美股周五延续强势，标普500、道琼斯指数纷纷创新高，纳斯达克100指数逼近前高，受近期美债收益率回落影响，市场对于流动性宽松的预期逐渐得到加强，美股三大标杆指数近期涨势凌厉。
纳指100成份股中，华纳兄弟涨超6%，Lucid Group、露露乐蒙均涨超5%，Trade Deskz、Atlassian、博通、阿莱技术、恩智浦半导体等涨幅居前。
纳指7巨头多数上涨，AI芯片霸主英伟达涨近2%，脸书Meta涨1.89%，苹果、微软、特斯拉、亚马逊纷纷上涨，仅谷歌-A跌1.42%，纳斯达克100指数涨0.39%，强势两连阳。
热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）今日逆市上涨0.8%，交易时段溢价高企，最新溢价高达0.83%！福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，明显低于市场主流费率，更低的费率，更好的持有体验！
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中信证券认为，近期谷歌多模态Gemini模型的正式发布，一方面可以拓宽应用场景的拓展，另一方面能够带来算力需求的持续升级。持续看好后续AI产业的前景，后续GPT-5等模型的发布亦将带来更多的催化。
【十年期美债收益率11月创2008年来最佳表现】
受降息预期强化影响，十年期美债收益率近期明显回落。美债收益率11月创下2008年来最佳月表现，美元指数在11月创一年最大月跌幅。
在流动性拐点之际，利率敏感的科技股和成长型股票有望持续收到催化！
【顶级机构披露13F报告，高瓴三季度增持亚马逊、微软等科技股】
高瓴旗下HHLR Advisors近日公布了2023年第三季度的美股持仓数据。高瓴围绕科技公司和生物创新药公司进行了集中配置，对微软、亚马逊等11只股票进行了增持、新进买入等加码操作。截至2023年三季度末，HHLR Advisors前十大重仓股为百济神州、拼多多、贝壳、传奇生物、微软、DoorDash、赛富时、阿里巴巴、TAKE-TWO互动软件、亚马逊，中概股数量占半数，市值占比超过70%。除中概股外，科技仍是HHLR Advisors的重要投资方向，除了阿里巴巴、赛富时、DoorDash、微软等依旧出现在十大重仓股外，HHLR Advisors 在三季度还增持了亚马逊并进入前十大股东，此外还增持了Boss直聘、ROIVANT SCIENCES等公司 ，以及新进了SEA、特斯拉等相关标的。
从资产配置角度来看，投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险；短期在通胀回落、FOMC紧缩货币政策拐点的背景下，美科技股行情值得期待。$纳指100ETF(SZ159660)$及联接A$汇添富纳斯达克100ETF发起式联接(QDII)人民币A(OTCFUND|018966)$$汇添富纳斯达克100ETF发起式联接(QDII)人民币C(OTCFUND|018967)$是一键布局美科技股的有效工具。
纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数 ，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如苹果、微软 、谷歌、英伟达 、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数 的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超48%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。
【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】
根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数 长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数 30多年来年化收益13.80%，明显高于纳斯达克的11.28%。（数据截至2023.10.31）
风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数 成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。
#谷歌Gemini引爆AIGC概念##碳酸锂走势上行依然乏力##数据要素再迎政策催化#
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