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$英维克(SZ002837)$  今年以来，AIGC的爆火使得科技公司竞赛正不断加码，国内大模型创业也进入狂飙，来自AI公司、大厂的创业派，以及来自高校、研究机构的学院派加速涌入“百模大战”，科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至今年5月末，全国参数在10亿规模以上的大模型已发布79个。

数据中心作为传输、储存、处理数据资源的新型基础设施，其用水量随着AI竞赛的升级也迎来新一波增长，“AI大模型训练需要算力更高，相应的能耗也就更大，AI芯片和AI服务器的发热量相比传统服务器也更大。

数据中心的水消耗最主要还是用来蒸发散热了，所以随着能耗、发热量的增加，耗水必然会增加。”黄超向记者介绍称。

在采访中，吕天文建议相关部门尽快为数据中心用水建立一套规范、统一的标准与利用效率评价方法，这将成为数据中心实现绿色低碳发展的又一关键标准工具。

“目前国内对WUE指标还没有广泛的统一标准，现在较多聚焦在PUE层面，但其它如芯片能耗的控制、算法层面的节能，以及我们讨论的耗水问题，都不是简单的PUE能够代表的。”黄超表示，进一步节能至少需要在数据中心选址、供配电设计、可再生能源利用、余热回收、雨水/废水利用、芯片节能、软件节能等全方面去做，最终实现在整体层面上的节能。