算法、算力和数据，是人工智能快速发展的三个要素。人工智能正在与传统行业加速融合，并已经开始进入快速、大规模商用化阶段。与此同时，一批优秀的人工智能企业正在飞速发展。
首先，通过这样的模式，可以凝聚全球创新要素，加速技术革新；此外，AI的产业落地是一个非常复杂的过程，无论是软硬结合，开发部署等等，都需要上下游产业链协同完成，通过打造开源开放的技术生态和平台，共建行业标准，可以共同推动技术和产业的协同发展。
最后，通过统一、规范的AI基础设施，也可以更好地保障整个行业和产业的数据安全。因此，开源开放的AI技术和平台正在为更多企业，特别是中小微企业在创新探索和新业务发展中创造越来越大的价值。
未来人工智能的大体方向主要集中在三个方面：自动驾驶、智慧生活、智慧医疗。这三个方向正是人工智能最有潜力超越人类的三个方面。人工智能的大数据计算分析、自主学习判断能力将会提供巨大的优势。
人工智能专业在本科阶段的发展规模和速度，与人工智能技术本身的发展和应用有非常直接的联系，毕竟本科阶段的人才培养目标是为产业领域培养应用型人才，如果人工智能技术得到了广泛的落地应用，那么这必然会促进人工智能专业的发展。从当前大的发展趋势来看，随着5G通信的落地应用，人工智能技术的落地应用前景还是非常广阔的。
目前制造企业中应用的人工智能技术，主要围绕在智能语音交互产品、人脸识别、图像识别、图像搜索、声纹识别、文字识别、机器翻译、机器学习、大数据计算、数据可视化等方面。
除了人工智能投入相对集中的行业之外，在业务需求的推动下，很多碎片化应用也开始被广泛使用，并辐射到媒体娱乐、现代农业、智能家居、智慧电力等多个不同领域。包括生物识别、智能客服、精准营销在内的通用型应用场景已经具有相当的成熟度，“AI产业化”已经从点到面，从通用应用场景渗透到更多行业特定场景，并从早期的试点逐渐成为企业发展和生存的刚需。
据了解，产业互联网的需求满足是未来数据中心的重要发展方向。未来，医药互联网需求面临升级转型。同时，随着5G、大数据、AI等新技术的赋能及行业融合，医药产业互联网场景将带来爆发式的需求增量，成为数据中心需求增长的重要推手及核心力量。
氧分呗将人工智能仅仅看成一个产业是具有一定局限性的。未来，人工智能将成为一种基础设施，进而深刻影响和改变人类社会的生产生活方式。
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