世界杯结束了，决赛进程像剧本一样，戏剧得无以复加。梅西的职业生涯也像编好的剧本，曲折，励志，又结局圆满。你可以不喜欢他，也可以叫嚣阴谋论，唯独找不到针对这个人的槽点，祝贺阿根廷，祝贺梅西，球王！
言归正传，开赛前有券商用神经网络做了冠军预测，认为阿根廷夺冠概率最高，不料第一场就被爆冷，随后引来骂声一片。我们友好地声援过，表示靠谱的预测是对不同结果的发生概率进行相对准确的估计，而非精准地预测一个结果。世事难料，阿根廷果然夺冠，预测者扬眉吐气。
问题又来了，冠军能不能被精准预测？我给不了确定答案，因为不是神经网络算法专家。我倾向于认为概率可以被计算，但很难被精准预测。世界杯冠军需要跟特定对手踢3场小组赛，再踢4场对手不确定的淘汰赛，每场比赛的过程中又有数不清的偶然因素，所以，虽然连续赢球即可夺冠的逻辑很简单，但需要预测的是不确定的影响因素。利用庞大的算力，和充分罗列的影响因素，可以模拟出多种可能性，并计算出每种可能性发生的概率，这样我们就容易理解为什么券商报告呈现的研究结论并非一个准确的冠军结果，而是各球队夺冠的概率。我从未见过一篇报告准确表达了谁会夺冠，这篇网红报告也只是很靠谱地给出了夺冠概率排序而已：阿根廷第一，英格兰第二，巴西第三。记住，这是小组赛之前的夺冠概率，而不是最终排名预测。
预测的夺冠概率最高的球队夺冠了，所以，这是篇预测准确的报告。反过来看，如果是另外一只球队夺冠，这也未必是一篇不准的报告，因为它计算出阿根廷的夺冠概率是13.9%，即其他队夺冠概率是86.1%。
可以说，我们生活在概率的世界。但理解概率很难，因为它反直觉。直觉喜欢明确的、笃定的以及最好是因果简单又富有戏剧性的事件脉络，这就是所谓的“叙事谬误”，一种几乎每个人每天都在犯的认知谬误。
好的预测者，不会提前太多步为一个随机事件做笃定的预判，而会根据新的信息不断更新条件概率。试想一下，在阿根廷输掉第一场小组赛后，同一个神经网络更新后的夺冠概率排序中，阿根廷还会排第一么？
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