去年底至今,ChatGPT展现了人工智能的“卓越能力”,也让投资者领略到AI投资的“跌宕起伏”。在近期调整之后,对于“AI行情还能走多久”,市场上出现了很多不同的声音。

对此,万家基金耿嘉洲是比较乐观的,他表示,“我最看重的是技术层面的变化,因为这一变化带来的行情级别较大,弹性也会比较大。”而人工智能,就是耿嘉洲当下最看好的技术革新主线之一。

今天,从这位“科技猎手”的投资框架出发,把握AI投资!

AI,从不可用到可用的转变

在耿嘉洲的投资框架中,会采取横、纵轴的配置方法。横轴上,他会基于“自上而下+行业优选”策略,做一些行业或赛道选择。产业变迁背后的驱动因素有很多,包括技术革新、监管政策、竞争格局改变等,而他最看重的是“技术变化”,尤其重视从“技术革新”维度优选行业。

基于AI近年来的技术迭代,耿嘉洲乐观看好人工智能的成长空间,其背后的深层次原因就在于,“ChatGPT的横空出世预示着行业出现了明显的技术进步,完成了人工智能从不可用到可用的转变。

生成式AI技术的“破圈”,使得AI正在“飞入寻常百姓家”,从之前的“不可及”、“不可用的状态”,进入日常生活、工作场景。华泰证券在研报《海外ChatGPT/GPT-4如何赋能应用》中,列举了ChatGPT/GPT-4在一些行业的应用案例:

正因为这些看得见的变化,耿嘉洲认为,本轮AI技术的进步不亚于智能手机的创新,“对比1999年中国科技股曾在美国科技牛市催化下经历了一轮大幅上涨行情,两者相似之处是1999年处于PC互联网爆发早期,而今年处于生成式人工智能爆发早期。这两次变化,都属于非常大的产业变革,本质上都是生产方式的变革和生产效率的提升。”

从这个维度来看,耿嘉洲强调,人工智能行情的持续时间或以年计算,当前正处于由AI创新引领的新一轮产业革命的起点,新一轮投资黄金期已经开启

技术“1到N”,市场“0到1”

耿嘉洲专注科技板块的投资,擅长前瞻性发掘新事物从“0到1”突破性变化,所带来的投资机会。但他也表示,技术或科学上的从0到1,不同于资本市场上的从0到1

“科技是非线性变化的,很多时候科技的从0到1是有迹可循的,但严格意义的、科学上的从0到1,可能在资本市场上并不会有人普遍去关注。比如‘核聚变’已经被提及很多年,现在已经不是从0到1,可以说是处于从0.5到1的过程中,但资本市场并没有太多反应。”

从历史上看,AI也并不是一个新概念,1956年美国达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念,2006年“深度学习”神经网络的提出,预示着AI进入新的发展阶段。直至今天,人工智能发展至今逾60年,期间历经起起落落

以耿嘉洲对于AI技术演进的理解,目前AI其实已经进入到技术上的1到N阶段,“这一产业的创新和迭代速度并没有减慢,这意味着产业发展趋势没有结束,仍有较高的天花板”。与此同时,它带来的是资本市场从0到1的机会,这也意味着资本市场相关板块的广阔增长空间。

我国的“十四五规划”提出,要瞄准人工智能等前沿领域,聚焦人工智能关键算法,壮大人工智能产业。在政策支持背景下,叠加AI各种应用场景不断落地,机构看好国内AI市场规模的增长。据艾瑞咨询预测,到2026年,我国人工智能核心产业规模有望达到6050亿元,20-26年复合增速为25%,并由此带动的相关产业规模将超过2万亿元。

资料参考:招商策略《开年反弹后市场新的关注点,机会和担忧》,2023.2.5

纵轴拆解:聚焦这些AI环节

在“横轴”的基础上,耿嘉洲会对这些行业做“纵轴”上的分析,立足行业、产业链的技术或竞争格局变化,聚焦其中最受益的环节,锁定该环节上的优质个股。那么,横轴上选定“AI”赛道后,基于纵轴拆解的框架,耿嘉洲具体看好AI产业的哪些环节?

不同的产业,需要基于不同的逻辑进行推演。如下图所示,人工智能的产业链条分为“硬件/基础层-核心层-专业技术层-行业应用层”,AI的投资逻辑会沿着产业链条进行扩散。

2023年看好算力方向

基于对产业链的研究,耿嘉洲今年相对看好年内能够兑现收入和利润的算力方向。他表示,在算力线领域,我国深耕AI芯片、光模块、交换机、路由器、服务器、PCB等细分行业的相关算力公司,放在全球产业链上都颇具竞争优势。AI是用机器替代人,机器做的每一件事都需要算力支撑。算力的需求扩张是一件高确定性的事情,接下来大概率会看到AI相关方向连续高增长,明年有望持续释放业绩。

下半年和明年关注下游、应用

基于AI投资逻辑沿着产业链的扩散方向,耿嘉洲表示,下半年和明年则会更加密切关注AI对下游行业的生产结构改造,以及AI的应用落地

科技猎手的新基:万家远见先锋

对人工智能的前瞻,映射着耿嘉洲对新技术的深刻理解,这得益于他在TMT行业的长期深耕,但他的能力圈远不止这些

耿嘉洲的证券研究生涯是从研究建材行业起步的,并很快拓圈至煤炭、有色、环保等领域。在对周期行业的研究中,逐步积累“宏观分析与中观行业分析相结合”的投资经验。2013年TMT行业大热,耿嘉洲将研究领域成功扩展到TMT领域。

此后,在行业研究道路上,耿嘉洲继续拓展“能力半径”,将能力圈顺利延伸到了新能源,并在TMT的基础上,将研究范围扩展到了芯片等硬科技领域。

2020年5月14日开始,耿嘉洲开始管理万家人工智能基金,正是在管理这只基金期间展现的出色实力,让其成为备受业内认可的“科技猎手”。近1年、近3年、成立以来,无论是绝对回报表现、超额回报表现,还是同类排名,万家人工智能A均有优异表现。

在过往经验积累的基础上,拟由耿嘉洲担纲的新基金——万家远见先锋一年持有期(A类:015987;C类:015988)已于2023年6月8日正式发行。

据耿嘉洲介绍,相对于主题鲜明的万家人工智能,万家远见先锋是一只全行业选股的产品,当市场主线发生变化,万家远见先锋可以在更大的范围内进行灵活配置,力争把握不同市场风格下的投资主线

$万家远见先锋一年持有期混合A(OTCFUND|015987)$$万家远见先锋一年持有期混合C(OTCFUND|015988)$$万家人工智能混合A(OTCFUND|006281)$$万家行业优选混合(LOF)(OTCFUND|161903)$

数据来源:业绩来自万家基金,经托管行复核,指数数据来源wind,排名来源于银河证券,截至2023.4.28。超额收益为超越基准的收益。万家人工智能A成立于2019.01.25,2019-2022年净值增长率分别为:20.99%,85.83%,32.42%,-42.03%;2019-2022年业绩比较基准收益率分别为:19.29%,18.27%,1.29%,-12.97%。业绩比较基准为中证800指数收益率*65%+上证国债指数收益率*35%。在银河三级分类中,万家人工智能A为偏股型基金(股票上限95%)(A类)。现任基金经理耿嘉洲(2020.5.14至今)。以上数据来自各基金定期报告。

声明及风险提示:证券市场价格因受到宏观和微观经济因素、国家政策、市场变动、行业和个股业绩变化、投资者风险收益偏好和交易制度等各种因素的影响而引起波动,将对基金的收益水平产生潜在波动的风险。投资人购买基金时候应详细阅读该基金的基金合同、招募说明书、产品资料概要等法律文件,了解基金基本情况,及时关注本公司官网发布的产品风险等级及适当性匹配意见。由于各销售机构采取的风险评级方法不同,导致适当性匹配意见可能不一致,提请投资者在购买基金时要根据各销售机构的规则进行匹配检验。基金法律文件中关于基金风险收益特征与产品风险等级因参考因素不同而存在表述差异,风险评级行为不改变基金的实质性风险收益特征,投资者应结合自身投资目的、期限、风险偏好、风险承受能力审慎决策并承担相应投资风险。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。我国基金运营时间短,不能反映股市发展所有阶段。基金有风险,投资须谨慎。基金的过往业绩不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩和其投资人员取得的过往业绩并不预示其未来表现,也不构成基金业绩表现的保证。

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