来了解一下量化t+0的核心，否则你必输无疑！

简单说量化就是为做空而生的，为什么这样说，先了解一下量化的核心。

量化的算法基于两大核心，深度学习和神经网络，它要盈利必须基于一个前提，那就是完全信息，比如象棋围棋，规则已经设定好了，这就是完全信息，它通过深度学习可以轻松战胜人类，股市也一样，你只要提供给它完全信息，比如t+1，散户只能通过先买后卖赚钱，历史数据散户会在几个点离场或割肉，除去佣金印花税才能计算盈利等等这些完全信息，它自己通过深度学习会自行找到一个实现盈利的交易方法，根本不需要人类给它设定什么前提条件，那么有一点就极其让人担忧了，那就是散户的个人持仓信息，即时买卖信息是否也是它的完全信息呢？答案我是不确定的，目前来说，保护个人持仓信息即时买卖信息绝对不泄露做不到吧？

而不完全信息就不同了，比如玩石头剪刀布，你出什么对方根本不知道，这就是不完全信息，人工智能也不能保证战胜你，所以实行t+0是必须的，这样才能保护散户，因为随时可以买入卖出，人工智能得不到散户的完全信息，它就无法做到盈利下单。

至于前几天说什么目前不适合t+0，原因是机构都是程序化交易，t+0后会加大散户投资者的风险云云，完全是睁着眼静说假说，摩擦散户的智商替资本站台。

了解了以上你就会得到以下结论，1，量化只有通过收割散户才会盈利，才会下单。2，它不会自己发动单边上涨行情，因为散户没有亏钱的，它没有盈利来源，所以它只会逢高打压！3，做空是量化的主线，也是它唯一的盈利来源！