汉王科技（002362）是中国领先的科技企业之一，主要涉及人工智能、数字化、生物识别等领域。公司业务范围广泛，包括但不限于人脸识别、指纹识别、虹膜识别等生物识别技术，以及智能语音识别、自然语言处理等人工智能技术。汉王科技致力于为政府、企业、个人用户提供高效、便捷的解决方案和服务。
公司拥有全球领先的手写识别、OCR等专利技术，具备强大的技术研发能力。此外，公司与政府、金融、教育等行业建立了紧密的合作关系，拥有广泛的市场渠道和客户资源。
同时，公司还积极参与人工智能领域的国际交流与合作，提高了品牌知名度和国际竞争力。
汉王科技古汉语大模型在某国家级图书馆的生成式应用入选为典型案例，推动古籍文字数字化建设加速。
11月29日，第十四届中国（北京）人力资源博览会暨2023HR年终盛典成功举办，汉王科技荣获“2023大中华区卓越雇主品牌”大奖。该活动由北京青年人力资源服务商会指导，盛世三人行主办，是聚焦于人力资源领域的行业盛会，旨在促进人力资源行业的交流与合作，推动行业人力资源管理水平的整体提升，助力人力资源事业蓬勃发展。
2023年11月23日至24日，“2023政法智能化建设技术装备及成果展江苏巡展”在南京国际博览中心拉开盛幕。北京汉王影研科技有限公司携电子卷宗数据“变电站”、OCR文字识别能力、智能编目、智慧阅卷、集约送达、电子卷宗审查、电子卷宗归档智能检查、数字档案室以及智能硬件等众多政法智能化创新产品精彩亮相本次江苏巡展。
Transformer是高度可扩展和可并行的神经网络架构，是目前AI 大模型最主流的架构。这种理想的特性也让研究界越来越青睐Transformer，而不是语言 、音频、语音、视觉、机器人技术等不同领域的特定领域架构。但随着模型规模的扩展和需要处理的序列不断变长，Transformer 的局限性也逐渐凸显。
李飞飞团队采用基于 Transformer的潜在视频扩散模型 (LVDM) 方法，成功解决了Transformer原本缩放视频时成本较高的缺点，并降低了计算要求。其次这种方法还有利于联合训练，其中空间层独立处理图像和视频帧，而时空层致力于对视频中的时间关系进行建模。团队此次的方法进展加深了Transformer架构的应用范围和可延展性。
汉王科技在Transformer技术上投入多年，可以用于文本的自动撰写和生成，例如新闻标题自动撰写，以及机器写作。
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