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据介绍,在算法方面,“源2.0”提出并采用了一种新型的注意力算法结构,能够更好地学习到自然语言的局部和全局的语言特征,对于自然语言的关联语义理解更准确、更人性,提升了模型的自然语言表达能力,进而提升了模型精度。


在数据方面,“源2.0”通过使用中英文书籍、百科、论文等高质量中英文资料,降低了互联网语料内容占比,结合高效的数据清洗流程,为大模型训练提供了高质量的专业数据集和逻辑推理数据集。

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