投资有分技术分析,价值投资,两者共同点都是回归,一个是均值回归,一个是估值回归

今天说技术分析里面的风格板块,也就是经常听说的【成长风格】【价值风格】【小盘风格】【大盘风格】

【回归】

顾名思义,某个风格涨多了得跌,或者得等一下另一个风格涨回来。因此,一旦两个相对的风格走势差别太大,就面临越来越大的回归压力,或回归的可能性,从而协助我们判断选择当前应该选哪个风格,或避开哪个高位的风格

举例:【大盘VS小盘】

大盘比较简单,选择沪深300或中证100都可以

PS:中证100并非以市值论英雄,而是综合市值、流动性、行业代表性为核心的筛选,如此一来,指数代表了有分量、有质量的龙头企业。


小盘,由于现在股票数量已经超越5000个,以前股票数量少的时候还能看沪深300以及中证500看大小盘,现在已经越来越重视能代表小盘风格的【国证2000】

对应基金:

015921申万菱信国证2000增强A$申万菱信国证2000指数增强型发起(OTCFUND015921)$

016788万家国证2000联接A$万家国证2000ETF发起联接A(OTCFUND016788)$

159628万家国证2000ETF$国证2000ETF(SZ159628)$

接下来就是看大盘和小盘的走势对比,以及两者的走势差距

从图中发现,小盘对于大盘涨太多的第一个阶段(画圈2015-2017年)意味着大盘股更有投资价值,或小盘股更贵。在第二阶段(画圈2020年末-2021年中),明显是大盘股太高或小盘股更有价值。

优点:相对风格走向极端差距时,容易判断哪个风格更有投资价值

缺点:

1.风格差距介乎中间时候,无法判断风格优势。

2.风格差距也无法判断市场的牛熊位置


既然有大小盘风格,那就还有成长与价值风格,我们采用国证价值/国证成长 指数做对比

先了解指数定义:

国证价值:在国证1000指数样本股中,选取每股收益与价格比率、每股经营现金流与价格比率、股息收益率、每股净资产与价格比率综合排名前332只

国证成长:在国证1000指数样本股中,选取主营业务收入增长率、净利润增长率和净资产收益率综合排名前332只

看结果

同样可以发现,在价值与成长风格偏离太大的时候,可以选择涨幅落后的风格,在2010-2011年选择价值风格,可以少跌少亏

在2018年底选择成长风格,更容易获得超额收益,甚至一直延续到2021年初。

然而,2021年初也发现价值风格落后太多,转换选择价值风格的话,后续也能再次少跌少亏。

优点:相对风格走向极端差距时,容易判断哪个风格更有投资价值

缺点:

1.风格差距介乎中间时候,无法判断风格优势。

2.风格差距也无法判断市场的牛熊位置

新增一个缺点

3.该指数【国证价值/国证成长】可选样本只有1000个股票,在当下A股超过5000个公司的情况下,以该1000个股票作为样本,可能不够准确。

因此,再找一个成长VS价值的风格指数【全指价值/全指成长】

上证全指风格指数系列以上证全指指数为样本空间,根据成长因子和价值因子计算风格评分,分别选取成长得分与价值得分最高的150只上市公司证券组成上证全指成长指数与上证全指价值指数

缺点:所以也有一个小问题,就是只有上证的股票,没有深证的股票,而且他对“价值”的理解和我对“价值”也有所偏差。因为价值指数大部分都是金融行业

也看看结果吧

同样,可见对比两个指数的某区间内涨幅,暂时落后的未来上涨幅度更大,或者下跌幅度更小

同时,也能发现两个指数原本是几乎同步的,后来随着科创板的成立,成长指数里加入近20%的科创板公司,而价值指数里只有1%的科创板公司,导致成长指数波动突然剧烈加大


因此,未来确实有可能价值指数慢慢与成长指数拉开差距。

这时候,也显现了该风格对比方式的另一个隐含缺点,某个风格是否会长期而言比另外一个风格优秀,也就是最终会慢慢与相对的风格拉开差距,在考虑该因素时,由于策略核心是某个区间内,风格之间的涨跌幅差距太大,导致后续有技术上回归的高概率,因此利用该策略是对两个风格指数点位进行调整即可

至此,我们只要在风格对比中,设定一个偏高或偏低的范围,即可利用该短期(时间可能长达超过1年)不合理的偏离情况,选择更有利或更有投资价值的风格


当然,风格中还有混合风格【大盘成长】【大盘价值】【小盘成长】【小盘价值】,我们同样可以用这些风格相对对比

比如:

小盘里面对比价值VS成长


大盘里面对比价值VS成长

价值里面对比大盘VS小盘

成长里面对比大盘VS小盘


还有错位对比的

最终还可以根据对比的几种情况,观察出现风格机会的情况,若现在对比之下,全部5组大盘风格的对比中,都出现大盘风格偏离机会,则该风格的短期配置价值就比较大。若5组里只出现一次某个风格,则只有20%的机会出现占比


现时可见,稍微偏向小盘成长风格占优

追加内容

本文作者可以追加内容哦 !