量化作为近些年来国内外投资研究的明珠,它以超强的投研能力与执行力获得了更多人的青睐。鑫元基金近日推出鑫元中证1000指数增强型证券投资基金,这是公司第一款量化基金。

所谓量化投资,简单点讲就是利用计算机辅助人进行投资,受投资经理主观情绪和偏好的影响较小,尤其是当市场极度狂热或悲观的情况下,量化交易能够避免很多非理性的投资决策。当然,要注意的是,目前不存在脱离人运行的量化,所有的策略都是以人的逻辑为基础的,哪怕是人工智能也一样。将模型建立在对投资者的理解,对市场、对个股的专研上,并且不断深入和优化,计算机才能让个人的能力得到更强的延伸。

量化增强了人的“眼睛”

一般投资者想了解新闻信息并知晓市场舆情,会看几篇热点新闻,再看看评论区。这样做看似可以管中窥豹,实则一叶障目。因为信息纷繁,只靠人力较难梳理。如果换做鑫元基金量化团队,他们会怎么做?他们运用大数据技术捕获新闻信息,再通过采购和自建数据库,配合基于人工智能自然语义分析处理模型,可以每天对数千份研究报告、公司公告进行快速阅读和理解,人工智能加上这种效率是人力所不及的。

量化增强了人的“双手”

人难免会有操作错误,机构投资者也不例外,输错价格代码数量,甚至把买当成卖也时有发生。计算机则尽可能避免这种情况,它会根据指令执行,一板一眼地贯彻人的意志。

量化投资则大大减少了操作上的失误,因为计算机只会执行编程人员给出的确定的条件边界,量化比人更能精确且迅速地完成判断和交易,一定程度上增强了人的“双”手。

量化增强了人的“大脑”

鑫元中证1000指数增强使用的是量化多因子选股逻辑,这怎么理解?这里给大家举个例子。

市场有很多因素,成交额、价格、市值、公司财务数据、市场波动率……我们在市场里投资唯一的目的是盈利,那哪个因素和盈亏最相关呢?

我们会发现,股价和账户的盈亏相关性较强。持有的股票上涨则盈利,下跌则亏损。价格和盈亏的直接关系可以通过人的逻辑判断去确定,也可以观察机器的统计结果是否相关去提炼。这些因素就是因子,这些因子之间建立关系就是多因子模型。用这个模型去选股,就是多因子选股逻辑。

价格涨跌关系盈亏容易理解,但价格背后的驱动力却复杂得多。政策好股价不一定涨,业绩好股价有时还会呈现下跌,价格涨跌背后的因素有哪些?价格上涨有什么规律?这就是多因子模型重点去破解的问题,为此可以无上限地求索,量化投资的进化就在于此。

鑫元基金公募量化团队

鑫元基金量化团队一方面挖掘新的因子,目前因子库中有600余个因子,在策略中使用的因子约有180个,目前还在持续开发中。

来源:鑫元基金

另一方面鑫元量化团队会钻研因子之间的关系,比如进行业绩归因,不拘泥于选价值股还是选成长股,他们在乎选股逻辑是否合理,是否可以量化,是否优化后提高了风险收益指标,满足了上面三点都有可能成为个股选股逻辑。

将量化贯彻在搜集信息、选股和执行交易中,投资就会有了较强的进攻性,这是量化的优势。而中证1000指数则恰好是激发量化能力的乐土。

首先,中证1000指数里面有1000个小盘股,股性也较活跃,可进行较复杂的标的取舍,且在高波动中量化也能挖掘更多的盈利可能性。另外,指数基金锚定的是指数,做的是相对收益,不会因为进攻性强而失去稳定。再者,中证1000样本股中大量包含“专精特新”企业,符合国家重点发展方向。量化遇到中证1000指数就是强强联合,双向增益!

如果看好小盘股,想要简单直接地抓住未来小盘股的行情,鑫元中证1000指数增强发起式证券投资基金(基金代码:A类 017190 / C类 017191)是一个不可多得的选择,可以关注起来哦!



风险提示

基金有风险,投资须谨慎。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证本基金一定盈利,也不保证最低收益。基金过往的业绩并不代表将来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。您在做出投资决策前,请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和风险揭示书,充分认识本基金的风险收益特征和产品特性,认真考虑本基金存在的各项风险因素,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,认真判断并谨慎做出投资决策。本产品由鑫元基金管理有限公司发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。本基金为股票指数增强型基金,其预期风险与预期收益高于混合型基金、债券型基金和货币市场基金。本基金主要投资于标的指数成份股及备选成份股,具有与标的指数相似的风险收益特征。本基金可投资港股通标的股票,需承担港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。

$鑫元中证1000指数增强发起式C(OTCFUND017191)$

$鑫元中证1000指数增强发起式A(OTCFUND017190)$

追加内容

本文作者可以追加内容哦 !