天源迪科专利发布：枯死树、病树识别，提升模型准确性

金融界2023年12月4日消息，据国家知识产权局公告，深圳天源迪科信息技术股份有限公司申请一项名为“一种巡检识别枯死树、病树的方法、装置、介质及设备“，公开号CN117152643A，申请日期为2023年9月。

专利摘要显示，本发明实施例公开了一种巡检识别枯死树、病树的方法，该方法基于无人机，该方法包括获取无人机拍摄并传输的原始图像中的枯死树的第一图像特征数据和病树的第二图像特征数据，根据第一图像特征数据和第二图像特征数据进行数据标注得到初始已标注数据集；对初始已标注数据集进行数据扩增得到基础数据集；对基础数据集进行模型训练以得到优化后的最优模型，基于该模型获得最终识别结果。本发明通过对枯死树和病树的已标注数据集进行数据扩增，使得原本的数据集被扩充丰富，提升原始数据的多样性，增大了后续模型训练的准确性；其次，本发明对扩增后的数据集进行模型训练，使得本发明中的最优模型精准度提升，进而对于枯死树、病树的识别更加准确。