效率提高8倍以上，节省80%人力。
文/周琦 编辑/江昱玢
质检一款工业零件的过程，是否到位？
在工业领域有两个衡量标准——检出率和误判率。“检出”指把质量不好的产品挑出来的概率，“误判”则是把合格产品错判成坏的。
质检中，面对的是精密程度高的元器件，人工目视检测和传统机器视觉检测都有局限性。“行业平均水平来看，检出率约为80%，过检率10%以上。AI技术能帮助制造业完善质检过程，在质量上提高产品良率。”感图科技CEO朱磊在接受《21CBR》记者采访时表示。
2018年，他成立了感图科技，瞄准工业高端制造企业，用AI检测、监控产品质量，降低企业成本。
目前的成果是——感图帮助客户达到99%以上的检出率和1%以下的误判率。这份漂亮的“成绩单”引来资本侧目，成立四年，感图科技获得七轮融资。
质量管控切入
朱磊毕业于同济大学，先后担任Pioneer家用消费类、车载音视频产品及SONY专业类影像产品的研发负责人，在日系500强公司一干就是10多年。
2018年，朱磊创立感图，核心团队成员来自索尼、惠普、NTT、EMC等世界500强高科技企业，很多是与朱磊共事多年的老同事，很早就开始从事人工智能底层技术研发，驾驭AI底层技术的能力强，多领域落地及行业应用经验足。
创业之初，团队发现线上化、数字化的技术演进及发展趋势之中，AI已深入到金融、安防、交通、医疗等领域，然而市场空间巨大的工业领域，却是少有的未彻底被数字化影响的行业，成了AI应用浪潮中的“漏网之鱼”。
“不少人认为中国制造业非常强大，其实中国制造业大而不强。”朱磊对此颇有感触。
他告诉《21CBR》记者，相比美欧日韩等国企业，中国大部分制造企业的智能化程度并不高，质检、监控等工作主要以人力为主，效率低、错误率高，且专业人员的培训不易，经验积累在个人的身上，很难复制。
“人口红利消退，中低端产业逐渐向东南亚迁移，而高端制造又将欧美、日本工业生产企业作为首选。”朱磊不甘心，他的目标是用AI赋能国内高端制造业。
选定大方向后，经过前期大量调研，感图确定了深耕领域——高端制造领域的质量管控。原因很简单，高端制造中多数生产环节已经实现自动化，而质检还得依靠大量人力。
对于精密程度高、质量和安全性要求高的元器件，人工目视检测和传统检测设备很难满足如今的产业和行业工艺要求。
“使用基于AI技术的产品，替代人力做重复性、工作强度大、流动率高的工作。”朱磊表示，感图要做的是从人、 机、料、法、环、测多维度，提高制造良率，并降低人力成本、确保生产安全。
从AI质检环节切入后，感图锁定了高端电路板行业。朱磊解释道，电路板是电子行业之母，承载连接所有半导体和关键零部件，工艺流程复杂度高。
“通过AI技术和产品，帮助行业客户解决长期痛点，提高良率、增加竞争力很有价值。”
三大AI产品
带领着一批技术能手，朱磊思考最多的是——怎样将AI技术及产品，实际落地到客户场景？
结合深度学习、迁移学习、强化学习和边缘计算等人工智能技术，感图有了自己的方法论“TPS结构”——技术、产品、解决方案，依据常用场景需求推出三款产品：
明鉴者 GTI：产品终检和过程检，主要是针对多种材料物体在复杂场景下的复杂细微外表特征的分析和检测；
明览者 GTO：主要用于全面监控工业场景的生产设备状态、物料情况、人员行为的合规及异常状态及操作；
明策者 GTD：辅助决策者分析判断和数据管理，对结构数据进行分析、挖掘，从数据中判定出已知事件并给出应对的行动。
朱磊以高端电路板为例向记者介绍，作为电子设备必不可少的元器件，一旦其发生故障，会直接导致设备短路、损坏，制程复杂、精密且质量要求高。
过去，高端电路板的检测主要依靠人目检查，效率低、错误率高。现在，使用明鉴者GTI，通过图像识别完成对高端电路板复杂电路的检测，就能挑选出不合格产品。
产品做出来了，怎么卖出去？感图瞄准了行业头部客户，“只要有了头部标杆客户场景的成功案例，就可以更好地做行业拓展。”
原因很简单，头部客户对AI赋能制造业的接受度更高，其次，有了标杆客户的示范性作用，感图科技能以最少的资源撬动更多的行业内客户。
最初还是遇到了客户对AI技术不了解、不信任的问题。“一开始说我们的技术有多先进，客户几乎都不相信，觉得是在吹牛，我们就用实际效果获取客户信任。”
目前，感图有产品和解决方案两类销售产品。
对于直接客户，感图提供的解决方案，从“终检”延伸至生产“在线检”、“来料检”环节；对于中小型客户，则提供可集成的AI视觉模块。
朱磊坚持用效果说话。AI的视觉感知效率和精度、高检出率、低误判率，远超人工水平，还能不间断工作，替代产线上的质检人员，帮助企业大幅降低人力成本。“一台GTI产品，平均可以替代20-30人。”
朱磊表示，过去3年，感图年均营收增幅都在300%。
四年融七轮
据Market Research Future数据，2023年，全球工业机器视觉市场规模将达到110亿美元，2017-2023年的年均复合增长率达14%，目前全球市场超60%集中在欧洲和北美。
“数字经济得有人才、技术和数据。优质的基础数据仍较缺乏，认知层次也有待提升。”朱磊认为，中国的工业领域的数字化转型才起步，这正是感图瞄准的机会窗口。
朱磊看好工业AI赛道，“互联网应用在各个领域，诞生出阿里、腾讯这些巨头，AI也是同理，只要找到真正好的落地场景，就有机会发掘可持续的商业模式。”
感图科技将重心放在底层技术研发及快速迭代上。目前，感图科技获授权专利有28件，以及18项软件著作权，以缺陷检测软件系统为主。
技术壁垒高、更新速度快，感图科技成立4年，就完成了7轮融资。 4月18日，感图科技收获数亿元C轮融资，背后是虢盛资本、高通创投、博华资本的站台支持。
“感图科技已经实现高端电路板全制程的覆盖，打通并顺利落地FPC（柔性线路板）制程产线操作智能监测、FPC SMT全流程制程设备监控，及缺陷及良率管理系统等多个解决方案。”虢盛资本管理合伙人谷茹表示，创始人团队的产品导向思维和工程化落地能力，也让她对感图信心十足。
目前，感图科技的AI+高端制造业产品体系，已经沿产业链上下游，向泛半导体及新能源等领域拓展，计划将检测环节覆盖到人、机、料、法、环、测的全流程。
“随着客户进入海外市场，感图也会同步出海，目标是全球市场。”朱磊表示。
(作者：周琦 编辑：江昱玢）
本文作者可以追加内容哦 !
