金融科技一直是人们所关注的焦点，特别是新技术在金融领域的应用。去年以来，以ChatGPT为代表的生成式AI席卷全球，大模型技术正在重新定义各行各业。不同领域的公司纷纷推出自家的大模型产品，如百度推出“文心一言”，定位为通用大模型产品，可以处理文本、语音、图片等。而京东、华为、科大讯飞等知名企业也都推出了自家的大模型产品，以助力公司成长。
而对于金融行业而言，大模型技术的应用可以有效赋能行业，帮助行业完成数智化转型。金融行业数据丰富且质量高，这就意味着行业具备大模型落地和训练的良好基础。另一方面，在金融行业，根据不同场景和需求，划分为了众多细分领域，大模型的应用场景十分丰富。所以，大模型与金融行业的深度结合，是未来行业发展的必然选择。
在国家政策层面，金融行业的数智化转型得到了大力支持。近年来，国家陆续发布了《金融科技发展规划（2022-2025年）》、《证券公司网络和信息安全三年提升计划（2023-2025）》等多个文件。在此背景下，金融行业公司都开始布局大模型赛道，以期通过金融科技革命，来提升行业效率。
3月底，全球最大的财经资讯公司彭博社推出了专为金融行业服务的500亿参数大语言模型BloombergGPT，由此掀起了金融行业大模型研发的浪潮。国内方面，5月，星环科技推出第一款面向金融量化领域的生成式大语言模型“无涯Infinity”；5月下旬，度小满也推出了自家的金融大模型“轩辕”，主要聚焦在金融行业名词解释、市场评论、新闻理解等方面；6月，恒生电子发布了金融行业大模型LightGPT，据悉，该模型可以应用于金融机构面向投顾、运营、合规、交易等场景。
大模型的出现，可能会引爆金融科技革命，帮助中小金融机构快速成长，抹平竞争劣势。因此，各个金融机构都在此赛道上各显神通，希望能够抢占先机。作为国内领先的金融科技全领域服务商，金证股份也不甘人下。4月，金证股份正式宣布发布AI战略。金证股份及其旗下子公司金证优智希望能够打造以AI大模型为中心，构造通用大模型+金融知识库+金融语义检索引擎的大模型体系。目前，公司已经以风控和文档智能为两大抓手，打造了新一代智能产品：金口问答和研报易。未来随着公司金融垂直领域的AI大模型逐步成熟，公司RPA、运维、营销、投顾、量化等业务领域产品有望全线升级。
金证股份发力金融行业大模型，有其特有的优势。
第一，强大的AI能力。公司已经网罗了业内大批顶尖人才组成AI团队。自2018年开始进行AI的研究布局相关工作，具备多项核心技术，并在多年前已经成功将AI技术应用于风控、投行和监管领域。第二，具有“技术+业务”的复合优势。金证股份在金融科技领域深耕30多年，打下了良好的技术基础，拥有齐全的技术产品线；同时，对金融机构的业务痛点有深刻的认识。这些优势有利于打造更符合需求的金融大模型体系。第三，多项AI成果已成功落地。金证股份在AI领域发力较早，已在市场上推出了多款AI垂直领域产品，包括优品科技的智能投顾，金智维的RPA，金微蓝的智慧运维，金证优智的金助理。
公司在金融AI领域已具备一定基础，相信能够在AI战略的支持下，成功建设金融大模型体系。短期来说，全球金融科技大会将于9月在上海世博园举办，公司可能因此获得更多关注。
综合来看，大模型在金融垂直领域的应用将会带来翻天覆地的革命。不过，值得注意的是，目前金融大模型中是通过赋能机构，为企业提供解决方案，来间接服务个人投资者，直接对接个人客户的产品较少。除此之外，金融行业的精准和安全合规的高要求是决定了金融大模型能否成功落地应用的关键。由此观之，金融大模型的行业大规模落地应用仍需要一段时间的观察和反复调整。那么，对于个人投资者而言，应当如何克服自身信息、知识、技术等方面的劣势，其实，通过买方投顾的方式来进行投资其实也是一个普遍的选择。
买方投顾是从投资者的角度出发，首先解决“投”的问题，个人投资者会面临的问题在团队面前迎刃而解：投顾团队定期进行股票池的筛选，在市场上物色优质标的，并且在每个交易日的完整交易时间段内都无缝盯盘，择机取胜；完善的内部控制团队把关每一次交易的执行。每一笔交易都会通过短信通知，投资者跟随投资顾问的操作即可。更重要的是，相比自己单打独斗，买方投顾更像是你的良师益友，从入门到精通的投教课程、市场解读、情绪疏导，投前、投中、投后全周期覆盖，都禀承全心全意为客户提供专业体贴的服务的理念。
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