华西证券AI应用跟踪报告:OpenAI更新促进应用生态繁荣,应用端产品落地进程加速

本次大会主要亮点:1、GPT-4 Turbo:支持128k上下文,相当于300页文档,输入价格大降2/3,速率限制翻倍,知识更新到2023年4月,改进指令跟随OMode,更新多个函数调用能力。这意味着比GPT-4更强、更便宜、开发成本更低、知识更新鲜,而且能一次性输入一整本书。2、开放新模态API:包括接受图像输入的GPT-4 Turbo、文生图模型DALL·E 3、 文本转语音模型TTS,不久后还将支持自动语音识别模型Whisper v3。3、GPT定制化服务:支持用户5分钟内、无代码创建一个量身定制的ChatGPT版本,支持教育、设计、办公等不同行业客户定制个性化GPT,本月上线GPT应用商店,推出Assistants API来降低开发者构建AI助手的门槛。我们认为此次OpenAI的更新在降低模型开发难度和成本上更进一步,同时进一步促进下游应用生态繁荣,对标海外,我们认为国内有望紧跟技术趋势,加速模型更定迭代,逐步探索更多B端合C端应用场景,商业化落地节奏有望逐步清晰。

应用端产品落地进程加速,相关赛道值得关注

部分企业已经开始赚取收入,而新进入的公司仍然在积极拓宽业务的受众范围。 LLM技术的发展为其产业链中下游应用端的开发打下了坚实的基础,相关企业针对不同的场景开发应用产品,产品涉及语音、图像、文本和多模态领域,覆盖办公、金融、多媒体、工业制造、社交和营销等多个行业。

国内纯模型端、教育、办公、图像、视频、金融、医疗、社交类应用值得关注。参考海外AI应用成熟度发展情况,我们根据AI收入端、产品端、案例端等综合分析海外垂直应用进展,可以得到目前纯模型、教育、办公、图像、视频、金融、医疗、社交类应用商业化落地最快,国内模型端相对海外大概滞后1年时间,参照海外应用发展情况,我们认为Q4或是国内应用商业化落地拐点。

风险提示:投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。基金的过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金有风险,投资需谨慎。

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