股市资金有向激光元器件板块移动迹象

1. 这两周大盘走势较差，连整个股市最近二三个月最牛的板块 ———— 光模块板块也走势凝重不算太好时，但我这五六天注意到了激光元器件板块走势较强，激光元器件板块主要包括：光纤激光器，固体激光器以及激光器件。

2. 光模块的四个龙头是剑桥科技，联特科技，中际旭创，新易盛，但最近走势有些凝重，毕竟涨幅太大了。但激光元器件板块的光库科技，光迅科技，太辰光，杰普特等最近五六天走势反而整体强于光模块板块。 虽然光模块板块和激光元器件板块本身产品就有不少是重叠的，激光元器件本身也是光通信设备的部分上游零部件。 但的确感觉股市有从单纯炒光模块板块向激光元器件板块蔓延的大趋势。

也就是说，股市炒作资金有向《光领域上游元器件厂家》移动的趋势。

3. 之前一周我博文《激光元器件和光学元件或开启板块长慢牛》中反复说过，其实我国和世界各国要实现数字化转型，实现数字经济和人工智能的大发展，不仅需要光通信设备作为高速数据的传输，更基础更关键的是需要激光这个东西，激光在数字化经济中起了不可替代的重要作用！ 因为首先你需要把地球上的万物，都转换为计算机能识别的数字信号，之后才能谈数字经济，人工智能的大发展。地球上的人，物，声音，周围环境景象，都需要转化为数字信号，才能实现数字经济 ！

文字可以通过打字输入方式变为计算机能识别的数字信号。声音可以通过电话，语音识别等方式变成数字信号。 图像可以通过照相和摄影的方式变为计算机能识别的数字信号。 不过这几年，随着科学技术的进步，激光成为工程学上把地球万物转化为计算机能识别数字信号的重要手段，且转换效率非常高，尤其是在运动或者高速运动的物体上，或者简单说就是需要《实时性应用场景》的地方，激光方式就比你照相或者摄影影像方式转换为数字信号，具有无法比拟的优势了。

4. 就拿计算机识别图片和摄影机拍摄的影像来说， 我们看见的照片或者摄影影像是全场景的，相当于一个场景里的所有要素点全覆盖了，那么计算机存储一张图片或者影像的很多帧画面时，那就需要大容量的存储空间；不仅需要大容量的存储且你在处理这些大容量数据时，必然只能加大计算机的计算速度和算力。但人类不可能永远能无止境提高计算机内存空间和芯片计算速度的（耗能这点我们都不去谈）。那么在数字经济或者人工智能的工程学速度反应方面，必然需要新的一种解决方式！

照片和影像是全要素覆盖的一个场景画面，但这里大量要素并不是我们做某个工程里具体需要的。 比如人工智能里的自动驾驶汽车，汽车只需要识别前方或周围出现的是一个人、动物等障碍物就可以了。 我并不需要具体知道你出现的这个人是张三还是李四，也不需要知道你前面出现的这个马颜色是白的还是黑的。 这样就不需要像相片或者摄影影像一样，对大量无效数字信息进行存储和计算，就节约了大量计算机存储空间和计算机芯片算力，也就大幅提高了反应时间。 激光就是通过发射激光束，再接受反射回来的激光束，来达到把人，物体，山川等景象转换为计算机能识别的数字信息的，但它《只对一个需要的场景，根据软件设定进行关键要素点的提取》，这样去掉了大量无关要素点，从而大幅节省了计算机存储空间，也大幅节省了算力。

不仅仅图片和摄影方式在工程学上浪费计算机的大量内存和算力，而且照片和摄影影像，有时并不能使得我们精准判断一个实物，比如一张照片上有两棵树，你能根据照片判断出这两棵树之间准确距离吗？ 一段摄影影像里有两辆汽车在跑，你能精准判断两辆车之间的精确距离和车速吗？ 生产线上移动的产品，人形机器人周围的运动物体都是如此。 照片和摄影方式都很难精确得到你想要的具体数字，但激光不同，激光能极为精准判断出两个物体之间的距离，大小，移动速度等你需要的及时关键数据！ 这在我们数字经济，人工智能工程学中，是太需要了。 因此激光方式就是我们人类在未来大量《实时性场景工程》中，最需要的完美方式了。

《实时性场景》应用，目前越来越广泛了，如自动驾驶汽车，工业机器人，家庭服务机器人，自动生产线，无人机，数字化工厂，无人飞机，自动驾驶火车，无人轮船，无人集装箱码头，无人物流中心，哪个场景不是一直在时刻运动中，而且有些是高速运动，这里面很多都是人工智能的运用场景。因此在数字经济，人工智能未来未来大发展中，实时性场景会大量出现。

5. 以上就是我为什么最近一周开始转变思路，认为激光元器件板块和光学元器件板块或开启长慢牛的原因。 当然以上举例的个股市盈率都不低了，我个人是不会参与的，也不希望网友参与，毕竟已经涨幅过大，市盈率过高了，除非等待它们大跌下来，都跌30%左右，我才会择机慢慢买一点来作为二年的中线持有。