7月 18 日，微软全球合作伙伴年度大会 Microsoft Inspire 正式召开。会上，微软向全球超过40万的合作伙伴介绍新产品，包括Microsoft 365 Copilot 的定价，必应聊天企业版，Azure 平台新功能，另外还宣布了与 Meta 的战略合作，引发资本市场新一轮狂欢。
1、 微软全球合作伙伴年度大会有哪些亮点？
不同于最近几个月一直围绕大模型出招的其他科技巨头，坐拥OpenAI的微软在全球合作伙伴年度大会上才公布其AI领域的一系列新技术和产品。一系列基于当前最强大模型 GPT-4 的能力，现在已经组成了技术栈，其中的很多都被宣布即刻上线。其主要亮点包括：
1） 推出企业版Bing Chat
这是一个企业内部版的ChatGPT，相比于之前的工具而言有更高的安全性，能够更放心地处理敏感的商业数据，同时可以完成相对专业的工作且不会用于训练成模型。后续微软将提供Bing Chat Enterprise 独立订阅服务，每位用户每月收费5美元。
2） Microsoft 365 Copilot 部分上线
Microsoft 365 Copilot 是一款人工智能大语言模型（LLM）工具，可以帮助用户在 Microsoft Office 应用程序中进行写作、总结和创建。这套AI工具是一种嵌入式GPT，可以高效回复电子邮件、制作PPT、分析数据和形成会议纪要等。每用户每月售价为30美元。
3） Azure OpenAI 服务
Azure OpenAI Service 是微软推出的一项 AI 基础设施服务，让用户访问由 OpenAI 开发的一系列模型，比如 GPT-4、GPT-3 和 Embeddings。这些模型可用于完成特定的任务，包括内容生成、摘要、语义搜索和自然语言到代码的翻译。
4） 大模型Llama 2上线
在会上Meta宣布正式开源了LlaMA2版本并且免费用于商业用途，相较于今年2月发布的Llama 1，Llama2训练所用的token翻了一倍至2万亿，同时对于使用大模型最重要的上下文长度限制也翻了一倍，包含了70亿、130亿和700亿参数的模型。
2、 AI大模型是什么？Llama 2的特点有哪些？
AI大模型通常是指具有大量参数和复杂结构的深度学习模型。这些模型的参数量较大，通常需要数十亿甚至上百亿个参数，相较于传统的较小规模模型，它们具有更高的容量和表达能力。其设计目的是通过训练大规模数据集，以实现更准确的预测和更高的性能。此外，它们可以从大量数据中学习到更丰富的特征和模式，来提高在各种任务和领域中的表现。但大模型的训练和部署对算力需求很高，训练大模型需要依赖分布式计算和高性能计算设备（如CPU和GPU等）。
此次Meta发布的 Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体。相比于 Llama 1，Llama 2的训练数据多了 40%，上下文长度也翻倍，并采用了分组查询注意力机制。具体来说，其预训练模型是在 2 万亿的 token 上训练的，精调 Chat 模型是在 100 万人类标记数据上训练的，超越了GPT-3，经过微调之后的聊天模型看起来与ChatGPT处于同一水平，这给闭源的大模型公司带来巨大打击。并且它将满足大多数公司对更低成本和个性化的需求，大模型进入“白菜价”时代。
3、 国内的AI大模型发展现状如何？
随着去年年度11月份基于GPT-3.5的ChatGPT的发布后，开始在国内激起大模型浪潮。在过去的几个月里，不少头部互联网公司和人工智能公司基本都对外宣布了自己的大模型，国内大模型发展进入白热化局面，据《2023中国人工智能大模型地图研究报告》显示，参数在10亿规模以上的大模型全国已发布79个。在7月初的2023人工智能大会上，由国家标准委指导的国家人工智能标准化总体宣布，我国首个大模型标准化专题组组长由上海人工智能实验室与百度、华为、阿里等企业联合担任，大模型的“国家队”集结。在近些年中央和各地政府陆续出台数字经济相关政策背景下，国内AI大模型赛道竞争激烈。
技术能力是决定大模型竞争的核心，大模型对于算法、算力和数据等都有较高要求，AI大模型的研发需要高昂训练费用和研发投入。对比与海外而言，国内产品在数据和算力等核心技术上仍有较大进步空间，数据层面上，大模型的训练需要高质量训练数据集，目前优质中文大模型稀缺；在算力层面上，按数据中心容量来统计，2022年在这一领域领先的公司是谷歌、微软、亚马逊和Meta，这四个数据中心平台占全球自建数据中心总容量的7成以上；目前国内虽已有像阿里、百度、腾讯等的一些头部科技企业完成数据中心建设，但在容量上和国外相比还有一定的差距。
4、 AI大模型的发展会给科创板带来怎样的契机？
在科创板四周年之际，AI大模型迎来爆发式增长拉动算力需求，科创板有望受益于持续的算力需求而得到修复。此外，AI大模型作为数字经济发展的关键拼图，得到地方政府鼓励政策和中央规范政策支持，随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》发布，我国大模型商用浪潮也随之开启，《办法》落地预示我国大模型商用浪潮即将开启。在政策与技术的共振下，我国AIGC产业未来发展前景广阔，与此同时，大模型的加速落地助推科创板块上新台阶。
在市场隐含风险溢价较高、多数行业拥挤度位置较低以及海外风险偏好持续回升的背景下，国内经济逐渐企稳，科创热点层出不穷。
$工银科创板50ETF联接A(OTCFUND|011614)$
$工银科创板50ETF联接C(OTCFUND|011615)$
$工银科技创新混合(OTCFUND|007353)$
风险提示：本材料由工银瑞信基金管理有限公司提供，为客户服务资料，并非基金宣传推介资料，不构成投资建议或承诺。投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅依据该等信息做出决策。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金有风险，投资人应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件, 在全面了解基金的风险收益特征、费率结构、各销售渠道收费标准等情况，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等以及听取销售机构适当性意见的基础上，审慎选择适合自身风险承受能力的投资品种进行投资。基金有风险，投资须谨慎。
本文作者可以追加内容哦 !
