在交通信号灯调控、车流调控、峰值预警 等应用中已初显成效。

制造业


工信部出台的《智能制造发展规划（2016-2020年）》中将智能制造定义为“具有自感知、自学习、自决策、自执行、自 适应等功能的新型生产方式”，智能制造之路的终点是从数字化、网络化最终实现智能化。人工智能的加入强化了制造企 业的数据洞察能力，是企业实现智能化管理和控制的技术保障，是制造业企业转型升级的有效手段，也是打通智能制造最后一公里的关键环节。

农业


传统产业的AI赋能都以其数字化程度为基础，中国农业在耕地面积有限且不断减少、规模化种植范围较小、机械化程度不高等因素的影响下，数字化程度处于较低水平。，人工智能在农业领域的市场格局也呈现出初创公司与科技巨头们同场竞技的局面。初创公司凭借自有产品服务尝试在市场化初期确立自己在特定垂直领域的专精优势，而科技巨头们则充分利用自身的资金、研发、 流量等多方面实力全面布局精细化养殖、无人机植保等各个领域，准备在农业智能化这一新的赛道抢占有利位置。

上述介绍了人工智能在各个领域的应用，不过人工智能在各个领域的应用成熟度存在着显著的差异性。

总体来看人工智能在安防、金融、客服、教育、交通、医疗和营销等领域应用成熟度较高。华富中证人工智能产业ETF（515980）跟踪的人工智能产业指数（931071）成分大多聚焦在人工智能产业应用较为成熟的领域。其成分股在安防、教育、客服及交通等应用领域的合计权重占比高达32.3%。产业应用成熟，代表这些从事这些行业人工智能应用的公司有望较快的取得较好的投资回报。

场外投资人可关注其联接基金——华富中证人工智能产业ETF联接基金A/C（008020/008021）

风险提示：本文作者为华富基金指数投资部基金经理，所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，投资有风险，决策需谨慎。

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