中国智能电动汽车发展至今，掀起了数次浪潮，如今汽车智能化的大门正式开启，大家都很好奇——
汽车究竟能聪明到什么程度？
其实无论从科幻电影，还是回归最原始的形态，我们都能得到一些启发。
看向未来，电影《变形金刚》中，车跳出了交通工具的束缚，可以变换外形、互相交流、团队作战，甚至拥有人类的情感，这也许是汽车机器人可以达到的智慧巅峰。
回望过去，弥漫着原始野性的《狼图腾》中，陪伴人类出行四千多年的马，不仅会利用自身感知能力躲避危险，聪明的马还能记住常走的路线，重要的是，它可以理解和适应主人，而不只是简单地执行命令，这也是最早我们理想中的“人车”交互场景。
“本质上我们不是需要一辆电动车，而是一辆体验更好的车。”
如果说用电力替代传统燃油成为汽车的新动能，是出于节能减排的考虑，那汽车智能化，则引导人类思考交通工具的新可能。
那我们说的智能化具体指什么呢？概括来说有两点——车辆行驶自动化和人车交互智能化，即智能驾驶与智能座舱两大方向。而前者直接影响了汽车智能化程度。
自动驾驶有多自动
智能驾驶主要通过感知、决策、控制这三步来完成。举个例子，一匹马车在行驶过程中，马会通过眼睛来分辨路面和障碍，通过大脑分析来决定如何更好地行驶，聪明的马还可以记住熟悉的路，最终安全到达目的地。
是手握缰绳全力操控，还是可以放心让马自由发挥，人类在这个过程中参与的程度，决定了自动驾驶技术的等级。
国际汽车工程师学会将其分为6个等级（L0-L5），L0-L2级的驾驶主体还是驾驶员，系统是用来辅助人类驾驶的，而从L3开始，驾驶主体让渡给系统，才真正进入自动驾驶范畴。
自动驾驶技术的突破，首要是提高感知。要知道，人类的视觉范围是180度，马的视觉范围可达到345-355度，而智能汽车用来感知的“眼睛”就比较特别了，是由车载摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达组成的车载传感器。这些传感器覆盖越广、识别越准、适应性越强，对路况的掌控能力就越强。
随着自动驾驶级别的提升，单车传感器的数量呈倍级增加。预计自动驾驶 Level 1-2 级需要 10-20 个传感器，Level 3 级需要 20-30 个传感器，Level 4-5 级需要 40-50 个传感器。
传感器收集到大量数据，意味着决策层需要迅速对数据进行处理，做出路况判断，规划合适的路径。因此对芯片算力的需求大幅提升，AI芯片将扮演愈发重要的角色。车载芯片不同于消费芯片，对安全性和可靠度要求非常高。芯片研制出来后，光是测试、开发、验证等一系列流程所耗费的时间，就远超造车本身的时间，足见技术壁垒之高。
亿欧数据显示，L1-L5 级别算力需求分别为<1/2/30/300/4000+TOPS。中国自动驾驶AI芯片市场规模2021年为25.1亿元，预计到2025年将达到109.9亿元，复合年均增长率达44.7%。
当前自动驾驶正处于L2向L3跨越发展的关键阶段。Strategy Analytics调查显示，预计2025年全球自动驾驶汽车L2级别渗透率将达到 27%，预计到2035年，这一数字将达到59%。与此同时，L3渗透率将达到 10%，L4/L5渗透率分别有望达到9%和1%。自动驾驶领域快速增长的市场，值得每一个投资者关注。
软件定义汽车时代，OTA如何解决“痛点”
除了智能驾驶，人车交互也是组成汽车智能化的重要一环，正如智能手机有着各自的系统，各家汽车的软件也会给用户带来不同的交互体验，这也是众多互联网大厂进军造车的主攻方向。
传统汽车软件更新或出bug，需要大批召回由专人更新修复，用户体验大打折扣不说，还给双方都造成了一定损失。
这个“痛点”在智能汽车上得到了解决，可以通过远程升级软件的技术OTA（Over The Air，“空中升级”），进行软件和固件的更新，持续迭代进化。
OTA分为两类，一类是固件在线升级FOTA（Firmware-Over-the-Air），是指不改变车辆原有配件的前提下，通过写入新的固件程序，使拥有联网功能的设备进行升级，包括车辆的发动机、电机、变速箱、底盘等控制系统。
另一类是软件在线升级SOTA（Software-Over-the-Air），是在操作系统的基础上对应用程序进行升级，比如UI界面和车载地图、人机交互界面、娱乐系统更新操作界面或主题等离用户更近的应用程序。
有不少车企已经基本形成了稳定的OTA节奏，筑起了新的竞争力护城河。未来随着OTA带来的软件升级、订阅等新型服务，也可以使汽车产品的价值进一步延伸，从传统硬件销售商业模式进化为“硬件+软件持续收费”模式，建立超强的用户粘性。
OTA整体框图(来源知网、头豹)
嘉实智能汽车基金经理姚志鹏认为，智能汽车的车载软件排他性非常强、用户黏性高，随着越来越强大的中央处理器的导入，将拥有越来越强大的信息处理能力，也会实现车内多种应用模式，因此智能汽车将是一个完美的软件变现平台，也是这个行业未来很大的超预期的来源。
正如智能手机兴起后，我们看到了移动互联网下丰富的新商业模式，现在大家可以在车内玩起时下最流行的游戏、享受KTV的美好时光，甚至变成移动影院。当未来自动驾驶逐步实现，解放“老司机”，汽车内还有更多我们意想不到的场景。除了购买车辆的一次性购车费用以外，在后续的使用过程中还会不断地支付软件、信息娱乐服务费等等，为相关平台型企业带来更广泛盈利空间。
如此看来，智能汽车已经逐渐成为了一个大型科技终端设备，回到文章开始我们理想化的人车交互体验，未来智能汽车能否再向前一步，做到更加理解人类的需求，还是停留在智能手机阶段，需要人类去适应它，值得车企思考。
作为普通投资者，你是否参与了汽车电动化的机遇？别担心，电动化还在加速阶段，智能化更是星辰大海。正如姚志鹏说，“对新能源这类新兴产业，主要是对产业趋势的判断，在起点买入，在尾声卖出。但现在，新能源汽车的趋势才刚刚开始。”
数据来源：
国信证券研报《计算机行业研究框架（汽车智能化、工业数字化）》
五矿证券研报《汽车智能化+网联化深度》研报
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