中科曙光和旗下子公司曙光数创的液冷技术，中国第一，全球领先。
早在2011年开始，中科曙光便开启了节能液冷技术的探索和研究，于2013率先推出世界领先的“浸没相变液冷”技术，后凭借领先技术优势及经验，受邀参与制定首批液冷数据中心标准，拥有深厚的液冷技术研发与产品应用经验。
$中科曙光(SH603019)$ $曙光数创(SZ872808)$ $英维克(SZ002837)$
#AI算力拉动芯片散热需求# #“中特估”行情有望继续演绎# #算力仍为AI+数字经济核心主线# #北京促进研发超大规模智能模型#
国家大力推动人工智能和数字经济发展，人工智能大模型技术带来人工智能大变革，行业迎来新机遇。数据中心作为重要算力基础设施，一方面，政策持续利好，整体建设规模有望加速；另一方面，受人工智能大模型技术的变革性突破，人工智能算力需求高增，伴随而来的是高能耗、高密度的数据中心以及更强的散热需求。2022年2月，“东数西算”工程正式启动，旨在构建全国一体化大数据中心协同创新体系。2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，进一步细化了中国数字经济未来的发展路径。在“碳达峰”“碳中和”背景下，国家和地方持续出台一系列政策，进一步规范了数据中心的能耗管理和PUE值，旨在推动数据中心绿色高质量发展。随着数据中心运算、存储性能不断提升，对高效低耗能的散热需求更为迫切，这也将推动数据中心制冷方式由传统风冷向液冷的变革。
美国数据中心液冷：以冷板为主，浸没式增速较快。根据第三方数据（Statistics），截至2021年全球目前大约有8000个数据中心（口径或有不同，差异较大），其中728个是超大型数据中心，至2026年有望提升至1200个，并且功率密度增长得更快。超大型中，美国占40%，其次是中国15%。同时，根据PersistenceMarketResearch的数据，液冷的全球市占率在2021年达到了55%，主要以冷板为主，占比约33%，预计2022-2032年相变液冷的增速能达到30%，逐渐成为主力。而在中国，根据赛迪顾问的数据，液冷同期的市占率是19%，其中冷板占比82%，浸没式的占比到2025年有望达到41%
曙光数创：使用液冷技术的低PUE的大型数据中心每年可节约相当可观的电力费用。
曙光数创日前在接受机构调研时表示，冷板式液冷产品在单机柜功耗在20KW以上时，在数据中心初始建设投资上相对于传统风冷服务器更有优势。电费是数据中心运维的主要成本，传统数据中心的电费通常占数据中心实际运营成本比重较大，而使用液冷技术的低PUE的大型数据中心每年可节约相当可观的电力费用，在长期运维成本上具有较高优势。数创浸没相变液冷产品标准质保周期在 3-7 年，已部署实施的项目整体稳定运行。
经过10多年积累，中科曙光已形成从通用冷板服务器，到浸没相变液冷服务器和微模块以及机电、土建工程的全栈液冷技术储备与方案能力。可根据用户不同需求，实现从新建绿色数据中心，到改造传统风冷数据中心的一站式服务。
曙光数创液冷权威再次确认，参与编写《液冷检测白皮书》，技术引领全国！
7月13日，由中国IDC产业年度大典组委会联合中国通信工业协会数据中心委员会、广东省数据中心产业联盟、深圳市数字经济产业举办的“第十八届中国IDC产业（大湾区）年度大典”（简称IDCC2023大湾区论坛）在深圳举办。曙光数创作为数据中心液冷技术前列企业受邀参会。
会上，由中国计量科学研究院、中国通信工业协会数据中心委员会、中国质量认证中心及曙光数创等众多单位共同编写的《数据中心冷板式液冷测试验证技术白皮书》发布，旨在提升冷板式液冷系统验证方法的标准化和一致性，完善冷板液冷的生态系统，推动冷板液冷系统的利用。
随着数据中心单机柜密度不断增大，传统风冷散热在换热性能与能耗上将面临瓶颈，液冷技术的优势日渐显现，业内各大企业纷纷开展技术研究与探索，推出液冷相关产品及解决方案。与此同时，算力及数据中心的部分下游用户对液冷仍存在疑虑，例如技术成熟度、大规模应用实践、故障处理与安全性、运维难度等，液冷的迫切性与实施成本也是企业决策的重要影响因素。
曙光数创企业代表胡亚伟应邀发表演讲《液冷技术发展方向与应用对比分析》。依托国家新政策，数据中心正在快速向绿色化发展，而面对数据中心散热带来的高能耗问题，曙光数创在行业内率先推出冷板式和浸没式液冷解决方案，使数据中心能耗降低30%，并已在多座城市、多个行业实现商业化落地。
曙光数创专注数据中心领域20余年，以高效冷却技术为核心竞争力，截至今年6月，曙光数创参建的液冷数据中心累计建设规模超过260MW。公司秉承 “持续创新数据中心技术，让数字社会更美好”的愿景，为更多用户提供数据中心最领先的整体解决方案和全生命周期建设服务。
曙光数创副总裁姚勇：立足液冷技术 为算力提供底座支撑！
6月6日，21世纪卓越董事会人工智能闭门会议在北京召开，会议主题为“AI领域上市公司创新涌现、技术难题与发展路径”。会上，曙光数创（872808.BJ）副总裁姚勇介绍了液冷技术对AI算力的支撑作用。
AI浪潮引领算力需求增加，目前芯片散热成为算力的限制和制约。而液冷技术以其高效散热、节省能耗的优势，在数据中心行业内获得广泛认可。据了解，曙光数创的浸没式相变液冷技术可助数据中心实现全地域全年自然冷却。
姚勇表示，最近几年，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施不断发展，芯片功耗已经达到非常高的状态。假如说耗1GW的电，同时产生1GW的热量，怎么将热量换热出去降温，这是数据中心目前面临的最大挑战。
据其介绍，液冷专利方面，曙光数创拥有行业大部分专利。目前，液冷技术主要围绕以下两个路线：
一个是间接冷却，即冷板式液冷。数据中心大部分热量的热源来自于CPU和GPU，在普通的风冷空调的散热模式下，不论服务器哪个部件发热，空调都是用20度冷空气去吹，然后形成25度的高温回风，形成一个循环。冷板式液冷路线是将金属水冷板直接贴合CPU和GPU上面，通过液体流动将热量带出来。
另一个是直接冷却，也就是浸没式液冷，姚勇指出，这是将服务器主板直接浸泡在电子氟化液中，当CPU工作温度上升，将周围的冷媒温度加热产生气化相变，相变过程中，冷媒吸收大量的潜热，这一过程是普通吸收热量方式的100倍。浸没相变是终极的散热方式。同时还有浸没非相变液冷，代表是阿里，阿里将服务器全部使用非相变浸没的技术浸泡在一个箱体中，里面充满冷媒，多数为电子氟化液。
“以前数据中心建设的要求中，是绝对禁止水进机房，因为怕有风险。现在不只是水进机房了，而且进服务器了，当前液冷数据中心的技术可以说是非常可靠的。”姚勇指出。
他认为，液冷带来更高的稳定性，对于服务器的电子元器件，当它的工作温度降低10-15度的时候，它的寿命会增加20-30%。另外，系统在低温下的工作状态一定是比高温更稳定。
据悉，目前数据中心可以划分为风冷数据中心、液冷数据中心和风液混合数据中心。并且认为风液混合方式的数据中心在支持高算力的物理环境下，将会是一个常态存在。
对于液冷技术如何在数据中心落地的问题，姚勇认为有两种形式，第一种是立体化的液冷数据中心，曙光数创在国内已经部署10个以上这样的立体液冷数据中心。第二种是常规的液冷微模块形式，优点是随需建设，扩容方便。
此外，姚勇表示，针对于分布式算力的边缘计算，一些中小型数据中心的算力场景也是必备的，曙光数创也有相应的方案去做配置帮助客户实现部署。
“整体来看，现在互联网、金融，包括运营商这三大行业，会是液冷技术的应用的先锋行业，曙光数创针对于算力基础的支持已经做好了充分的准备，期待为液冷的行业推广做出更大的贡献。”姚勇称。
曙光数创是目前国内唯一实现浸没相变液冷技术和大规模部署案例的供应商，成功解决了中高到极高密度数据中心的散热难题。
随着“数字中国”规划、“东数西算”工程的推进、ChatGPT等人工智能热潮的到来，数据资源的存储、计算和应用需求大幅提升，对IT设备建设规模和性能提出了更高的要求，其散热量和热流密度也随之提升。液冷技术具有优异的节能效果，未来发展可期。
冷板式液冷服务器中的冷却液多用去离子水或水溶液。浸没式与喷淋式液冷服务器中的冷却液因需与电子元件直接接触所以技术难度较高，其冷却液长期被海外企业垄断。但经过国内企业多年的研发，目前巨化股份、中化集团、曙光数创等国内企业生产的一系列冷却液产品主要指标均优于国外产品，预计未来可满足国内液冷服务器市场的需求。
中科曙光中报净利实现两位数增长！当前市盈率估算35.6倍！
中科曙光7月21日晚间发布中报业绩快报，公司上半年营业总收入54亿元，同比增长7.33%，归属于上市公司股东净利润5.44亿元，同比增长14.94%，基本每股收益：0.37元。按照以往上半年业绩大约占全年业绩的30%计算，全年每股收益将达到1.2387元，当前最新股价44.12元，折合年化市盈率35.6倍。
中科曙光通常上半年业绩占比较少，只有30%左右，全年业绩大约60%集中在第四季度，具有明显的季节性特征。去看看年报四个季度的净利分布就知道了，所以下半年的业绩更值得期待！关于这一点，中科曙光曾答复投资者说，公司销售主要集中在下半年尤其是第四季度，上半年通常较少，呈现较明显的季节性分布，主要原因是高端计算机行业以销定产、高端计算机项目的实施和验收本身具有季节性特征。
值得一提的是，自2014年上市，中科曙光一直保持着营收和净利润双增长，其中近六年来归属于上市公司股东的净利润增幅均超过30%。
中科曙光：“中科系”算力体系核心平台，软硬件全面布局，在人工智能和数字经济发展潮流与自主可控，国产替代需求相碰撞的时代背景下，将全面获益！
中科曙光不但是中国的高端计算机和超算龙头，拥有领先的算力一体化服务平台，在算力租赁和超算互联网建设中作用突出，其和子公司曙光数创拥有的服务器液冷技术中国第一，全球领先，同时还参股AI芯片公司海光信息接近28%，而且大股东中科算源是中科院计算所的全资子公司，也是国产芯片优秀企业寒武纪的第二大股东和龙芯中科的大股东，这几家国产芯片公司全部源自中科院计算所。中科院研发实力和体系强大，还拥有量子计算机和光学卷积处理器等新一代突破性技术和产品，自主可控和国产替代有着坚实的基础和广阔的市场空间。
作为中科院顶级技术孵化平台，中科曙光控股及参股了海光信息、中科星图、曙光云、中科方德、中科三清、中科天玑、曙光数创等多项优质资产，已逐步迈入收获期：海光信息是我国领先的国产x86架构CPU GPU领先企业，2022年营收增速121.8%，归母净利润增速145.6%；曙光数创是以数据中心高效冷却技术为核心的数据中心基础设施产品供应商，2022年营收增速27.01%，归母净利润增速24.72%，中科星图是我国空天地信息化领域龙头企业，2022年营收增速51.6%，归母净利润增速10.2%。
人工智能大潮来临，中科曙光作为高端计算领军企业，旗下多款产品深度受益。其中包括高性能服务器、云业务、存储业务，同时包括旗下子公司的 CPU，GPGPU，液冷相关产品。
1、芯片，AI 芯片高度景气，海光信息 CPU，DCU 提供强大算力支撑，海光 DCU 属于 GPGPU，广泛应用于科学计算，人工智能模型训练和推理。产品性能起点较高，受益于x86完备的生态体系，具备较高的应用兼容性。在无Zen后续架构授权下，海光已完成三代产品研发。其中，海光3号综合性能已近乎追平ZEN3水平，充分验证其已完成引进、消化吸收、自主再创新，迭代发展速度实在可观。据悉，目前国内唯一能支持FP64双精度浮点运算的，只有海光的DCU深算一号，性能达到英伟达A100的60%左右。深算二号和深算三号也研发进展顺利。目前产品持续升级，性能持续提升，市场份额不断扩；
2、服务器，中科曙光为超算和高性能服务器领军企业，目前已广泛应用于政府，运营商、金融、互联网、科研教育等行业客户。此外，公司超算和高性能服务器市场份额领先；
3、云计算，公司云计算具有长期的技术积累，可提供 OCR、NLP 等人工智能服务，曙光云以建设运营“城市云”为主要业务模式，具备全栈服务能力，拥有全国首个算力一体化服务平台；
4、存储，中科曙光分布式存储市占率前三，同时提出首款液冷存储“存算一栈式”解决方案，彰显其技术实力。作为国内分布式存储系统的领军企业，曙光在存储领域拥有超过15年的自主研发历程，积累近300余项发明专利；
5、液冷，中科曙光是中国液冷数据中心领导者，其技术优势显著，中国第一，全球领先！控股子公司曙光数创是目前国内唯一实现浸没相变液冷技术和大规模部署案例的供应商，拥有行业大部分专利，成功解决了中高到极高密度数据中心的散热难题。大规模智算中心和数据中心建设，将带动液冷产品快速增长。
想一想，人工智能大爆发，是短期现象还是长期历史机遇？自主可控和国产替代，是可有可无？还是势在必行？
持续加码高端算力研发，中科曙光的研发投入不断增加。2020年至2022年分别为9.40亿元、15.34亿元、24.72亿元，三年合计为49.46亿元，2022年的一年投入与2020年、2021年之和相当，占营业收入的比重达19.01%。
投入的研发人员也是逐年增加。2020年底至2022年底，公司研发人员数量分别为2039人、2614人、3187人，约占员工总数的61.19%、63.71%、64.63%，无论是人员数量还是占比，均为逐年增长。其中，2022年新增研发人员573人，增幅为21.92%。当年，公司新增获得专利授权126项，其中发明专利授权70项。
中科曙光液冷服务器交流纪要（雪球）
2023-04-23 13:40 发表于雪球
1、目前主要订单情况
目前主要在做重庆先进计算中心，项目是曙光的，规模20亿，其中液冷1.8亿。
2、今年液冷订单情况
会爆发增长，如果进展顺利供货量会增加至少1倍。今年最大的超算中心有重庆和深圳项目，其中深圳项目规划超过100亿，10%是液冷，这两个项目的液冷需求就超过10亿了。
内蒙四个超算平台，目前正在规划规模，河北也在规划，不过不如重庆和深圳，其他的就比较小了。曙光目前要的是液冷集装箱。
3、深圳项目的结算节奏？
这个是国家项目，19年规划完成，国家也拨款了，但由于场地和疫情耽误了，今年不能再拖了。
项目全是曙光的，结算的节奏不好讲，因为项目2019年就开始了，到现在有没有部分结算很难说。
4、其他大项目？
张江高科的是500T的，但目前会不会开始动工很难讲，因为原本规划是1000T，但科技部经费下不来，一路降到500T.
内蒙目前在规划建多少，因为是东数西算的节点，投资会很大。江南所、国防科大、曙光、华为、浪潮都会参与，但具体的释放节奏很难预测。
5、曙光的产品优势？
曙光优势很突出，CPU和DCU是国产自主的，CPU是海光2号，DPU是海光的深算1号，架构是X86。而且现在行业项目主导是曙光的董事长李国杰。
另外两家江南所和国防科大是别的架构，虽然技术很好，之前在军方和科研有用，但是生态很差，往外推广很难。
华为的技术不行，同样的架构算力差很多，但优势是CPU的自主性很强，国家也会支持，所以也会拿到一定订单。鲲鹏芯片的指标和海光差不多，部分指标甚至更好。
6、市场规模？
东数西算超算市场规模口径是到2025年500-800亿，曙光至少能占60-70%，如果军方不介入占比能更高。
现在超算项目曙光的占比50%以上。以前主要是江南所和国防科大，但这两家生态太差了，软件和硬件都自己开发，虽然产品技术比曙光强很多，但是不兼容外部软件，企业端没办法落地。他们的需求主体是军方需求，军方做测试需要超算模拟。如果军方需要曙光竞争不过这两家。
7、液冷的使用情况？
曙光的液冷是曙光数创做，但曙光数创基本不做外边的生意。相变液冷技术难度很高，只有曙光在做，曙光的项目一定会用相变液冷。
超算不一定要用相变液冷。华为做不了相变液冷，会通过降功率，用其他散热方法来做。
7、项目成本？
曙光成本是1T对应1000万，下游是国家，利润有保证，但具体多高不清楚。
科技部规划是根据国家规划走，规划有中科院参与，所以曙光优势很大。
8、超算和AI区别？
两者不太一样，超算相当于大计算器，AI市场空间会比超算更广。
美国和日本超算60%是科研机构和大学用，40%是企业用；中国是90%是科研机构和大学，10%是军方。中国企业端之前主要引进国外技术，目前已经到需要自己做研发的阶段，催生出了超算的需求。
超算目前不挣钱，引入企业后盈利会变好。
9、国内现存的算力规模？
国内2015年前是700T，目前现有加上规划的不会超过5000T。
国内的目前比较大的项目有：五道口400T，天府400T（规划700T），昆山400T，福州300T，衡水100T（规划300T），上海规划500T，深圳规划1000T。
10、下游需求来源？
主要是制药、转基因、智能工厂、智能码头。
11、阿里的单相浸没液冷技术如何？
阿里的技术不行，基本谁都能复制。
曙光的相变液冷技术很成熟，其他家没办法复制。
12、相变液冷的门槛？
目前就曙光能做，最近微软也做出来了，但微软研发这个也有5-6年了。
13、散热的价格？
风冷单kw是6000左右，冷板是10000，浸没液冷12000，曙光相变是15000。
刨去利润各个技术路线的成本差距不大，风冷是红海市场利润很低，液冷目前是蓝海，利润比风冷高几倍。英伟达的冷板是按照芯片价格的30%来算，利润非常高。
14、不同散热路线的对于硬件的变动
冷板需要改动芯片；浸没的芯片不用改，主要是服务器的架构要改。
15、液冷氟化液市场？
3M市占率90%，价格一升2000元左右，国产的巨化股份量产有4000吨，价格一升几十块钱。
不用国产主要是3M的产品非常成熟，而且经历过市场检验，导电率和腐蚀性都控制的非常好，行业基本都用3M的。目前只有华为在尝试用巨化的，需要做几年的时间验证。
单相和相变都是氟化液，单项的沸点是200度，相变的沸点是50度。
16、散热市场占比？
液冷市场里冷板占比60%，液冷占比40%。
整个市场的话风冷占比80%，液冷占比20%，主要是数据中心80-90%都是风冷。
后续趋势是冷板代替风冷，单看超算基本都是浸没液冷。
17、冷板市场规模？
液冷数据中心包括芯片2022年市场规模665亿，其中浸没是233亿。
中科曙光子公司曙光数创，中国液冷之王！
8月2日，曙光数创“冷平衡”战略发布会在京举办，会上曙光数创发布了最新的“冷平衡”战略，该战略旨在满足数据中心对强劲性能、绿色低碳、可控成本的三元平衡需求，并为用户提供全栈液冷数据中心技术与全生命周期的一站式服务。赛迪顾问《2023中国液冷应用市场研究报告》显示，2021年至2023年H1，曙光数创以平均58.8%的市场份额，位列中国液冷数据中心基础设施市场规模第一，多年稳居行业头名。
字节跳动每部署两台液冷服务器，就有一台由曙光数创提供液冷基础设施产品！
自2014年开始至今，中科曙光始终保持营收和净利双增长。
中科曙光：“中科系”算力体系核心平台，软硬件全面布局，在人工智能和数字经济发展潮流与自主可控，国产替代需求相碰撞的时代背景下，将全面获益！
中科曙光不但是中国的高端计算机和超算龙头，拥有领先的算力一体化服务平台，在算力租赁和超算互联网建设中作用突出，其和子公司曙光数创拥有的服务器液冷技术中国第一，全球领先，同时还参股AI芯片公司海光信息接近28%，而且大股东中科算源是中科院计算所的全资子公司，也是国产芯片优秀企业寒武纪的第二大股东和龙芯中科的大股东，这几家国产芯片公司全部源自中科院计算所。中科院研发实力和体系强大，还拥有量子计算机和光学卷积处理器等新一代突破性技术和产品，自主可控和国产替代有着坚实的基础和广阔的市场空间。
作为中科院顶级技术孵化平台，中科曙光控股及参股了海光信息、中科星图、曙光云、中科三清、中科天玑、曙光数创等多项优质资产，已逐步迈入收获期。
人工智能大潮来临，中科曙光作为高端计算领军企业，旗下多款产品和业务深度受益。其中包括高性能计算、安全、云业务、存储，和算力调度，同时包括旗下子公司的 CPU，GPGPU，液冷等相关产品。
想一想，人工智能大爆发，是短期现象还是长期历史机遇？自主可控和国产替代，是可有可无？还是势在必行？
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