AI大模型的实现，需要海量数据和强大算力来支撑训练和推理过程，华为预估2030年相比2020年，AI爆发带来的算力需求将增长500倍。
在6月17日召开的2023年APEC工商领导人中国论坛上，华为轮值董事长胡厚崑强调，如今，以ChatGPT为代表的新的人工智能时代已到来，我们可以大胆地预测，所有的个人、工业应用都将被这种新的人工智能所改写。由于计算无所不及，以及算力需求的成倍增长，到2030年，通用算力将增加10倍，人工智能算力将增加500倍，我们将建设大量的数据中心、人工智能计算中心等ICT基础设施。
早在4月19日，在华为2023年全球分析师大会上，孟晚舟作为当值华为轮值董事长首次公开亮相。她直言，数字经济将成为全球关键驱动力，到2030年，通用算力将增长10倍，人工智能算力则会增长500倍。
华为周斌：AI算力需求正快速增加！
华为昇腾计算业务CTO周斌，5月26日在中关村论坛活动期间接受记者采访时表示，人工智能大模型浪潮带来算力需求的快速增加，并且这个需求是有价值的，不是泡沫。“AI算力行业出现一个新定律，叫算力增长曲线，这个定律告诉我们大概每隔4个月，AI计算需求就会翻倍。这比‘摩尔定律’更有效地体现在算力需求上。”
刁新是拓维信息智能计算事业群副总裁，加入拓维才一个多月。他告诉《瞭望东方周刊》，这一个月以来最深的感受是“订单在排队”。“数字经济的底座是数字基础设施，不论是运营商还是其他行业企业，如今对算力的需求都普遍提升。”刁新说。
$海光信息(SH688041)$ $寒武纪-U(SH688256)$ $龙芯中科(SH688047)$
#“政策+AI”激活机器人赛道# #AI算力拉动芯片散热需求# #英伟达股价再创历史新高# #算力仍为AI+数字经济核心主线# #重视通用人工智能发展#
5月18日，在腾讯2023年股东大会上，腾讯CEO马化腾如此回应有关ChatGPT和AI相关的提问。马化腾表示，“我们最开始以为AI是互联网十年不遇的机会，但是越想越觉得，这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇。”
据OpenAI发布的报告《AI and Compute》，自2012年以来，AI训练应用的算力需求每3-4个月就会翻倍，至今AI算力增长超过了30万倍，算力芯片作为硬件基础，迎来黄金发展期。AI行业蓬勃发展带动算力芯片需求激增，国际贸易形势变换推动国产替代加速，国内优质算力/存力芯片公司将迎来发展机遇。展望未来，在行业加速发展叠加自主可控需求背景下，国内AI芯片龙头厂商有望持续受益。
海光信息：业界预测GPGPU将推动人工智能能力每年至少提升一倍以上。GPGPU市场也将从今年开始实现快速增长！
6月19日，海光信息(688041.SH)发布投资者关系活动记录表，问答环节中，就“今年人工智能应用及大算力需求爆发，请问目前下游客户或潜在客户购买、测试、接入、适配公司大规模算力芯片的情况如何？公司对相关市场增长前景有何研判？”，公司回复称，随着ChatGPT在全球的快速发展，大量企业和研究机构投入大模型研发，大规模训练需要强大的算力支撑，相信对算力的巨大需求会推动人工智能处理器的快速增长。公司DCU产品以GPGPU架构为基础，是国内少有的具有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力的GPGPU产品。深算一号在2022年就实现了在大数据处理、人工智能、商业计算等领域的商业化应用，具有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力，具有最多64个计算单元，可以用于大模型的训练，目前公司已与国内多家开发大模型的企业和研究所达成认证。当前人工智能技术发展正处于第三波浪潮上，第三波浪潮最大的特点就是与业务紧密结合的人工智能应用场景逐渐落地，拥有先进算法和强大计算能力的企业成为了最主要的推动者，业界预测GPGPU将推动人工智能能力每年至少提升一倍以上，GPGPU市场也将从今年开始实现快速增长。
发展人工智能，进行大模型训练，可以使用AI服务器，也可以使用计算集群和超算中心。中科曙光不但是国内的超算龙头，拥有遍布全国各地的超算中心，公司的算力一体化平台和超算互联网建设，自主可控，将在国产替代和未来人工智能发展中贡献巨大能量。
超算互联网，算力网的骨干
2023年06月28日 07:36来源：人民日报李国杰
随着科学技术飞跃发展，人类社会已进入信息时代的智能化阶段。智能化阶段以“智慧”为动力，最重要的生产力就是“算力”，标志性的基础设施则是“算力基础设施”，即算力网。过去几十年，人类构建的通信网和互联网解决了数据和信息上网的问题。现在要建设的算力网，是与信息网平行的另一个网络，其目的是让用户能够随时随地获取算力资源。信息网以信息（网页）为核心，而算力网是以算法为核心，高效调配多样性算力，对数据资源进行深度加工，产出各式各样的模型，从而实现模型上网。
这里的模型是指对某个实际问题或客观事物进行抽象后的形式化表达方式，比如数学公式、应用软件包、算法和机器学习模型等。其本质是人类观察、认识客观世界获得的知识，而这些知识大多是计算机“算”出来的。目前互联网上传输的主要是“比特流”“数据流”。随着智能化程度提高，未来算力网上传输的数据流会减少，更多的是数字化的“任务流”“模型流”“知识流”。
算力网需要连接各地大大小小的算力资源，形成一个完整生态，其中最为关键的是提供巨大算力的超算中心（包括智能超算中心），它是智能时代新基础设施的骨干。一个国家级超算中心的计算能力相当于几十万台个人电脑。不过，现在各超算中心基本还是一个个孤岛，只有将遍布全国的超算中心连接起来形成统一调度的超算互联网，才能像电力一样，实现高利用率和惠及大众的算力供应。
算力不仅是计算机硬件的运算能力，更是一种基于计算的服务能力。实现超算互联网的难点，在于通过标准化和抽象化形成虚拟化、一体化的超算中心。未来，各行各业的超算应用模型和APP都可以放在超算互联网平台上，需要算力的单位可以像在线购物一样方便、高效地使用这一平台。算力和应用之间的封装和衔接是一个算力便捷化的过程。只有方便用户使用，其需求量才会剧增。
得益于庞大的数据、参数及较好的学习能力，大模型增强了人工智能的通用性。随着技术迭代，更高效、更“聪明”的大模型将渗透到越来越多的领域，有望成为人工智能技术及应用的新基座。过去几年，训练人工智能模型所需的算力大约每3个月就翻一番，其算力需求一年就增长10倍。面对新的变革与挑战，我们既要高度重视量子计算、光子计算、变革性的器件和新型计算机体系结构等领域的基础研究，寻求新的算力资源，又要尽快增强我国的计算能力，充分发挥可用算力的作用。
目前，世界多国都在努力探索构建超算互联网。构建超算互联网的难度很大，但在发展过程中会“沿途下蛋”，逐步释放出经济效益和社会效益。在中国科技部高新技术司的牵头下，国家超算互联网工作日前已经启动。按照规划，到2025年底，国家超算互联网将成为算力网的骨干。中国超算已进入世界第一方阵。总体来讲，我们的超算研发设计和生产组装能力较强，但应用能力还有待提升，特别是在工业应用方面与世界尖端水平还有差距，未来还有很大发展空间。
（作者为中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员）
据央视财经报道，2023年中国AI服务器市场规模将增长101%，2025年或达561亿美元。今年以来，多家国内互联网公司纷纷发布人工智能大模型产品。受此影响，作为算力基础的人工智能服务器近来需求骤增。当中训练型人工智能服务器显然是计算机领域需求最旺盛的细分行业。此外，应用领域的推理型人工智能服务器需求也在逐渐增长。
机构预测，全球AI服务器市场规模未来3年内将保持高速增长。2023年-2025年，中国AI服务器市场规模有望达到134亿美元、307亿美元、561亿美元，同比分别增长101%、128%、83%
直击2023WAIC|中科曙光胡晓东：发力一体化算力网络、算力租赁 “解渴”产业算力需求。
“智联世界，生成未来”，在7月6日-8日于上海举办的2023年世界人工智能大会期间，财联社邀请到了中科曙光智能计算产品事业部副总经理胡晓东做客直播间，围绕“算力”这一话题介绍了本次大会亮点、公司业务成果以及他的观察思考。
关于此次WAIC展示亮点，胡晓东向《科创板日报》记者表示，中科曙光此次展台集中展示了面向智能计算的产品及解决方案，具体包含服务器、先进液冷技术、工业数智底座，以及智算中心和全国算力一体化服务平台。
今年人工智能的发展，引起了行业内普遍的算力饥渴甚至是焦虑。针对中科曙光的产品如何为行业用户“解渴”这一问题，胡晓东表示：“中科曙光提出了全国第一个一体化的算力服务平台，基于曙光本身的算力基础设施经验，包括把算力、存储、数据、安全、应用打造成一体化的网络系统，将我们在全国不同的算力空间来做一个整体联合，为各家提供一个整体的算力赋能。”
“企业的不断发展，一定会对算力的需求呈现指数级的扩展”。提及算力租赁这一商业模式，胡晓东表示曙光5A级智算中心一直在这方面发力，“目前我们已经可以提供一个随算随用、灵活调度的算力网络。”
在行业应用层面，据了解，中科曙光目前已经向政府、交通、制造业、甚至是通讯、金融等场景进行算力融合，去支撑这些行业形成具有行业特色的解决方案。具体来看，工业数智平台“曙睿 SugonRI”就是曙光在新型工业化领域的一次重要实践。据介绍，中科曙光将IT及OT技术、知识高度融合，研发集实时计算、工业通信、工业控制和工业安全于一体的工业数智底座，加速数实融合进程，赋能新型工业化发展。
“从目前来看，低碳已经成为了算力中心的整体要求。”胡晓东向《科创板日报》记者介绍了中科曙光在绿色算力方面的实践。经过十多年技术创新，曙光已形成从通用冷板服务器，到浸没相变液冷微模块以及机电、土建工程的全栈液冷解决方案和服务能力，可根据用户不同需求，实现从新建绿色数据中心到改造传统风冷数据中心的一站式服务。“我们已经形成了全流程链条，方便各行业用户提供一个灵活的、不同层次的绿色需求”。
海光信息：GPU（DCU）业务进展超预期，我们预计2023年出货量同比有望100%增长，超出原20%成长预期，主要驱动力来自于AI和超算中心需求爆发，目前深算一号DCU（A100性能60%）可以完整支撑AI大模型训练，未来深算二号（A100性能80-90%）销售可期。此外，CPU主业仍维持40%增长预期。
中科曙光净利为何能连年高速增长？想一想，人工智能大爆发，是否长期历史机遇？自主可控和国产替代，是可有可无？还是势在必行？
中科曙光：软硬兼备”，曙光助推智能制造业稳步发展！
2023-07-14 18:25:58来源：中科曙光官微
数字经济时代，智能制造已经成为中国制造业破局突围、拓宽空间的关键。在智能制造不断发展的过程中，作为智能制造标杆企业，中科曙光（603019）发挥了积极作用。
基于先进的数字孪生技术，曙光智能制造基地实现自动化生产和智能监控，工厂自动化率达95%以上，平均每60秒可组装一台高端服务器产品，年总产能达80万台套。因智数化程度高、科技水平领先、引领带动作用强，曙光智能制造基地被天津市工业和信息化局授予“数字化车间和智能工厂”称号。
在节能降碳方面，曙光围绕智能制造环节中的核心智能装备、智慧仓储物流、数字孪生模型、信息互联互通、工业大数据平台等智造要素，构建了完备的智能制造系统解决方案，让单位产值能耗降低30%，相当于每生产一台服务器就减少约2公斤标准煤燃烧。
在工业制造数字化转型方面，曙光搭建了集计算、通信、安全、控制于一体的工业数智底座“曙睿SugonRI ”，贯穿从工业硬件、实时操作系统、Runtime运行时、工业中间件、工业智能开发平台、网络通信、网络安全、数据安全到工业云PAAS的全栈式智慧工业数智底座解决方案。底层连接工业设备以及工业现场侧的算力、通信资源，上层则通过与算力资源解耦，构建了更关注业务落地的低代码开发平台与工业软件中间件，可为用户提供更高效、更便捷的工业数字化全周期支撑。
曙光数创是目前国内唯一实现浸没相变液冷技术和大规模部署案例的供应商，成功解决了中高到极高密度数据中心的散热难题。
随着“数字中国”规划、“东数西算”工程的推进、ChatGPT等人工智能热潮的到来，数据资源的存储、计算和应用需求大幅提升，对IT设备建设规模和性能提出了更高的要求，其散热量和热流密度也随之提升。液冷技术具有优异的节能效果，未来发展可期。
中科曙光和旗下子公司曙光数创的液冷技术，中国第一，全球领先。大规模智算中心和数据中心建设带来液冷产品爆发！
中科曙光：顶级技术型公司，诸多国家级项目核心参与者。
1）中科曙光是超级计算机领域的领军企业，2009-2019 年公司连续 10 年蝉联中国高性能计算机 TOP100 排行榜第一，曾首度将中国高性能计算机带入全球前三名之列。2018 年 3 月，曙光 I620-G30 服务器集群在 TPC 旗下的大数据测试 TPCx-B-B 中创下两项新的世界纪录，成为全球大数据查询速度最快、性价比最高的服务器。
2）中科曙光是诸多国家级重大项目的核心参与方，具有顶级技术实力。依托在高性能计算领域的深厚积累，公司积极参与国家重大专项，且公司参与的国家级重大项目均为核心领域，技术指标要求极高。
2019年纳入美国出口清单后，中科曙光就不再参加超算排名。
中科曙光中报净利实现两位数增长！
中科曙光7月21日晚间发布中报业绩快报，公司上半年营业总收入54亿元，同比增长7.33%，归属于上市公司股东净利润5.44亿元，同比增长14.94%，基本每股收益：0.37元。
中科曙光通常上半年业绩占比较少，只有30%左右，全年业绩大约60%集中在第四季度，具有明显的季节性特征。去看看年报四个季度的净利分布就知道了，所以下半年的业绩更值得期待！关于这一点，中科曙光曾答复投资者说，公司销售主要集中在下半年尤其是第四季度，上半年通常较少，呈现较明显的季节性分布，主要原因是高端计算机行业以销定产、高端计算机项目的实施和验收本身具有季节性特征。
值得一提的是，自2014年上市，中科曙光一直保持着营收和净利润双增长，其中近六年来归属于上市公司股东的净利润增幅均超过30%。
中科曙光：“中科系”算力体系核心平台，软硬件全面布局，在人工智能和数字经济发展潮流与自主可控，国产替代需求相碰撞的时代背景下，将全面获益！
中科曙光不但是中国的高端计算机和超算龙头，拥有领先的算力一体化服务平台，在算力租赁和超算互联网建设中作用突出，其和子公司曙光数创拥有的服务器液冷技术中国第一，全球领先，同时还参股AI芯片公司海光信息接近28%，而且大股东中科算源是中科院计算所的全资子公司，也是国产芯片优秀企业寒武纪的第二大股东和龙芯中科的大股东，这几家国产芯片公司全部源自中科院计算所。中科院研发实力和体系强大，还拥有量子计算机和光学卷积处理器等新一代突破性技术和产品，自主可控和国产替代有着坚实的基础和广阔的市场空间。
作为中科院顶级技术孵化平台，中科曙光控股及参股了海光信息、中科星图、曙光云、中科方德、中科三清、中科天玑、曙光数创等多项优质资产，已逐步迈入收获期：海光信息是我国领先的国产x86架构CPU GPU领先企业，2022年营收增速121.8%，归母净利润增速145.6%；曙光数创是以数据中心高效冷却技术为核心的数据中心基础设施产品供应商，2022年营收增速27.01%，归母净利润增速24.72%，中科星图是我国空天地信息化领域龙头企业，2022年营收增速51.6%，归母净利润增速10.2%。
人工智能大潮来临，中科曙光作为高端计算领军企业，旗下多款产品深度受益。其中包括高性能服务器、云业务、存储业务，同时包括旗下子公司的 CPU，GPGPU，液冷相关产品。
1、芯片，AI 芯片高度景气，海光信息 CPU，DCU 提供强大算力支撑，海光 DCU 属于 GPGPU，广泛应用于科学计算，人工智能模型训练和推理，目前产品持续升级，性能持续提升；
2、服务器，中科曙光为高性能服务器领军企业，目前已广泛应用于政府，运营商、金融、互联网、科研教育等行业客户，此外，公司高性能服务器市场份额领先；
3、云计算，公司云计算具有长期的技术积累，可提供 OCR、NLP 等人工智能服务，曙光云以建设运营“城市云”为主要业务模式，具备全栈服务能力，拥有全国第一个算力一体化服务平台；
4、存储，中科曙光分布式存储市占率前三，同时提出首款液冷存储“存算一栈式”解决方案，彰显其技术实力；
5、液冷，中科曙光是中国液冷数据中心领导者，其技术优势显著，中国第一，全球领先！大规模智算中心和数据中心建设，将带动液冷产品快速增长。
想一想，人工智能大爆发，是短期现象还是长期历史机遇？自主可控和国产替代，是可有可无？还是势在必行？
持续加码高端算力研发，中科曙光的研发投入不断增加。2020年至2022年分别为9.40亿元、15.34亿元、24.72亿元，三年合计为49.46亿元，2022年的一年投入与2020年、2021年之和相当，占营业收入的比重达19.01%。
投入的研发人员也是逐年增加。2020年底至2022年底，公司研发人员数量分别为2039人、2614人、3187人，约占员工总数的61.19%、63.71%、64.63%，无论是人员数量还是占比，均为逐年增长。其中，2022年新增研发人员573人，增幅为21.92%。当年，公司新增获得专利授权126项，其中发明专利授权70项。
人工智能的核心是算力，算力的核心是AI芯片。海光信息背靠中国科学院和中科曙光， 研发实力不断增强，又有政策支持，有可能成长为中国 X86体系AI芯片的巨头。届时海光信息该值多少钱？中科曙光该值多少钱？
国产AI算力芯片公司，除了华为有强大的技术实力和生态体系外，海光信息的CPU和GPU属于x86体系，也具有较强的技术性能和生态适应性。寒武纪和龙芯中科的CPU和GPU构架也都独立自主，基本不受外界制约。未来谁能成为中国的英伟达，英特尔和AMD，拭目以待？
中科曙光不但参股AI芯片公司海光信息接近28%，而且大股东中科算源也是寒武纪的第二大股东和龙芯中科的大股东，这几家国产芯片公司全部源自中科院计算所，中科院研发实力和体系强大，还拥有量子计算机和光学卷积处理器等新一代突破性技术和产品，自主可控和国产替代有着坚实的基础和广阔的市场空间。
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