投资机会
近期AI领域有多个重磅消息持续推出，3月15日，OpenAI发布新的大模型GPT-4，支持多模态输入，性能进一步加强。
紧接着，3月16日，微软发布植入GPT-4的Copliot，未来AI将助力Office，大幅提高办公软件的生产力。
AI领域持续火热，也带动了下游算力需求提升的预期逐步升温，作为基础的服务器以及相关芯片领域，近期持续受到关注。
算力是什么？
目前各家科技企业以及互联网企业布局各自的AI大模型，在该领域加强竞赛。
作为大模型基座的“算力”，背后是一系列复杂的人工智能算法，以及能高效处理并大量数据，为AI训练提供支持的服务器。
高性能服务器需求提升
AIGC大模型的训练和推理需要大量的高性能计算（HPC）算力支持：
当前AI模型的进步主要借助“深度学习”的框架，依赖于大规模数据的消化，伴随着AI模型的数据量、结构的复杂程度不断增加，传统服务器已无法满足AI时代下算力的需求。
为了进一步的加强计算能力，需要CPU与加速芯片组合的AI服务器来满足更高量互联的需求。AI服务器已成为支撑人工智能发展的重要算力支撑。随各家科技公司在AIGC领域的投入加大，有望带动AI服务器放量。国产服务器头部厂商有望受益。
电子元器件的投资机会-AI相关芯片
大规模AI服务器采购部署，所需要的核心部件，如CPU，GPU，AI相关的芯片需求也有潜在的高增长预期。
AI相关芯片的投资机会：AI芯片主要包括图形处理器(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、神经拟态芯片(NPU)等。
传统服务器领域，使用CPU作为计算核心来源，主要为单一构架。但是在AI训练领域使用的AI服务器，由于GPU在处理并行计算的优势，通常是异构服务器，交叉使用CPU+GPU作为核心，目前一般是一块CPU，搭配多个GPU核心的设计。所以，在AI服务器领域，芯片价值量有明显的提升。
同时，在AI服务器上，相较于传统服务器，更多的使用了FPGA与ASIC芯片。这也带来了相关芯片的需求加大。对国内相关芯片设计，制造产业形成利好。
$博道盛彦混合C(OTCFUND|012125)$
$博道嘉泰回报混合(OTCFUND|008208)$
$博道远航混合C(OTCFUND|007127)$
#ChatGPT概念还能上车吗？#
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