过去几天风靡社交网络的人工智能产品，非ChatGPT莫属。就连马斯克都忍不住在Twitter下场点评：“ChatGPT好得可怕，我们离危险且强大的人工智能不远了。”
ChatGPT是近期由美国OpenAI公司发布的一个人工智能聊天机器人程序，它通过 OpenAI 的新模型生成一些语义答案，利用网页应用形式与用户对话互动，完成聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等动作。由于其高效获取信息的能力和高质量的回答，数以百计的ChatGPT对话截图在Twitter上疯传；发布仅仅5天，用户数就突破了100万人。
ChatGPT的回复质量有多高，网上几个案例让我们脑洞打开：
国外有网友被误开了一份停车罚款，又不会写解释信，于是直接请ChatGPT来代笔，最终调整出来的解释信是这样的：
图片来源：互联网
一天后这位网友就收到了区域市政局回复，罚款直接被取消了！
国内有记者试着让TA完成一篇命题作文（新闻稿），行文也有模有样：
图片来源：新京报报道
那么难的“小作文”都不在话下，我们实在忍不住想向TA请教投资上的问题。
先来二个热门又应景的问题：
SA
2023年A股的机会在哪里？
SA
上证综指3200点，机会大还是风险大？
预判性的问题，可能是太为难人工智能了。从上面两个问题的回复情况看，TA认真做了回答，但并没有给出什么实质性答复。
那么，再来两个我们经常被投资者问到、但没那么难的问题：
SA
基金亏本/盈利多少应该赎回呢？
SA
什么是价值投资？
不是预判性的问题，但人工智能的回答似乎也没有多少“养分”——赎回建议需要“咨询专业人士”，对价值投资的阐释落脚点放在低买高卖的策略。老实说，这样的回复很难对投资者形成实质性的帮助。
或许，我们还得给问题再降难度：
SA
股票型基金和债券型基金的区别？
这一轮的问答相对完整，ChatGPT提醒我们，要关注股票型基金和债券型基金在投资对象、投资风险不同、未来预期收益以及适合人群等不同维度的差异。
不过，最后的一组对比问题设计，仍然让我们看到了ChatGPT的智能理解能力：
SA
如果我月薪5000，有1万存款，想要实现稳健投资，应该怎么做？
SA
如果我月薪10万，有1000万存款，可以怎么配置基金？
看得出，ChatGPT在一定程度上读懂了我们“潜台词”，因此对上述两种不同年薪和存款的假设条件，TA分别给出了“存款”和“国债”的稳健型投资以及“配置多种基金”的建议。只不过建议止步于粗略的框架，最后仍不忘提示“咨询专业人士”。
和ChatGPT这几段问答对话，让我想起的是安兰德的这句名言——财富是个人思考能力的产物（Wealth is the product of man's capacity to think.）。
投资的本质是认知的变现。海量资讯与信息也好、人工智能也罢，至少目前仍无法成为我们在投资中的倚仗。真正可靠的投资，依然离不开个体内化的学习成果和审慎思考后的决策；因此，提高认知能力，才是在不确定的市场中让我们的财富雪球越滚越大的第一步。
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