中科曙光：“中科系”算力体系核心平台，软硬件全面布局，在人工智能和数字经济发展潮流与自主可控，国产替代需求相碰撞的时代背景下，将全面获益！
中科曙光不但是中国的高端计算机和超算龙头，拥有全国第一个算力一体化调度和服务平台，在算力租赁和超算互联网建设中作用突出，其和子公司曙光数创拥有的服务器液冷技术独步国内，全球领先，同时还参股AI芯片公司海光信息接近28%，而且大股东中科算源是中科院计算所的全资子公司，也是国产芯片优秀企业寒武纪的第二大股东和龙芯中科的大股东，这几家国产芯片公司全部源自中科院计算所。中科院研发实力和体系强大，还拥有量子计算机和光学卷积处理器等新一代突破性技术和产品，自主可控和国产替代有着坚实的基础和广阔的市场空间。
国产AI算力芯片公司，除了华为有强大的技术实力和生态体系外，海光信息的CPU和GPU属于x86体系，也具有较强的技术性能和生态适应性。寒武纪和龙芯中科的CPU和GPU构架也都独立自主，基本不受外界制约。未来谁能成为中国的英伟达，英特尔和AMD，拭目以待？
$浪潮信息(SZ000977)$ $紫光股份(SZ000938)$ $中兴通讯(SZ000063)$
#“中特估”行情有望继续演绎# #AI算力拉动芯片散热需求# #算力仍为AI+数字经济核心主线# #信创产业再度“走红”# #北京促进研发超大规模智能模型#
海光信息：国产 CPU和GPU的核心芯片公司，拥有x86指令集的永久授权，海光还从AMD拿到了ZEN1架构的完全授权，可在此基础上进行优化升级、修改加工。产品性能起点较高，受益于x86完备的生态体系，具备较高的应用兼容性。在无Zen后续架构授权下，海光已完成三代产品研发。其中，海光3号综合性能已近乎追平ZEN3水平，充分验证其已完成引进、消化吸收、再创新，迭代发展速度实在可观。
据悉，目前国内唯一能支持FP64双精度浮点运算的，只有海光的DCU深算一号，性能达到英伟达A100的60%左右。深算二号和深算三号也研发进展顺利。
海光信息：业界预测GPGPU将推动人工智能能力每年至少提升一倍以上。GPGPU市场也将从今年开始实现快速增长！
6月19日，海光信息(688041.SH)发布投资者关系活动记录表，问答环节中，就“今年人工智能应用及大算力需求爆发，请问目前下游客户或潜在客户购买、测试、接入、适配公司大规模算力芯片的情况如何？公司对相关市场增长前景有何研判？”，公司回复称，随着ChatGPT在全球的快速发展，大量企业和研究机构投入大模型研发，大规模训练需要强大的算力支撑，相信对算力的巨大需求会推动人工智能处理器的快速增长。公司DCU产品以GPGPU架构为基础，是国内少有的具有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力的GPGPU产品。深算一号在2022年就实现了在大数据处理、人工智能、商业计算等领域的商业化应用，具有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力，具有最多64个计算单元，可以用于大模型的训练，目前公司已与国内多家开发大模型的企业和研究所达成认证。当前人工智能技术发展正处于第三波浪潮上，第三波浪潮最大的特点就是与业务紧密结合的人工智能应用场景逐渐落地，拥有先进算法和强大计算能力的企业成为了最主要的推动者，业界预测GPGPU将推动人工智能能力每年至少提升一倍以上，GPGPU市场也将从今年开始实现快速增长。
曙光存储，刷新世界纪录146%，登顶全球NO.1
2022年11月16日，针对存储性能评测最权威的国际排行榜——IO500最新榜单发布，曙光ParaStor以优异的成绩脱颖而出，斩获冠军，进一步验证曙光自研ParaStor存储系统已达世界领先水平。
IO500作为最权威的世界级存储排行榜，主要针对存储系统性能进行排名，包含带宽和元数据性能测试两大部分，共计十二项苛刻的场景测试。曙光ParaStor将世界纪录提高146%，这背后是其极致的数据读写性能，以及对复杂应用的适配支撑能力。
作为国内分布式存储系统的领军企业，曙光在存储领域拥有超过15年的自主研发历程，积累近300余项发明专利。凭借存储系统全栈核心技术自主研发和性能优化能力、EB级存储系统原型研制基础以及多个行业超百PB大规模存储系统建设经验，曙光ParaStor持续迭代升级，不断突破着业内存储容量和性能的极限。
目前，曙光存储为全国数万家用户管理着数十EB的存储空间，服务对象遍及运营商、能源、金融、交通、气象、生物信息等多个行业，并早先布局自动驾驶、AI、区块链、生物信息等前沿应用场景，帮助千行百业应对数据密集型应用场景下，数据存储、性能、效率的挑战。
想一想，人工智能大爆发，是短期现象还是长期历史机遇？自主可控和国产替代，是可有可无？还是势在必行？
曙光数创：使用液冷技术的低PUE的大型数据中心每年可节约相当可观的电力费用。
曙光数创日前在接受机构调研时表示，冷板式液冷产品在单机柜功耗在20KW以上时，在数据中心初始建设投资上相对于传统风冷服务器更有优势。电费是数据中心运维的主要成本，传统数据中心的电费通常占数据中心实际运营成本比重较大，而使用液冷技术的低PUE的大型数据中心每年可节约相当可观的电力费用，在长期运维成本上具有较高优势。数创浸没相变液冷产品标准质保周期在 3-7 年，已部署实施的项目整体稳定运行。
中科曙光：软硬兼备”，曙光助推智能制造业稳步发展！
2023-07-14 18:25:58来源：中科曙光官微
数字经济时代，智能制造已经成为中国制造业破局突围、拓宽空间的关键。在智能制造不断发展的过程中，作为智能制造标杆企业，中科曙光（603019）发挥了积极作用。
基于先进的数字孪生技术，曙光智能制造基地实现自动化生产和智能监控，工厂自动化率达95%以上，平均每60秒可组装一台高端服务器产品，年总产能达80万台套。因智数化程度高、科技水平领先、引领带动作用强，曙光智能制造基地被天津市工业和信息化局授予“数字化车间和智能工厂”称号。
在节能降碳方面，曙光围绕智能制造环节中的核心智能装备、智慧仓储物流、数字孪生模型、信息互联互通、工业大数据平台等智造要素，构建了完备的智能制造系统解决方案，让单位产值能耗降低30%，相当于每生产一台服务器就减少约2公斤标准煤燃烧。
在工业制造数字化转型方面，曙光搭建了集计算、通信、安全、控制于一体的工业数智底座“曙睿SugonRI ”，贯穿从工业硬件、实时操作系统、Runtime运行时、工业中间件、工业智能开发平台、网络通信、网络安全、数据安全到工业云PAAS的全栈式智慧工业数智底座解决方案。底层连接工业设备以及工业现场侧的算力、通信资源，上层则通过与算力资源解耦，构建了更关注业务落地的低代码开发平台与工业软件中间件，可为用户提供更高效、更便捷的工业数字化全周期支撑。
曙光数创是目前国内唯一实现浸没相变液冷技术和大规模部署案例的供应商，成功解决了中高到极高密度数据中心的散热难题。
随着“数字中国”规划、“东数西算”工程的推进、ChatGPT等人工智能热潮的到来，数据资源的存储、计算和应用需求大幅提升，对IT设备建设规模和性能提出了更高的要求，其散热量和热流密度也随之提升。液冷技术具有优异的节能效果，未来发展可期。
中科曙光中报净利实现两位数增长！
中科曙光7月21日晚间发布中报业绩快报，公司上半年营业总收入54亿元，同比增长7.33%，归属于上市公司股东净利润5.44亿元，同比增长14.94%，基本每股收益：0.37元。
中科曙光通常上半年业绩占比较少，只有30%左右，全年业绩大约60%集中在第四季度，具有明显的季节性特征。去看看年报四个季度的净利分布就知道了，所以下半年的业绩更值得期待！关于这一点，中科曙光曾答复投资者说，公司销售主要集中在下半年尤其是第四季度，上半年通常较少，呈现较明显的季节性分布，主要原因是高端计算机行业以销定产、高端计算机项目的实施和验收本身具有季节性特征。
值得一提的是，自2014年上市，中科曙光一直保持着营收和净利润双增长，其中近六年来归属于上市公司股东的净利润增幅均超过30%。
中科曙光：“中科系”算力体系核心平台，软硬件全面布局，在人工智能和数字经济发展潮流与自主可控，国产替代需求相碰撞的时代背景下，将全面获益！
中科曙光不但是中国的高端计算机和超算龙头，拥有领先的算力一体化服务平台，在算力租赁和超算互联网建设中作用突出，其和子公司曙光数创拥有的服务器液冷技术中国第一，全球领先，同时还参股AI芯片公司海光信息接近28%，而且大股东中科算源是中科院计算所的全资子公司，也是国产芯片优秀企业寒武纪的第二大股东和龙芯中科的大股东，这几家国产芯片公司全部源自中科院计算所。中科院研发实力和体系强大，还拥有量子计算机和光学卷积处理器等新一代突破性技术和产品，自主可控和国产替代有着坚实的基础和广阔的市场空间。
作为中科院顶级技术孵化平台，中科曙光控股及参股了海光信息、中科星图、曙光云、中科方德、中科三清、中科天玑、曙光数创等多项优质资产，已逐步迈入收获期：海光信息是我国领先的国产x86架构CPU GPU领先企业，2022年营收增速121.8%，归母净利润增速145.6%；曙光数创是以数据中心高效冷却技术为核心的数据中心基础设施产品供应商，2022年营收增速27.01%，归母净利润增速24.72%，中科星图是我国空天地信息化领域龙头企业，2022年营收增速51.6%，归母净利润增速10.2%。
人工智能大潮来临，中科曙光作为高端计算领军企业，旗下多款产品深度受益。其中包括高性能服务器、云业务、存储业务，同时包括旗下子公司的 CPU，GPGPU，液冷相关产品。
1、芯片，AI 芯片高度景气，海光信息 CPU，DCU 提供强大算力支撑，海光 DCU 属于 GPGPU，广泛应用于科学计算，人工智能模型训练和推理，目前产品持续升级，性能持续提升；
2、服务器，中科曙光为高性能服务器领军企业，目前已广泛应用于政府，运营商、金融、互联网、科研教育等行业客户，此外，公司高性能服务器市场份额领先；
3、云计算，公司云计算具有长期的技术积累，可提供 OCR、NLP 等人工智能服务，曙光云以建设运营“城市云”为主要业务模式，具备全栈服务能力，拥有全国第一个算力一体化服务平台；
4、存储，中科曙光分布式存储市占率前三，同时提出首款液冷存储“存算一栈式”解决方案，彰显其技术实力；
5、液冷，中科曙光是中国液冷数据中心领导者，其技术优势显著，中国第一，全球领先！大规模智算中心和数据中心建设，将带动液冷产品快速增长。
想一想，人工智能大爆发，是短期现象还是长期历史机遇？自主可控和国产替代，是可有可无？还是势在必行？
持续加码高端算力研发，中科曙光的研发投入不断增加。2020年至2022年分别为9.40亿元、15.34亿元、24.72亿元，三年合计为49.46亿元，2022年的一年投入与2020年、2021年之和相当，占营业收入的比重达19.01%。
投入的研发人员也是逐年增加。2020年底至2022年底，公司研发人员数量分别为2039人、2614人、3187人，约占员工总数的61.19%、63.71%、64.63%，无论是人员数量还是占比，均为逐年增长。其中，2022年新增研发人员573人，增幅为21.92%。当年，公司新增获得专利授权126项，其中发明专利授权70项。
中科曙光液冷服务器交流纪要（雪球）
2023-04-23 13:40 发表于雪球
1、目前主要订单情况
目前主要在做重庆先进计算中心，项目是曙光的，规模20亿，其中液冷1.8亿。
2、今年液冷订单情况
会爆发增长，如果进展顺利供货量会增加至少1倍。今年最大的超算中心有重庆和深圳项目，其中深圳项目规划超过100亿，10%是液冷，这两个项目的液冷需求就超过10亿了。
内蒙四个超算平台，目前正在规划规模，河北也在规划，不过不如重庆和深圳，其他的就比较小了。曙光目前要的是液冷集装箱。
3、深圳项目的结算节奏？
这个是国家项目，19年规划完成，国家也拨款了，但由于场地和疫情耽误了，今年不能再拖了。
项目全是曙光的，结算的节奏不好讲，因为项目2019年就开始了，到现在有没有部分结算很难说。
4、其他大项目？
张江高科的是500T的，但目前会不会开始动工很难讲，因为原本规划是1000T，但科技部经费下不来，一路降到500T.
内蒙目前在规划建多少，因为是东数西算的节点，投资会很大。江南所、国防科大、曙光、华为、浪潮都会参与，但具体的释放节奏很难预测。
5、曙光的产品优势？
曙光优势很突出，CPU和DCU是国产自主的，CPU是海光2号，DPU是海光的深算1号，架构是X86。而且现在行业项目主导是曙光的董事长李国杰。
另外两家江南所和国防科大是别的架构，虽然技术很好，之前在军方和科研有用，但是生态很差，往外推广很难。
华为的技术不行，同样的架构算力差很多，但优势是CPU的自主性很强，国家也会支持，所以也会拿到一定订单。鲲鹏芯片的指标和海光差不多，部分指标甚至更好。
6、市场规模？
东数西算超算市场规模口径是到2025年500-800亿，曙光至少能占60-70%，如果军方不介入占比能更高。
现在超算项目曙光的占比50%以上。以前主要是江南所和国防科大，但这两家生态太差了，软件和硬件都自己开发，虽然产品技术比曙光强很多，但是不兼容外部软件，企业端没办法落地。他们的需求主体是军方需求，军方做测试需要超算模拟。如果军方需要曙光竞争不过这两家。
7、液冷的使用情况？
曙光的液冷是曙光数创做，但曙光数创基本不做外边的生意。相变液冷技术难度很高，只有曙光在做，曙光的项目一定会用相变液冷。
超算不一定要用相变液冷。华为做不了相变液冷，会通过降功率，用其他散热方法来做。
7、项目成本？
曙光成本是1T对应1000万，下游是国家，利润有保证，但具体多高不清楚。
科技部规划是根据国家规划走，规划有中科院参与，所以曙光优势很大。
8、超算和AI区别？
两者不太一样，超算相当于大计算器，AI市场空间会比超算更广。
美国和日本超算60%是科研机构和大学用，40%是企业用；中国是90%是科研机构和大学，10%是军方。中国企业端之前主要引进国外技术，目前已经到需要自己做研发的阶段，催生出了超算的需求。
超算目前不挣钱，引入企业后盈利会变好。
9、国内现存的算力规模？
国内2015年前是700T，目前现有加上规划的不会超过5000T。
国内的目前比较大的项目有：五道口400T，天府400T（规划700T），昆山400T，福州300T，衡水100T（规划300T），上海规划500T，深圳规划1000T。
10、下游需求来源？
主要是制药、转基因、智能工厂、智能码头。
11、阿里的单相浸没液冷技术如何？
阿里的技术不行，基本谁都能复制。
曙光的相变液冷技术很成熟，其他家没办法复制。
12、相变液冷的门槛？
目前就曙光能做，最近微软也做出来了，但微软研发这个也有5-6年了。
13、散热的价格？
风冷单kw是6000左右，冷板是10000，浸没液冷12000，曙光相变是15000。
刨去利润各个技术路线的成本差距不大，风冷是红海市场利润很低，液冷目前是蓝海，利润比风冷高几倍。英伟达的冷板是按照芯片价格的30%来算，利润非常高。
14、不同散热路线的对于硬件的变动
冷板需要改动芯片；浸没的芯片不用改，主要是服务器的架构要改。
15、液冷氟化液市场？
3M市占率90%，价格一升2000元左右，国产的巨化股份量产有4000吨，价格一升几十块钱。
不用国产主要是3M的产品非常成熟，而且经历过市场检验，导电率和腐蚀性都控制的非常好，行业基本都用3M的。目前只有华为在尝试用巨化的，需要做几年的时间验证。
单相和相变都是氟化液，单项的沸点是200度，相变的沸点是50度。
16、散热市场占比？
液冷市场里冷板占比60%，液冷占比40%。
整个市场的话风冷占比80%，液冷占比20%，主要是数据中心80-90%都是风冷。
后续趋势是冷板代替风冷，单看超算基本都是浸没液冷。
17、冷板市场规模？
液冷数据中心包括芯片2022年市场规模665亿，其中浸没是233亿。
中科曙光子公司曙光数创，中国液冷之王！
8月2日，曙光数创“冷平衡”战略发布会在京举办，会上曙光数创发布了最新的“冷平衡”战略，该战略旨在满足数据中心对强劲性能、绿色低碳、可控成本的三元平衡需求，并为用户提供全栈液冷数据中心技术与全生命周期的一站式服务。赛迪顾问《2023中国液冷应用市场研究报告》显示，2021年至2023年H1，曙光数创以平均58.8%的市场份额，位列中国液冷数据中心基础设施市场规模第一，多年稳居行业头名。
字节跳动每部署两台液冷服务器，就有一台由曙光数创提供液冷基础设施产品！
中科曙光既是算力设备提供商，又是算力租赁和算力网络的运营者，从前到后始终可以赚钱！
华为Mate 60 Pro手机的出现，表明华为基本解决了高端芯片生产供应的问题，华为和华为生态圈未来的发展更加不可限量！同时，国产芯片也将获得巨大提升！
想一想，中国科技突破和爆发，是否长期历史机遇？自主可控和国产替代，是可有可无？还是势在必行？
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