跨越ChatGPT大模型和AI2.0的未来演讲（附下载）

今天分享的是ChatGPT系列深度研究报告：《跨越ChatGPT大模型和AI2.0的未来演讲》。（报告出品方：财经年会）

报告共计：20页

AI2.0:模型到数据的转变

AI1.0:模型/编程为中心

训练用的数据是从机器学习发展过程Y中外生的；聚焦模型特征，算法设计，和定型的结构设计。

AI2.0:数据为中心

数据的规模和质量日益成为获得理想r结果的关键要素.；模型可以相对固定，主要关注数据的定义、管理、切割、扩充，增加、修正等。使得数据更有效。有计划的标注、分类和迭代数据是关键；专项领域的专家(SMEs)参加是发展过程的内在组成部分，以专家的知识编码。

AI2.0

1. 基础模型:Transformer成为基础架构，走出NLP，走向计算机视觉领域、AIforScience(特别是结构生物学蛋白质和RNA结构预测)和人工智能生成内容AIGC。[技术膨胀期]

2. 生成式人工智能:DiffusionModels突飞猛进，匹敌GAN。[技术膨胀期]

3. 以数据为中心的人工智能:从模型为中心到数据为中心。[技术萌芽期]

4. 因果人工智能:因果关系与人工智能的结合。[技术萌芽期]

5. 复合型人工智能:“连接主义”(Connectionism)与“符号主义”(Symbolism)相结合。[技术萌芽期]

6. 神经AI:神经科学与人工智能交叉研究。[技术萌芽期]

海量/完整电子版/报告下载方式：公众号《人工智能学派》

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