股市波动较大，行情也是经常切换，很多朋友都希望买在低点，卖在高点，以获得最大收益，为此有朋友会看趋势线进行参考判断，那今天我们就来聊聊如何看趋势线，趋势线的走势代表了什么含义。
以万得数字经济概念指数为例：
图中红色、蓝色、绿色、黄色线即为均线，均线是指移动平均线，不同的颜色代表不同期限的移动平均线，是一段期间内收盘价的算术平均值组成的平滑线。
一般平台均会展示短期均线与长期均线，由此又有金叉、死叉理论，金叉为买入讯号，死叉为卖出信号，短期均线向上穿越长期均线叫金叉，反之短期均线向下穿越长期均线为死叉。但如果长期均线向下或变缓同时短期均线向上穿越就不能叫金叉，死叉也如此。拿5日均线和15日均线为例，5日均线主动向上穿过15日均线为金叉，也就是上图黄色圆圈处，5日均线主动下穿15日均线为死叉，上图棕色圆圈处。
同时我们可以看到上图几根均线均呈现向上发散趋势，说明该指数未来走势良好，有继续上涨趋势。
当然我相信大家不只会参考这一种方式，平台也是为大家提供了很多趋势线供参考，其中有boll线。
同样我们以万得数字经济概念指数为例：
BOLL指数由三条线组成，即上轨线，中轨线和下轨线上轨线，上轨线为压力线，下轨线为支撑线，在一般情况下，指数走势应该是在上下轨道之间运行的。
Boll线有什么意义呢？
1. 当boll线整体上行，就表明市场对该指数较为看好。
2. 当指数点位走到上方的压力线，可能就有下跌的趋势，也可能突破压力线上线。
3. 当指数点位走到下方的支撑线，可能就有上行的趋势，也可能继续下行。
首先我们可以看到该概念指数在期间内呈现上升趋势，其次今日看上去是到了压力线，后市会怎么走呢，以历史趋势来看，有可能触顶调整如上图绿色虚线处，也有可能开启新一轮的上涨，如红色虚线箭头，趋势线只能看回顾过去的走势，未来走势可以根据过去进行预测，但不一定能准确预测，毕竟市场上的信息并不是完全有效的。
对于数字经济行业的未来发展，财通资管数字经济混合基金经理包斅文在基金经理账号上发文说：
“数字经济行情火热受益于三个因素，首先是政策推动，其次是经济复苏的预期强烈，第三我们认为是流动性的宽裕让整体市场的估值出现了提升的机会，这其中有产业政策扶持、有未来盈利边际改善预期的数字经济板块他的估值提升可能会更明显一些。”
“我们认为这次数据要素所带来的革命性的变革，就如同94年公布土地作为要素化的市场，13年把知识作为要素化的市场，我们应该把握住这次时代发展的红利。数据要素化现在涨了半年，其中很多一些股票也基本上走出了50%到1倍左右这样的涨幅，但我们觉得相比于过去波澜壮阔的涨幅来看我们觉得现在才是小荷才露尖尖角。如果我们去看整个基本面渗透率的情况来看，现在整个数据要素它的渗透率正是从零开始慢慢进入快速提升的阶段，包括整个二季度我们可以看到一些地方政府也好，很多一些企业端来看也好，把整个数据作为要素化去进行一些数据交易、数据变现的一些新的商业模式的探讨，都会在二季度开始或多或少陆陆续续都会有一些订单，能够反映到上市公司层面的半年报，我们相信在整个下半年随着这些新签的一些订单进入结算周期我们自己是对于整个下半年像计算机，通信相关的财报，我们觉得会呈现一个向上加速，所以因此我们对于整个数据要素，包括是信创大安全，以及是像半导体还有运营商一些数商这些板块，我们都会觉得他们的落地的能力和基本面的变化会更加的积极一些。”
“对数字经济的认同正从今年年初少部分的人共识逐步开始变成机构与散户共同的共识，所以我们觉得未来可能T M T指数虽然会有所波动，但是它成交的高热度的状态可能会成为新常态，核心关注指标还是要看整个行业它的渗透率是不是从低开始慢慢开始往上走，并且在中报或者往后的财报里面，出现财务上的一些变化，我想后期大家对于数字经济板块确定度和热情可能并不会有所衰退，相反它会越来越强大。”
“结合过去的研究和探索，我们认为2023年的数字经济犹如2019年的半导体、2020年的新能源，或许是一个大风口。现在仍然是数字经济的发展初期，可以持续关注。”
明天的行情涨跌无法预测，我们可以根据历史趋势判断未来，但历史不代表未来，或许根据经济政策基本面、企业盈利情况进行判断会更为准确，看长期、放平心态、坚持定投或许也能让我们的投资之路更顺利。
基金定投是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是代替储蓄的等效理财方式。
本资料所载观点为当时观点，仅供参考，不构成任何投资建议，投资人自行承担任何投资行为的风险与后果。财通资管可发表与其不同的观点或判断。
投资有风险，选择需谨慎。
$财通资管数字经济混合发起式C(OTCFUND|017484)$
$财通资管数字经济混合发起式A(OTCFUND|017483)$
$财通资管科技创新一年定开混合(OTCFUND|009447)$
#Chiplet支持高性能计算存储#
本文作者可以追加内容哦 !
