使用标准差判断个股差异的多维选股

       每个股票都包含多个指标，比如价格，市盈率，换手率等等。怎样根据这些指标来判断股票之间的差异？比如农业银行与招商银行，哪一个与工商银行更相似？

01 选定计算公式

       “标准差”，是用于计算样本与平均值之间的差异，样本与平均值之间的标准差越小，代表样本越稳定。在此，我们选用标准差的大小作为相似度的判断标准，

       比如，我们以工商银行的指标值作为标准，然后分别计算农业银行和招商银行，与工商银行指标之间的标准差，然后判断大小即可。

02 指标标准化

       但这里存在一个问题，不同指标之间分布不统一：涨幅的范围，正常就在-20%~20%；价格则是0~2000。如果不采取额外处理，则涨幅在标准差中占的比重相对于价格，完全可以忽略不计。

       解决方案：由于使用原始值会导致比重问题，所以，我们可以换种思路：使用指标在所有股票中的区间位置进行代替计算。

       比如，我们将所有股票的涨幅排序，然后分成20段，分别用1~20表示，个股的涨幅落在哪个区间段，就用对应的值用来计算差异。同样，价格和其他指标也一样。这样，每个指标在计算标准差时的权重，就得到了统一。

03 计算结果

       现在，我们已经可以根据以上方案，计算个股之间的差异。

04 多维选股

       这时候，我们完全可以定制一个自己的“XX银行”，它的各项指标可以自由指定。然后，以此为基准，计算所有个股与此之间的差异，从而快速挑选出符合自己喜好的个股。