在对AI的研究和实践中，我有两点感受和大家分享：
第一，AI去做投资，它的本质永远是投资。AI技术的应用能突破人脑限制帮助我们更深刻的去挖掘市场规律，提升效率，引入差异化超额收益来源，但不论用什么方法，投资的本质是相通的，大家一定听到过这样的风险提示，过去市场表现不一定代表未来，金融市场最大的特点就是不确定性，就算了解了所有的历史数据，也很难保证对未来做出准确预测。
第二，AI框架和传统框架可以互相促进。在策略的研究和实践中，我们发现，在AI全流程框架下得到的一些改进和迭代的思路，反过来可以帮助促进传统框架下因子本身的升级迭代。这也再次说明，投资的本质是相通的，哪怕就在传统框架下，只有因子足够有效，也能带来不错的超额收益。
事实上，对AI我们一直都有前瞻研究和布局，在私募阶段博道量化团队就深耕量价因子，最早是在因子层面，我们借助AI算法助力量价类因子的升级，在行业中也较早将AI量价因子引入实盘。
近年来随着对AI技术研究的不断深入以及模型框架的持续迭代，我们对AI全流程框架也有了更强的把控和更深的认知，并且已应用在产品的管理中。目前博道的量化体系是传统框架的多因子模型加上AI全流程框架的多因子模型并存，两条腿走路，希望在变化的市场中为投资者创造可持续的超额回报。
$博道中证1000指数增强C(OTCFUND|017645)$
$博道成长智航股票C(OTCFUND|013642)$
$博道中证500增强C(OTCFUND|006594)$
风险提示：本文内容仅供参考，不构成任何投资建议及承诺，非基金宣传推介材料。如需购买相关基金产品，请您关注投资者适当性管理相关规定、提前做好风险评测，并根据您自身的风险承受能力购买与之相匹配的风险等级的基金产品。请在进行投资决策前，务必仔细阅读基金的法律文件（招募说明书、基金合同、基金产品资料概要等），充分考虑自身的风险承受能力。基金有风险，投资须谨慎。
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