最近关于量化的各种讨论挺多，今天也继续和大家聊聊量化。
说到量化，大家也不要过度神秘。每个投资者都会或多或少运用到量化，只是量化成分或多或少而已。比如说我们常常说的多因子或机器学习，可能是比较纯粹、比较复杂的量化，同样的也可以做一些比较简单的量化，比如单纯选一些低PE或高ROE，也是很简单的量化策略，个人投资者也可以使用。在量化层面我们或多或少都会用得到。
但是我想强调的是，在小盘领域，量化可以提供一些比较宝贵的帮助，主要是在市场投资的广度上。每个人都在做广度和深度的权衡，如果能广度、深度兼顾固然最好，但我们总是受到经历等等的限制没有办法做到深度和广度都非常好。只能有所取舍。
在小盘股领域，可能广度尤其是量化方法所能提供的广度会是比较重要。现在市场上股票非常多，但对于计算机来讲处理五千个股票还是一万个股票都是一样的，在广度上就会比较占优。我们也可以看到，市场上还有很多同类的小盘产品，或多或少都可以看到量化的影子，比如持仓分散、覆盖面广等等。
当然，量化有非常科学的方面，但是也会有它自身无法解决的问题。量化归根到底在方法论上是属于归纳法，它的优势在于它的广度，它的纪律能克服一些人性的弱点等等。但是归纳法的弱点在于，归纳法有效的前提是整个股市的底层逻辑没有发生变化，过往的统计规律也能适用于未来，这个时候归纳法就比较有用。但是当股市的一些底层逻辑发生根本变化，或者有一些外部冲击的时候，这时候归纳法就有失效的可能性，所以就要通过一些主观的判断进行辅助。
总的来说，量化只是一个手段，不是目的，量化策略最终反映的还是基金经理或者管理人的投资理念、投资思想。
风险提示：基金有风险，投资需谨慎。基金管理人承诺依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金管理人提醒投资者基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由投资者自行负担。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应，根据自身风险承受能力购买基金。
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