各位小伙伴好久不见，【投资半月谈】又更新啦，由达诚基金基金经理蔡霖跟大家一起聊聊近期的热点——人工智能，快来听听吧！#ChatGPT概念股不香了？##机器视觉领域迎来GPT-3时刻##美国AI概念股重挫#
Q1：GPT是怎么做到如此智能的?
风靡全球的ChatGPT背后是AI大模型的支持。所谓AI大模型是指参数超过千亿的深度学习模型。通过大量的数据来预训练这个模型，可以让它更清晰的理解人类语言，可以从大量数据中生成人们需要的信息。
大模型主要区别于之前的参数较少的小模型，更加智能，理解力更强，同一模型可以训练成适用于不同行业的具体模型。
Q2：美国GPT技术的进展情况和前景
ChatGPT已经进化到GPT-4，由于需求旺盛，近期面临一些算力瓶颈。
微软是openAI的股东，把GPT-4接入Office办公软件，实现很多意想不到的功能；很多其他的软件也在跟进，接入GPT-4。
有多家绘图相关企业开发的大模型开始被广泛应用，例如midjourney、stable diffusion等。谷歌和bing将GPT引入搜索引擎。
更多的应用在开发之中，同时GPT模型自我更新的速度也非常快，已经在开发GPT5。
Q3：国内的AI大模型是什么水平?
AI大模型技术面世之后一直是全球互联网大厂关注的焦点，国内互联网大厂也一直在开发，并没有落后太多。百度率先推出文心一言，华为、阿里近期也都有相关模型推出。腾讯去年也发布了一款生成式AI模型，并应用在广告筛选等中后台服务中。
各大软件、游戏厂商都积极探索与大模型的结合使用。
Q4：AI技术的风险，能做到暂停技术开发吗?
AI现在面临很多道德和法律风险。由于生产的结果目前看并不可控，可能会出现各类侵权、舞弊、教唆犯罪、制造虚假信息等问题。美国大量业内人士也呼吁暂停开发新的模型6个月，讨论如何管理的问题，但这种呼吁估计很难起效。
技术发展初期有很多问题是很正常的，相信在发展的过程中都会逐渐得到解决。解决问题的过程也会激发大量新的需求。
Q5：AI的产业链分解
AI大模型的物理基础是算力、存储以及通讯网络，与此配套的则是硬件、网络层面的配套软件，如加速、cdn、安全等等。这是行业的基础。
之后是模型的预训练和运营，类似openAI这类公司。同时也需要大量的数据进行训练。如何保证这些数据的真实性，保护数据的所有权、隐私等就成了很大的问题。我国在建构数据生产要素方面已经做了很多工作，相信数据市场也会在AI的促进下得到更大的发展。
最后是模型的应用端，涉及范围非常广泛。
Q6：GPT可见的行业应用和未来的畅想
目前，搜索引擎、办公软件、动漫游戏都已经在尝试使用GPT了。
未来游戏的制造会大量使用AI，快速给出艺术创意素材，批量的制造游戏场景，使游戏的规模、体验大幅提升。视频影视的制造估计也会很快的使用AI。
AI是一个新的超级计算机，可以大幅提升人类脑力劳动的效率，大大加速社会全方位的发展。
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