在特斯拉只有几百亿市值的时候,很多分析师的观点就是:通用一年卖多少辆车?你特斯拉一年才几辆?一辆车才赚多少钱?何年何月产量才过百万?何德何能市值与大厂接近? 这当中就包括摩根斯坦利大名鼎鼎的亚当乔纳斯(Adam Jonas),当然他后来跟着股价,一路上调了目标价——这是分析师最重要的工作。

现在特斯拉万亿的市值,不能因此证明他们是错的。因为按照他们之前的估值方式,推算产量(销量)、利润率,现在特斯拉的万亿比几百亿时,更为离谱。即便考虑了品牌的影响力,潜在需求巨大,但是通过计算原材料锂、钴到电池组的产量,以及特斯拉生产线的产能,从而推断出千亿市值基本就是特斯拉的宇宙顶了。

坦白讲,这估值方法,逻辑严谨、数据充分、计算精确,几乎无懈可击。但如果只是这样分析一个企业,那分析师这个行业门槛也太低了——简单搜索一下资料,然后会一些小学的四则运算,得出一个结论,再根据市场涨跌情况,上调或者下调目标价。

这种四则运算估值方法,根本上忽略了企业最核心的东西——产品、用户、市场。


对于生产企业,没有产能问题,只有需求问题,这是个常识。两三年前,还曾有很多人对特斯拉年产百万的能力充满忧虑,现在马上实现了。至于能否到200万、300、500万以及更多,只是个时间问题,唯一可能导致无法实现的因素,就是用户需求的消退。在产品供不应求的情况下,原材料供应、生产线调试这些,是企业经营者应该操心的事情,而投资者只需要关注用户需求即可。

至于还有人计算特斯拉扩大产能所需要的资金缺口,这个就从一开始都不是个问题。就如创业的时候,很多人都说找不到投资,所以这个搞不开,那个干不了。其实,当你的项目,唯一欠缺的就是钱的时候,就不会缺钱。

再说回产品,汽车在电动化和智能化这两个方向上的转变,估计现在没有太多争议了,不像几年前。而特斯拉则分别在电动化和智能化方面,都走在最前列。这是估值的前提。

电动化的核心是三电技术,也即电机、电池和电控。预计未来主要的厂商之间差距不会太大,即便在加速度、能量密度、续航、充放速度等方面有细微的差别,但大多数用户未必能感知。

智能化的核心则是自动驾驶,背后是人工智能。汽车只是人工智能的承载工具之一。所以决定特斯拉将来是一家百亿市值的汽车制造工厂,还是万亿的AI公司,重点不是看它现在生产多少辆车,而是其自动驾驶能实现到什么程度。

你可以从各种角度,比如技术路线,算力瓶颈,现实世界的复杂、无序并且不可预测性来证明,特斯拉的无人驾驶永远也无法达到实用的层次。或者,相对其他自动驾驶企业,特斯拉会在竞争中被淘汰出局。由此得出特斯拉就是一个平庸的汽车工厂,百亿市值已经高估。先不管是否认同其结论,我觉得这估值的方法和逻辑是值得赞许的。

无人驾驶到底能否以及何时实现呢? 我不知道。这个领域里即使深度参与的专家,也无法给你答案。只是一旦实现,影响的不仅仅是汽车行业,对出行交通、保险、工作方式、城市管理,甚至人类社会的产生、生活方式都会产生革命性的变化。所以即便一毛钱都不参与,但对这领域长期保持高度紧密的关注,也是非常有必要的。

但作为一个普通投资者,如何获悉、感知无人驾驶的进展呢? 除非你是全球数的上名字的图形识别、激光雷达、AI算法、芯片设计等方面的大牛,否则依靠自己的研究,从而对路线、产品作出非常远见的预测,和玩骰子差不多。除此之外,我认为观察量产车真实用户的实际使用情况,最有价值。

为什么必须强调是量产车呢?因为只看厂商自己的公开的宣传视频,无论多完美都能做到。如同通过回溯过往的股市数据,你总能找到一个看起来无瑕的投资策略一样。无论样车做的多好,量产就得涉及到成本、稳定性、能耗、散热、寿命.......等问题。而且,无数用户,在各种条件、环境下使用,才能检测产品的真实性能。没有经历量产和用户大规模检测,仅在实验室憋大招,然后一鸣惊人鹤立鸡群,这个只存在美好的想象中。

相关证券:
  • 特斯拉(TSLA)
  • Rivian Automotive Inc-A(RIVN)
  • Lucid Group Inc-A(LCID)
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