【恒华科技】调研纪要1、AI在电力行业有哪些应用场景？答：随着可再生能源越来越高

【恒华科技】调研纪要

1、AI在电力行业有哪些应用场景？

答：随着可再生能源越来越高的普及率、数据通信量大的复杂网络以及具有双向能量流动特征的众多电力设备越来越多的被使用，为了建设清洁、低碳、安全、高效的能源系统，开发智能电力能源系统显得越来越迫切。人工智能可为推动电力能源系统的智能化革命提供了有力的支撑，人工智能技术具有深度学习、人机合作、开放式群体智能、自主控制等显著特点，在感知智能、计算智能、认知智能等方面显示出强大的处理能力，特别是人工智能与云计算、大数据、物联网、移动互联的结合，使电力系统具有智能交互、安全可控的特点。主要应用场景有光伏超短期功率预测、人工智能审图平台、图像识别技术在电力线路及设备智能巡检中的应用、输变电设备故障智能诊断和状态评估、知识图谱在电力智能运维中的应用等。

2、AI和BIM结合现在存在什么困难？对算力的需求是怎么样的？

答：近年来人工智能技术已广泛应用在各行业的诸多业务场景，公司的BIM技术结合人工智能技术在设计、施工、运维等领域具有丰富的研究成果，在电力能源相关领域为用户提供更加安全、高效、智能的产品和服务。但是BIM模型在规划、设计、施工、运维各阶段应用时，涉及大量专业数据、行业规范以及专家知识，逐步细分相关阶段、相关数据形成AI的训4练样本，需要投入巨大的才智资源；AI技术及平台多数通过互联网形式开展，BIM领域数据也多数来源于桌面端设计工具，其模型数据容量大、高耦合、高内聚，通过互联网技术进行高效数据传输与全面表达也是难点之一。在算力方面，公司产品主要服务于特定业务场景，已有的云计算中心可以满足现阶段的要求和应用。

3、公司整体AI领域的技术储备是什么情况？

答：公司在AI领域已布局两方面技术：一是用于垂直业务领域AI模型研发的技术平台，完成自主知识产权的人工智能引擎（AI-Engine）平台可以为AI应用开发提供计算资源管理、数据样本管理、模型设计、模型训练、服务发布等全生命周期支持；二是研发面向具体业务场景的专有模型，公司依托多年来积累的业务数据和行业经验，已研发一批能够有效提升能源大数据分析、设计工具软件产品、企业数字化软件产品体验的专有模型，包括公共建筑能耗预测分析模型、遥感数据处理、缺陷目标检测、操作行为识别、充电桩选址规划模型等。

4、公司在配网领域有哪些技术积累？

答：公司深耕电力行业二十余年，依托多年来在电力行业的技术积累以及齐备的资质认证体系，能够为配网建设提供三维设计产品及相关技术服务。其中自主研发的配网设计软件曾荣获科技部颁发的国家重点新产品证书，并在行业内率先实现配网智能设计造价一体化，相关产品和服务在国内有较好的市占率和品牌影响力。同时，公司积极推动行业标准化建设，曾牵头联合中电联、国网下属研究机构等开展《配电网工程三维设计建模规范》《配电网工程三维成果交付标准》等多项标准编制，持续研发配网相关三维设计产品，为配网建设数字化、智能化赋能。

5、公司一季度经营情况如何？新签订单情况如何？

答：截至目前，公司已签合同订单超过9亿元，在手订单充足，当前正加快相关业务实施，2023年一季度预期较上年同期有较大改观。

6、公司订单交付周期如何？

答：公司软件销售业务周期较短，一般在1-2个月，软件服务项目交付周期在3-12个月之间，技术服务周期不超过6个月，验收周期较长，但基本都在2年以内。