12月5日，由新华网主办、银联商务股份有限公司、拓尔思信息技术股份有限公司、中国消费者杂志协办的“2023中国企业家博鳌论坛—数据要素创新发展论坛”在海南博鳌亚洲论坛国际会议中心举办。拓尔思总裁施水才受邀出席，并做《大模型行业落地需要解决的五个问题》的主题演讲。会上，拓尔思在数字联合实验室签约仪式上，成为首批签约企业之一，并荣获中国数字经济先锋案例奖。
2023数据要素创新发展论坛以“激活数据要素价值 全面做优数字经济”为主题，邀请到中国工程院院士谭建荣，全球云网宽带产业协会首届董事会主席、中国电信集团原总经理李正茂，新华网总裁申江婴，中国互联网协会副秘书长戴炜等政府相关部门领导、业界专家、企业代表，共同探讨数据要素的发展路径和实现方式，为构建统一开放、竞争有序的数据要素市场建言献策。
主题演讲
大模型行业落地需要解决的五个问题
施水才从人工智能发展历程讲起，指出当前信息产业正经历着从自动化到智能化、从IT到DT的两大演变趋势，“AI原生”和“数据要素X”是面对未来的应行之举。他介绍了大模型的内涵与特征及其典型应用场景，并向与会嘉宾分享了对大模型技术和产业发展的几点认识：
“烧钱做基础大模型已成为过去，烧脑应用正当时”
“中小参数+高质量数据更能发挥大模型的全部能力”
“国产算力急需突破，未来训练和推理的算力比估计是1:6”
“行业大模型的落地存在很多挑战，2024年是大模型行业落地之年”
“AI Agent 时代来临，没有AI Agent 大模型无法实现从词语（Word）到世界（World）的连接”
在演讲中，施水才重点探讨了大模型行业落地需要解决的五个问题，即内容合规可信、模型安全可控、训练数据质量、业务深度融合和项目成本收益。他表示，数据决定了大模型的智力边界，高质量数据是大模型效果的核心，而千亿大模型部署成本、推理成本、并发成本太高，百亿参数+高质量的大规模数据集训练是企业落地较好的选择。
拓尔思所拥有的超2000亿高质量数据与成熟的AI工程化能力是拓天大模型在行业落地过程中重要的支撑和保障。拓尔思拥有三大经营性数据资产平台、30+专业领域知识资产、500+深度学习算法模型结果数据，保证高质量数据的有效供给。同时，通过中文特性增强、向量数据库加持等技术提升内容生成质量，通过问答AIGC、Copilot副驾驶、AI Agent三种形式与核心业务系统集成，通过私有化部署保障安全与行业场景适配。
截至目前，拓尔思推出了媒体大模型、金融大模型、政务大模型、舆情大模型等四个行业大模型作为行业落地的先行突破。基于拓天大模型研发的人民日报AIGC智能助手、浦发银行智能消保助手、某省人民政府办公厅·政策AI大脑等产品已经成功应用。
共创共享
首批签约数字联合实验室
数字联合实验室由新华网与银联商务股份有限公司共同发起成立。该实验室秉承“数字领域共创共享、合作共赢”的发展理念，以开放的姿态不断吸纳同领域伙伴、数据行业领军企业、机构以及专业人士，构建数据汇聚、数据流通、数据应用、数据交易和产业规划研究、资源对接、成果转化的共享平台，致力于共同探索、挖掘新时代数字经济富矿。实验室首批签约银联商务、中国移动、中国联通、中国技术交易所、拓尔思等二十余家成员单位。
载誉而归
拓天大模型荣获中国数字经济先锋案例奖
“中国数字经济先锋案例”评选活动，旨在展示我国在大数据、大模型、AIGC、AGI等数字经济关键领域的研发成果。本次评选出的中国数字经济案例具有代表性、先进性和跨越性特点，对于产业数字化具备推动和带动作用。拓尔思成功入选。
拓天大模型是凝聚拓尔思在NLP领域三十年技术创新和积累、十余年高质量数据和知识资产建设经验，以及在垂直行业10000多家企业级用户应用实践的人工智能重大成果自主研发而成。
拓天大模型具备内容生成、多轮对话、语义理解、跨模态交互、知识型搜索、逻辑推理、安全合规能力、数学计算、编程能力、插件扩展等基础能力，具有中文特性增强的可控生成技术、融合搜索引擎的生成结果可信核查、融合稠密向量的跨模态能力加强以及支持外界知识及时更新四大创新点。
拓尔思将继续坚持“数智+赛道”的发展战略，推动数据要素的安全流通和价值释放，为数字经济的持续发展做出更大的贡献。
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