11月25日,京东JDDiscovery-2020京东全球科技探索大会在北京召开,本次会议主题为“数智互联 . 共创未来”,会上,京东集团技术委员会主席、京东智联云总裁、IEEE Fellow周伯文博士在演讲中提出:技术是未来十年最大的确定性,它与企业不断发展壮大的确定性相结合,将预示着,2030年所有的企业都将成为技术企业。

京东作为国内大型B2C电商,同时具备实体经济和互联网的二元属性,独特的定位使其兼具理解产业需求和技术应用落地的能力。在产业端,京东通过自建供应链和物流体系,链接生产和流通环节的各个场景,积累了丰富的供应链管理和运营经验;在消费端,数以亿计的用户消费行为锻造了京东理解消费市场需求、高效服务和售后管理的能力;在技术端,京东的互联网属性使其在技术产品研发、网络安全、技术应用等方面沉淀了创新能力。

产业和技术的经验基础,使京东在零售产业链的数字化道路上做出了更多的尝试,其中,在JDD大会上发布的“C2M智能工厂”,正是近年来,京东在产业互联网上的重大布局之一。

“京东的智能工厂致力于打造一个需求转换平台,将需求端需求,转换为制造端可设计、可追溯、可量化、可定价的生产元素,从而链接M端研发、管理、生产、运维、服务全流程。”京东集团副总裁、京东人工智能研究院副院长、IEEE / IAPR Fellow梅涛博士在京东JDDiscovery-2020京东全球科技探索大会上,分享道:“C2M反向定制能力可优化工厂的生产流程,缩短生产链条,减少人工劳动,极大的节约各项成本,让企业和消费者从中受益。”

“智能工厂”的理念得以实施,与人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术的成熟与创新场景应用密不可分。正如周伯文所讲:“数字化供应链的能力提升远不仅仅是一个单点,更多潜在的可能是把供应链整个链条打通,并提升数字化效率。”

而在实现整个链条打通这一关键环节中,一方面需要借助人工智能、物联网等技术将更多的实体信息纳入到数字化网络中去;另一方面,也需要利用这些新技术为场景赋能,提供更多基于业务场景的创新方案,从而为企业流程增效。

如,“6.18”期间,京东智联云携手某知名企业打造的智能化的反向定制冰箱,就是利用神经网络,一端基于商品评论和公开脱敏数据模拟用户的画像、用户喜好和市场趋势,另一端模拟冰箱的颜色、电量容积等几百个属性。通过模拟网络实时获取用户最可能的反馈,并针对目标消费者的人群去迭代产品的参数,从而找到理论上最受市场欢迎的爆款产品,并以此做生产、排产、决策优化。

基于京东的C2M系统,这款冰箱新品上市的周期缩短83%以上,极大地节约了各项成本,在保证商品质量的同时一定程度上帮助消费者降低了价格。据相关统计,在京东技术能力支撑下,新品上市的周期缩短80%以上。

店宝宝认为,供应链条的打通,将意味着全流程的数字化,也意味着大量的业务数据被沉淀下来。而数据作为企业的重要资产,如何在保证其安全性的同时,也能通过挖掘和分析等手段高效利用,是每一个企业都会关注的问题。云计算作为数字化的新基建在整个C2M模式中扮演的重要角色不言而喻。

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