在近日举行的第15届中国证券投资基金业年会的中国ESG发展论坛上,景顺长城基金副总经理黎海威对量化投资与ESG的结合,分享了自己的实践经验。黎海威表示,量化投资在ESG领域具有独特优势,在借助量化方法和大数据整合能力更好挖掘ESG超额收益潜力方面,未来大有可为。
黎海威表示,ESG的数据源繁杂,涵盖到上市公司、政府监管部门、新闻舆情、非政府组织及行业协会等多方来源,具有覆盖度低、碎片化、非结构化、行业特征明显等特点,需借助量化方法和大数据整合能力进行数据处理,为下一步的风控和投资提供坚实基础。
黎海威表示,他在实践中对ESG数据的处理有三个要点,首先是借助大数据技术及自然语言处理(NLP)方法生成高质量底层数据。其次,还会加入自己对本土市场的理解,包括负面清单处理,行业和数据结构进行本土化处理,即基于对行业和数据的理解构建本土化ESG评级体系。最后,形成一套比较成熟的因子投资框架和经验,用来挖掘ESG中的超额收益。
黎海威表示,ESG信息作为一类因子来使用,比较大的好处是与传统的投资风格相关性低。可能是因为ESG投资关注角度与传统投资有较大差异,如传统投资者关注投资后得到的现金流,而ESG投资关注企业的社会贡献与内部成本外部化行为;传统投资者的视角偏短期,而ESG对企业的影响偏长期。同时,ESG关注的信息难以获取,或者为投资者所忽视。因此,ESG因子与传统常见因子相关度较低。
据黎海威研究,基于上述特点,ESG因子有较强的超额收益潜力。同时,由于ESG投资关注企业的社会贡献和行为模式,与每年经营业绩相比,是一个相对慢的变量。而着眼于长期可持续发展的公司往往也是行业领先者,因此ESG策略换手较低,相应的市场容量也较大,很适合机构和养老资金进行长期配置。
文章来源:中国证券报中证网,记者 余世鹏
风险提示:任何在本文出现的信息(包括但不限于评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成景顺长城基金管理有限公司对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,投资需谨慎。货币基金投资不等同于银行存款,不保证一定盈利,也不保证最低收益。
免责声明:转载内容仅供读者参考,版权归原作者所有,内容为作者个人观点,不代表其任职机构立场及任何产品的投资策略。本文只提供参考并不构成任何投资及应用建议。如您认为本文对您的知识产权造成了侵害,请立即告知,我们将在第一时间处理。
- 景顺长城量化精选股票(000978)
- 景顺长城沪深300指数增强(000311)
- 景顺长城量化新动力股票(001974)
本文作者可以追加内容哦 !