妙盈科技联合创始人兼CEO 涂鉴彧 在国际金融论坛(IFF)第17届全球年会金融科技峰会上的发言。
妙盈科技是一家为可持续发展绿色金融以及ESG提供数据和系统支持的公司，今天和大家分享一下我们是怎么看待金融科技赋能可持续发展这个领域的。
在讲技术之前先跟大家分享一下我们今天分享的大背景是什么样的。大家可能都知道2019年时代杂志的封面并不是特朗普而是这位小女孩，她从14岁就开始辍学去抗议气候变化。如果说这个小女孩离大家太远,大家再看看这个人，她是李子柒，一个网红。她红到什么程度？她在抖音上有3900多万的粉丝，微博上有2300多万粉丝，B站上有400多万粉丝，海外平台上有900多万粉丝，如果我不除去重复地把它们加起来，她的粉丝已经超过了7600万。李子柒分享的内容是什么样？主要是一种世外桃源式的生活。
从另一个角度分享C端或者大众端的案例，比如抖音环保类话题。我们看绿色生活39.9亿的播放数、垃圾分类35.3亿、环保17.4亿，就连保护地球很窄的面的话题都有6039万播放量，而且这是截止今年7月份的播放量。
再看一看现在的疫情，这是一篇文章的主题叫做新冠病毒：“大自然正在给我们警告”，这是联合国环境规划组主任讲出的一句话。从我们的角度看这才是今天分享的背景，背景是年轻人的价值观正在变化，他们更注重环保和社会责任。年轻人他们会长大，他们最终会成为我们社会的中流砥柱，所以他们会带动我们整个社会价值观的变化，而我们社会价值观的变化最终将影射在金融价值观，包括我们叫做金融的价值的变化，怎么样去衡量价值的变化。
在这里谈金融话题之前，跟大家分享客户的一句我非常认可的话，他说“长期价值回报的三要素包括可持续发展，有秩序的金融市场以及好的公司治理”。可持续发展不用说了是我今天讲的主题之一，有秩序的金融市场从我们的角度来说，我们可以看到任何一个有大的流动性的市场，拿美国市场来说，它的市场的流动性都是和市场秩序以及市场内的数据的量是成正比的。
我们如何利用技术去迈向高质量可持续发展呢？从我们来讲有三方面：第一方面，我们可以利用文本的数据。第二方面，我们可以利用技术角度的知识赋能。第三方面，我们甚至利用物联网或者卫星能从实际场景中直接拿到数据来监测宏观经济数据。
举个例子，比如高盛发布的报告，它讲过去九年以来中国怎么样利用所谓的ESG环境、社会和公司治理的数据来看我们整个金融市场的发展，这也是用到了我们妙盈科技另类数据。这是今年早些时候利用卫星数据衡量的我们在大湾区，在深圳这里的复工情况。大家可以看到2月份和4月份我们利用卫星的热力图可以明显的侦测出4月份开始已经大量复工，当然这也需要用很多AI手段、图象识别手段去进行侦测复工。这是今年夏天对整个中国境内长江流域洪水的监测，可以看到洪水对于整个种植业以及对整个环境的影响。这是我们与香港大学的合作，香港大学利用我们的数据研究出员工满意度和公司股价的关系，尤其是在疫情期间，员工满意度越高的公司股价波动就越小。
最后我也分享一个我们利用可持续发展或者ESG去跟整个全世界接轨的案例。这是我们一家主权基金的客户，因为该国政府相关规定，同时考虑基金的声誉，往往主权基金需要对社会环境治理有很高的标准。
在今年4月1日，中国市场允许外资直接设立全资子公司，对于很多外资机构将资金投资到中国市场是非常好的一年，但他们遇到一个很大的问题，他们在欧美适用的这一套基于环境社会和公司治理的这一套数据以及评价标准到中国来突然不适用了，他们无法得到足够的数据以支持他们的投资。有一个客户跟我们说，他们有600亿美金要投中国，但只投出去200亿美金，因为剩下的钱没有数据支持。所以对于我们整个中国金融市场是一个很好的机遇，注重可持续发展将帮助我们与国际接轨。
刚才我在听前面一个部分里讲到数据并不是信息。从我们的角度，我们想去提供更高频、客观、准确而且全面的数据，也意味着我们整个方法论里面，数据和信息，信息和知识，知识和智能是完全不一样的东西。比如说数据可以从网站、文档里面提取，但它并不是一个信息，你提出来不知道什么意思，需要通过自然语言处理做特征工程。一个单一信息也不是知识体系，往往在不同信息之间有关联性，所以我们需要建立知识图谱，如果把代码给客户看也不行，所以要服务决策系统让客户很好的看到。举个例子，比如一个江淮汽车排放造假，被北京市罚款1.7亿元。通过自然语言处理，我们能提取出它的涉事主体或者涉事主题，我们以后超过400多个主题模型进行实时监测。再举个例子，知识图谱。比如有两个Jason，一个是在现有知识图谱里，另外一个Jason是从新闻里提到的，他们都有不同的特点。新的信息无法知道它和旧的信息能整合，通过验证可以知道它是否同属于一个社群，基于知识图谱的很多高阶的AI、人工智能方法能帮我们把信息融合，信息验真以及信息的整合做得更好。
最后讲一讲在可持续发展以及绿色金融领域从数据、评级、指数以及舆情或者事件的监控都有很多可以去发展的方向，妙盈科技一直致力于此。我们把上面说的叫做打基础，数据是基础，在上层也有很多比如标普的朋友以及各个方面的朋友在制定评级的标准，在标准的上层我们积极地和监管部门一起合作，看一看怎么能从监管的角度去推动整个行业标准和数据的发展。
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